這意味著提高收入、削減成本和降低風險。通過采用正確的解決方案，企業機構能夠數據質量問題出現的時候把它解決掉，從而能夠以***的方式充分利用數據。這樣做可以確保關鍵IT業務——商業智能、主數據管理以及企業應用等能夠交付更好的業務結果。

特別要指出的是，企業應用是企業機構的生命線。企業應用是為自動化關鍵業務流程而設計的，它們決定著關鍵業務流程的平穩執行。鑒于數據對于企業應用而言不可或缺，企業應用的性能表現直接受到所處理的數據質量的影響。

 

然而，令人驚訝的是，這種關系通常被忽略掉了。應用管理者與企業架構師通常只強調如何更好地保持并提升他們的企業應用組合，卻沒有同步注意提升數據質量。長此以往，便會陷入到疲于應付應用低性能表現的泥潭里，而將對于滿足數據質量的需求則一拖再拖。在獨立研究機構Ovum最近公布的題為“優化企業應用：數據連接”的研究報告指出：數據蔓延和劣質數據是導致不良應用程序管理和性能的罪魁禍首，直指低劣的數據與實施或運行應用程序的初衷背道而馳。 “無論應用平臺的架構有多么精良，或開發團隊的效率有多高，在基礎數據及其管理策略存在缺陷的情況下，所有為改進應用管理和交付所做的努力都將是徒勞無功的。”

 

Ovum對位于北美、澳大利亞和英國的146家大型企業中的高層IT主管人員進行了調查。調查結果顯出，影響應用可持續性的重要原因在于數據方面的問題。這些問題包括：

應用交付 - 提供清潔、可信的數據，合規性與及時訪問被列為最主要的挑戰。 

應用性能 - 性能問題令將近85%的受訪公司困擾不已，元兇是缺乏標準化數據、低效（或缺乏）歸檔政策，其次是依賴過多的點對點界面。

應用數據管理 - 數據可靠性牽涉到所有應用程序，平均20%到30%的數據是重復的。這導致了應用程序維護成本的持續增長。此外，與數據遷移、同步和保留相關的問題亦高據榜首。 

 

成功的企業通常都會利用數據剖析和數據質量解決方案來幫助企業實現應用投資回報***化。這些靈活又不失全面的方案通過跟蹤發現企業數據中復雜的異常狀況，在數據輸入階段或者在大規模的數據轉移時進行實時的數據質量改進，從而幫助企業降低應用維護的復雜性和成本。例如ACH食品公司，這家公司經營食品雜貨和食品服務業務，在市場上銷售包括專業的濃縮產品和含油類日用產品、無乳酪噴霧干燥產品和干酪、噴霧干燥的開胃食品和配料系列，擁有多個市場上領先的谷物雜糧品牌等。這家公司面對復雜程度不斷上升的應用環境，通過部署企業ERP方案提升了運營效率，同時，還高度重視數據質量，對數據質量解決方案作了同步的投入，結果，顯著地提升了新應用項目從投入到見效過程中的效率，加快實現投資回報。

 

Informatica的數據質量解決方案Informatica Data Quality 通過一個統一平臺，為所有相關人士、所有項目以及所有項目和業務應用程序的所有數據域（內部部署或在云中）提供權威和可信的數據質量。Informatica Data Quality提供了：

基于角色的統一工具—使業務部門和 IT 部門能夠圍繞數據質量流程展開協作，從而降低對有限 IT 資源的依賴性 

為所有數據和各種用途提供全面支持—從而可以將數據質量規則應用于客戶、產品、財務、資產和大型數據（例如社交媒體數據），并在各種類型的數據集成、主數據管理 (MDM) 和數據質量項目中重復使用這些規則 

 

對所有應用程序開放—您從而可以訪問駐留于任意位置（內部部署、合作伙伴處或在云中）的任何數據源，并可以部署集中的數據質量規則，從而改善所有應用程序的數據質量借助 Informatica Data Quality，企業機構可以為所有應用程序主動監控和清洗數據，保持數據清潔；讓業務人員能夠分擔數據質量和數據治理的職責；借助可信的企業數據實現更好的業務成果。