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探究Python性能為什么如此的強大

開發 后端
Python性能一直都是十分的強大,不少的用戶都在使用。下面我們就詳細的看看Python性能為什么如此的強大,希望大家有所收獲。

Python性能十分的強大,相關的技術為什么會如此的強大呢?下面我們就詳細的看看相關技術問題。問題的提出是源于 這位兄弟的BLOG,在他的這個實現中,Python性能具有相當不錯的性能,不但優于帖子中的C實現性能,也優于隨后的跟貼中眾多的C++實現的性能。#t#

在經過了多次嘗試,我還是很難找出一個優于Python性能的實現。這不是一件正常的事情,Python性能注定不會優于C/C++,這是因為Python是解釋執行的,解釋的過程必然會消耗CPU時間,所以我查閱了Python的源碼試圖找出為何Python性能對于這個任務有如此好的性能的原因。

任務描述如下

對于一個78W行的文本文件,每一行是一個Email地址,文件中存在有重復的行,任務的要求是盡可能快的從這個文本文件生成一個無重復的Email的文本文件

有如下的問題需要注意

對于這種大量的字符串比較,直接使用字符串比較函數是嚴重妨礙性能的IO性能是要注意的盡可能的少使用占用內存在我的嘗試中,發現重復調用ofstream::operator<< 是比較影響性能的,而使用 fprintf或使用copy 等 STL 算法輸出到則性能好的多。使用一種好的Hash算法是影響程序性能的關鍵。任務中的EMail字符串總是具有[a-z]*[0-9]*@([a-z]*\.)+[a-z]* 的形式,例如 joson123@sina.com.cn joson72345@sina.com.cn 的格式。

在$PySrc/Objects/dictobject.c 中,對Python的Hash機制作了一些描述,總的來說,Python的Hash機制對于這種連續型的字符串有相當好的離散度,對于這個 78W 例子,python_hash() % 780000能夠很均勻的分散到各個值,***的沖突數為 8。 以下是按照類似 Python的 Hash算法實現的 C++ 版本的結果

  1. E:\Workspace\Temp\Email>my   
  2. 經過了1687.5000毫秒   
  3. E:\Workspace\Temp\Email>my   
  4. 經過了1718.7500毫秒   
  5. E:\Workspace\Temp\Email>my   
  6. 經過了1671.8750毫秒   
  7. E:\Workspace\Temp\Email>my   
  8. 經過了1656.2500毫秒   
  9. E:\Workspace\Temp\Email>py_email.py   
  10. 2.82014641526   
  11. E:\Workspace\Temp\Email>py_email.py   
  12. 2.74879181572   
  13. E:\Workspace\Temp\Email>py_email.py   
  14. 2.76348586203   
  15. E:\Workspace\Temp\Email>dir *.txt   
  16. 2006-03-28 13:09 19,388,869 email.txt   
  17. 2006-03-29 22:51 17,779,266 email_new.txt (py_email.py 寫出)   
  18. 2006-03-29 22:50 17,779,266 email_new_my.txt (my.exe 寫出)  

以上就是對Python性能的詳細介紹。

責任編輯:張浩 來源: IT博客
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