在某年，美國(guó)最大的連鎖賣場(chǎng)在分析了他們的銷售數(shù)據(jù)后，發(fā)現(xiàn)一件很有趣的事：每當(dāng)颶風(fēng)來(lái)臨前，最暢銷的商品除了礦泉水、手電筒、電池等必需品和啤酒之外，竟然是草莓夾心餅干——平時(shí)的7倍!同年八月，在颶風(fēng)「法蘭西絲」登陸前夕，美國(guó)95號(hào)洲際公路上聚集著數(shù)百輛貨滿載啤酒和草莓夾心餅干的貨車，而他們得到的共同指令是：在颶風(fēng)來(lái)臨前務(wù)必送達(dá)!這些草莓夾心餅干，幾乎都在第一時(shí)間內(nèi)又被搶購(gòu)一空。

　　今天，隨著云計(jì)算模式的興起以及社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和傳感器等新的渠道和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，信息類型、來(lái)源變得前所未有的復(fù)雜，數(shù)據(jù)量也在爆炸般的急劇膨脹，那么，當(dāng)你擁有人類史上從未出現(xiàn)過(guò)的壓倒性 Big Data 時(shí)，里面還藏有多少你還沒(méi)發(fā)現(xiàn)的“颶風(fēng)與草莓夾心餅干”?

　　國(guó)際軟件服務(wù)業(yè)廠商精誠(chéng)集團(tuán)云中心蔣居裕表示: “Big Data處理的重點(diǎn)，是活化存在已久的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，產(chǎn)生未曾探勘過(guò)的商業(yè)價(jià)值，改變企業(yè)處理或利用信息的方法。精誠(chéng)為能有效掌握這一塊商機(jī)，特別在策略組織云中心底下成立Big Data解決方案品牌Etu(知意圖)，直接參與這一歷史性的發(fā)展。”

　　不可否認(rèn)，傳統(tǒng)基于事實(shí)的BI分析模型也能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)價(jià)值，但是大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)從多種數(shù)據(jù)源中挖掘分析鋪平了道路，畢竟傳統(tǒng)BI主要擅長(zhǎng)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也就是一般常見(jiàn)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里所存放的數(shù)據(jù)，但對(duì)于半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解決能力并不佳，更不用說(shuō)要承載巨量半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所伴隨而來(lái)的壓力。

　　于是在前不久，精誠(chéng)云中心在臺(tái)北順利發(fā)布了亞洲首個(gè)Big Data一站式解決方案 —— Etu。作為亞洲獨(dú)創(chuàng)的大數(shù)據(jù)解決方案品牌，Etu 自主研發(fā)的新產(chǎn)品，不僅擁有云服務(wù)等級(jí)的技術(shù)架構(gòu)，和運(yùn)營(yíng)商等級(jí)的卓越性能，更可以協(xié)助企業(yè)在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，充分激發(fā)數(shù)據(jù)資源的潛力，幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中取得更多元、更具有價(jià)值且精確度高的資料，展現(xiàn)蘊(yùn)藏在背后的真正價(jià)值。

　　優(yōu)秀的產(chǎn)品來(lái)自卓越的團(tuán)隊(duì)，雖然Etu成立時(shí)間不長(zhǎng)，但卻是由一群累計(jì)擁有30年以上Big Data技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士所組成，早在Apache Hadoop誕生以前，Etu核心成員就已經(jīng)深入Big Data處理技術(shù)的發(fā)展。而在成立僅短短幾個(gè)月時(shí)間里，Etu的確創(chuàng)造了不凡的業(yè)績(jī)，分別在臺(tái)灣、香港、及東南亞的電信與金融業(yè)已經(jīng)有了一些相當(dāng)?shù)湫椭笜?biāo)性的案例，涵蓋了3G上網(wǎng)使用的行為分析、網(wǎng)絡(luò)交易行為分析、以及客戶服務(wù)改善等方面的應(yīng)用。

　　“Etu成員參與全球Hadoop社區(qū)的腳步，從美國(guó)西岸珪谷、東岸紐約，再回到亞洲，臺(tái)灣、東南亞、然后洄游至中國(guó)。”蔣居裕表示，“Etu借助全球Big Data生態(tài)系統(tǒng)，與各層次的廠商都有非常充分的合作，我們非常希望借助全球，包含中國(guó)Hadoop社區(qū)的力量，解決當(dāng)今海量和多樣化的數(shù)據(jù)集智慧提取，并滿足未來(lái)的成長(zhǎng)需求。