云計算是現在IT界的一個弄潮，但絕對不是曇花一現，因為基于云計算，本來已經失去生機的很多業務又重新找到了增長點，云計算技術可以實現IT資源的自動化管理和配置，降低IT管理的復雜性，提高資源利用效率。這是我們知道的， 在云計算的背景下，大數據的價值也在不斷的彰顯。

　　對于很多企業來講，云計算的浪潮中，必須逆流而上，其實也不算真正的逆流而上，因為很多的企業在云計算的發展中已經受到一些效益，這樣對于未來的云計算還是抱有很大的希望，之于企業現在較為流行的云模式是私有云，主要的業務也在私有云的基礎上進行，非關鍵性的業務很多的企業選擇的成本更低的共有云，，真正的實現無縫的鏈接，混合云的云環境也就形成了。

　　其實就上面提到的云趨勢與大數據的趨勢在相伴發展，大數據的趨勢與云的結合不是偶然，彼此都有一個重要的特點，整合優勢資源。對于任何企業來說，數據都是其商業皇冠上最為耀眼奪目的那顆寶石。伴隨著傳統的商業智能系統向縱深應用的拓展，商業決策已經越來越依賴于數據。然而，傳統的商業智能系統中用以分析的數據，大都是企業自身信息系統中產生的運營數據，這些數據大都是標準化、結構化的。事實上，這些數據只占到了企業所能獲取的數據中很小的一部分——不到15%。這些應該是大數據的應用前身，在這個方面的積累最終的結果就是大數據的應用。

　　在云端的很多資源方面，數據作為很重要的一類資源，構建企業的云架構，在企業的內部將質量較高的企業數據傳到云端，實現在本企業內部的共享，在這方面對于企業的發展，各部門的協作有很大的關系，實現效益也是順其自然的事情，我們很熟悉的沃爾瑪超市是最早通過利用大數據而受益的企業之一，一度擁有世界上最大的數據倉庫系統。通過對消費者的購物行為等非結構化數據進行分析，沃爾瑪成為最了解顧客購物習慣的零售商，并創造了“啤酒與尿布”的經典商業案例。在云計算的背景之下，沃爾瑪的成本是哪個會降低但是在效益上還是很有更明顯的改進，沃爾瑪可以考慮，不用花巨資構建數據中心，選擇云端的技術來完善自己，云計算跟大數據應該有更完美的結合。

　　eBay分析平臺高級總監Oliver Ratzesberger曾經說過：通過大數據進行用戶行為的分析，互聯網企業的起步普遍更早一些。“5年前我們就建立了大數據分析平臺。在這個平臺上，可以將結構化數據和非結構化數據結合在一起，通過分析促進eBay的業務創新和利潤增長?，F在云計算的大潮興起，我想在大數據的未來發展道路上，云計算這一重要的趨勢是必須應該考慮的。既然大數據關乎企業智商，那么，駕馭大數據的能力也自然成為企業的核心能力。這種能力將幫助企業尋找最優的模式支持商業決策，并確保做出接近于最優的商業決策。

　　總之，企業在未來的發展，離不開云計算的服務模式，在數據質量的積累上，大數據也是必不可少的發展領域，這是企業變聰明起來的法寶。