社會信息化和網絡化的發展導致數據爆炸式增長，全球數據量大約每兩年翻一番，這就意味著最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量。大數據技術已悄然滲透到各個行業領域，逐漸成為一種生產要素發揮著重要作用。

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大數據技術的發展賦予了大數據安全區別于傳統數據安全的特殊性。在智能時代新形勢下，數據安全、隱私安全乃至大數據平臺安全等均面臨新威脅與新風險，大數據安全保障工作面臨嚴峻挑戰。

大數據為企業帶來巨大的信息價值，云計算則是大數據強大的支撐，“云”正快速推動著數據挖掘的發展。云計算提供了彈性、可擴展的存儲與計算服務，為企業提升了數據分析、計算和交付的效率，降低了企業自建計算集群的成本。

借助云計算實現數據分析與挖掘，安全保護水平高。數據在云上，又規避了安全風險，降低了泄漏用戶的隱私概率。云端存儲的數據，大量丟失和被篡改的可能性更低，云技術是企業信息安全的一次飛躍。

數據完整性

數據傳輸、存儲的過程中，確保數據不被未授權的用戶篡改、或在篡改后能被系統迅速發現，這指的是保證數據的完整性。

云計算通過安全技術為數據傳輸提供了安全保證，使數據在發送過程中未作任何修改或變動，同時，也可以確認數據傳輸的發送方與接收方身份。

數據可用性

數據不因黑客攻擊、物理設備故障等問題致使數據不可使用的狀況，被稱為數據的可用性。

通常情況下，如果擔心重要數據因計算機病毒、電源故障等問題而丟失，會采取數據備份的措施加以預防。在云解決方案中，采用冗余備份的方式，來保障可用性，這是利用系統的并聯模型來提高系統可靠性。

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數據隱私性

海量數據傳輸、存儲和處理的各個環節，都要保護用戶個人數據及其信息。數據隱私性是信息安全的重要維度。

云計算通過密鑰技術、新算法和加密算法等身份驗證手段來保護數據隱私，同時對數據本身增強了保護。數據傳輸、存儲及處理的各個階段對數據進行加密，利用云技術對信息進行處理，實現信息隱蔽，保護用戶數據安全。