4月16日，2011數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)在京召開(kāi)，來(lái)自在2011數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)的商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析專(zhuān)場(chǎng)上來(lái)自阿里巴巴數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部首席架構(gòu)師 姜迅 就阿里巴巴 海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái)作為了精彩的主題發(fā)言。

姜迅詳細(xì)的介紹了阿里巴巴B2B業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)的信息抽取，數(shù)據(jù)挖掘以及通過(guò)分布式框架進(jìn)行的具體實(shí)現(xiàn)等。

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▲阿里巴巴數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部首席架構(gòu)師 姜迅

姜迅稱(chēng)，阿里巴巴2007年到現(xiàn)在，數(shù)據(jù)量翻了150倍。

 
▲數(shù)據(jù)分析1

WAL

(用戶研究與用戶信息服務(wù))

基于用戶信息與行為的挖掘分析實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶偏好及特性。

PKL

（文本挖掘與產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)）

基于產(chǎn)品信息、產(chǎn)品交易的挖掘分析實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品屬性及產(chǎn)品關(guān)系的解析與標(biāo)識(shí)

RE

（個(gè)性化推薦算法與服務(wù)）

基于用戶及產(chǎn)品的特征、相關(guān)性及BT、內(nèi)容匹配等推薦算法的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。

 
▲數(shù)據(jù)分析1

 
▲數(shù)據(jù)分析2

  
▲數(shù)據(jù)分析3

 
▲計(jì)算兩兩頻頻繁相集

 
▲模型優(yōu)化

演講嘉賓：姜迅：阿里巴巴B2B 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部首席架構(gòu)師

阿里巴巴B2B 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部首席架構(gòu)師，資深專(zhuān)家

阿里巴巴B2B 大數(shù)據(jù)部技術(shù)委員會(huì)主席

阿里巴巴數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé)阿里巴巴數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)，解決方案的相關(guān)工作；數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式計(jì)算模式/框架的專(zhuān)家；互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模型專(zhuān)家；多年大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，模型設(shè)計(jì)以及系統(tǒng)調(diào)優(yōu)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；關(guān)注于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的信息抽取，數(shù)據(jù)挖掘以及通過(guò)分布式框架進(jìn)行的具體實(shí)現(xiàn)。

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