用新浪微博API積累了微博廣場的1.4萬條數據，我選擇了21個字段輸出為TXT文件，想用Python稍微處理一下，統計一下這1.4萬條微博里面表情使用情況，統計結構在***。

無聊的時候用了下新浪JAVA版的API，對JAVA還不熟悉，但是稍微改一下還是沒問題的，數據保存為TXT文件，再用Python處理，JAVA部分很簡單，Python部分只涉及到表情的正則提取，都不好意思寫出來了。

1、調用新浪JAVA API下載微博廣場數據

步驟思路：

初始化API的Weibo類，設置Token后，設置下載間隔，然后重復調用getPublicTimeline()函數就可以了，下面是主要類的代碼：

這個不是完整的代碼，沒有初始化暫停間隔，可以掠過，很簡單。

class WriteWeiboData{  
     private int n;  
     public WriteWeiboData(int count)  
     {  
         this.n=count;  
     }  
     public void Start(){  
         System.setProperty("weibo4j.oauth.consumerKey", Weibo.CONSUMER_KEY);  
         System.setProperty("weibo4j.oauth.consumerSecret", Weibo.CONSUMER_SECRET);  
         try {  
             //獲取前20條***更新的公共微博消息  
             Weibo weibo = new Weibo();  
             //weibo.setToken(args[0],args[1]);  
             weibo.setToken("keystring", "keyscrect");  
             for(int i=0;i<this.n;i++){  
                 System.out.print("Start to get weibo data num "+(i+1)+"\n");  
                 List<Status> statuses =weibo.getPublicTimeline();  
                 for (Status status : statuses) {  
                     SaveData(status);  
                 }  
                 try{  
                     System.out.print("Success to get weibo data num "+(i+1)+"\n");  
                     System.out.print("Sleep for 30 seconds");  
                     Thread.sleep(30000);  
                 }catch(Exception ee){  
                     System.out.print("Sleep Error");  
                 }  
             }  
         } catch (WeiboException e) {  
             e.printStackTrace();  
         }  
     }  
     public void SaveData(Status status){  
         //Return data format:  
                 //created_at,id,text,source,mid  
                 //user:id,screen_name,name,provience,city,location,description,url,domain,gender,  
                 //followers_count,friends_count,statuses_count,favourites_count,created_at,verified  
                 //annotations:server_ip  
                 try{  
                     User user=status.getUser();  
                     FileWriter fw=new FileWriter("F:/Sina.txt",true);  
                     fw.write(status.getCreatedAt()+"\t"+status.getId()+"\t"+status.getText()+"\t"+  
                     status.getSource()+"\t"+status.getMid()+"\t"+  
                     user.getId()+"\t"+user.getScreenName()+"\t"+user.getName()+"\t"+  
                     user.getProvince()+"\t"+user.getCity()+"\t"+user.getLocation()+"\t"+  
                     user.getDescription()+"\t"+user.getURL()+"\t"+user.getUserDomain()+"\t"+  
                     user.getGender()+"\t"+user.getFollowersCount()+"\t"+user.getFriendsCount()+"\t"+  
                     user.getStatusesCount()+"\t"+user.getFavouritesCount()+"\t"+user.getCreatedAt()+"\t");  
                     fw.write("\n");  
                     fw.close();  
                 }  
                 catch(Exception e){  
                     System.out.print("IO Error");  
                 }  
     }  
 } 

2、數據格式：

要取得數據就是微博內容，先練一下手玩玩。

3、Python處理數據

目標：查看微博用戶表情使用情況，暫時只分性別，如果積累了合適的數據后可以分析各個時間段人們愛用哪種表情。

步驟：

$ 讀取TXT文件，遞歸處理每一行

$ 單獨提取出微博字段，正則提取表情字段，同時把性別提取出來，放到一個dict里面，dict的格式是：表情/女性使用頻率/男性使用頻率，遞歸處理，累積頻率

$ 把結果寫入到文件

注意：Python正則提取中文部分，先解碼成unicode編碼，再正則提取，表情的標志是[]，雖有誤差，但無大礙。

代碼：

__collection函數是處理函數，返回處理結果(dict)

class EmotionFrequent():  
     infoFile='F:/Sina.txt' 
     def __init__(self):  
         pass 
     def __collection(self):  
         f=open(self.infoFile)  
         d=dict()  
         n=1 
         for line in f.readlines():  
             if line.strip()=='' or line.strip()=='\n':  
                 pass 
             cols=line.split('\t')  
             if len(cols)<20:  
                 continue 
             n+=1 
             es=[]  
             #if cols[2].find('[')!=-1 and cols[2].find(']')!=-1:  
             info=cols[2]  
             for i in re.findall(r'\[\S+?\]',info.decode('utf-8')):  
                 data=i[1:-1].encode('utf-8')  
                 if d.has_key(data):  
                     if cols[14]=='f':  
                         d[data][0]+=1 
                         d[data][2]+=1 
                     else:  
                         d[data][1]+=1 
                         d[data][2]+=1 
                 else:  
                     if cols[14]=='f':  
                         d[data]=[1,0,1]  
                     else:  
                         d[data]=[0,1,1]  
         print 'Total records num '+str(n)  
         return d  
         pass 
     def WriteDict(self):  
         d=self.__collection()  
         f=open('F:/keys.txt','w')  
         for k in d:  
             f.write(k+'\t')  
             f.write(str(d[k][0])+'\t')  
             f.write(str(d[k][1])+'\t')  
             f.write(str(d[k][2])+'\n')  
         f.close()  
         pass 
     def Run(self):  
         self.WriteDict()  
     pass 

腳本運行結果：

把結果放到EXCEL里面重新排序，得到如下結果：

至于怎么解讀這個結果，有沒有意義，各有各的想法。

網友評價：印證了女人是情緒化動物，愛哭愛笑愛愛賣萌愛撒嬌要抱抱。。。。而男人，辛苦易生病易頭暈。

原文：http://www.cnblogs.com/Lannik/archive/2011/10/21/2219776.html

【編輯推薦】

1. Quora創始人談:我們為什么使用Python
2. 對于Python Web編程的一些概念總結
3. Python在Linux平臺上的發展前景展望
4. 五分鐘理解Python元類（Metaclasses）
5. Python入門之你必須了解的語法與類型