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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程,簡(jiǎn)單的說,數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 本文主要講述數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用。

由于數(shù)據(jù)挖掘能帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益,它在電子商務(wù)中(特別是金融業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè))應(yīng)用也越來越廣泛。

在金融領(lǐng)域,管理者可以通過對(duì)客戶償還能力以及信用的分析,進(jìn)行分類,評(píng)出等級(jí)。從而可減少放貸的麻木性,提高資金的使用效率。同時(shí)還可發(fā)現(xiàn)在償還中起決定作用的主導(dǎo)因素,從而制定相應(yīng)的金融政策。更值得一提的是通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析還可發(fā)現(xiàn)洗黑錢以及其它的犯罪活動(dòng)。

在零售業(yè),數(shù)據(jù)挖掘可有助于識(shí)別顧客購(gòu)買行為,發(fā)現(xiàn)顧客購(gòu)買模式和趨勢(shì),改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量,取得更好的顧客保持力和滿意程度,提高貨品銷量比率,設(shè)計(jì)更好的貨品運(yùn)輸與分銷策略,減少商業(yè)成本。

電信業(yè)已經(jīng)迅速地從單純的提供市話和長(zhǎng)話服務(wù)演變?yōu)榫C合電信服務(wù),如語音、傳真、尋呼、移動(dòng)電話、圖像、電子郵件、計(jì)算機(jī)和WEB數(shù)據(jù)傳輸以及其它的數(shù)據(jù)通 信服務(wù)。電信、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、因特網(wǎng)和各種其它方式的通信和計(jì)算的融合是目前的大勢(shì)所趨。而且隨著許多國(guó)家對(duì)電信業(yè)的開放和新型計(jì)算與通信技術(shù)的發(fā)展,電信 市場(chǎng)正在迅速擴(kuò)張并越發(fā)競(jìng)爭(zhēng)激烈。因此,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來幫助理解商業(yè)行為、確定電信模式、捕捉盜用行為、更好的利用資源和提高服務(wù)質(zhì)量是非常有必要的。分析人員可以對(duì)呼叫源、呼叫目標(biāo)、呼叫量和每天使用模式等信息進(jìn)行分析,還可以通過挖掘進(jìn)行盜用模式分析和異常模式識(shí)別,從而可盡早發(fā)現(xiàn)盜用,為公司減少損失。

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責(zé)任編輯:楊鵬飛 來源: 數(shù)據(jù)挖掘研究院
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