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30萬條數據,搜索文本字段的各種方式對比

數據庫
30萬條數據是一個大量的數據,用一般的方法處理起來可能比較費勁,速度上相對比較慢,搜索本文字段也是比較慢,那么如何提高速度,達到高效的效果呢?下文中我將為大家介紹幾種搜索文本字段的幾種方式。

數據庫:

30萬條,有ID列但無主鍵,在要搜索的“分類”字段上建有非聚集索引

過程T-SQL:

 

/*
用戶自定義函數:執行時間在1150-1200毫秒左右
CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4))
RETURNS table AS
return select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%'+@types+'%'

存儲過程:
CREATE PROCEDURE [dbo].[getfl](@typen nvarchar(4))
AS
select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%'+@typen+'%'

*/

 

 

declare @a datetime,@b nvarchar(4)
set @a=getDate()
select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%醫學%' --“分類”列有非聚集索引,比聚集索引1150快一點,差不多執行時間在1100左右
-- select 書名 from gethl('醫學') --使用用戶自定義函數,效率和建立聚集索引一樣,還稍慢一點 在1150-1200

-- Execute getfl '醫學' --調用存儲過程不能用括號包含參數 Execute getfl('醫學')

-- select 書名 from VIEW1 --視圖

print '運行時間:

print datediff(ms,@a,getDate())

 

結論:

1、以上各種使用直接查詢、函數、視圖、存儲過程性能都差不多;

2、在這種文本字段,非聚集比聚集索引效果好。

比這些更好的方法是,在另外一個表上建立相應的檢索ID,會更快!大家可以根據自己的情況,選擇一種適合自身的方式,希望上文中講到的內容對大家能夠有所幫助。

【編輯推薦】

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責任編輯:迎迎 來源: 站長之家
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