在當(dāng)今以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，從原始信息中提煉出有價(jià)值的見(jiàn)解對(duì)于做出明智的決策至關(guān)重要。然而，分析數(shù)據(jù)通常是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，特別是在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)，有2種方式可以完成：

方法一，在Excel表格中操作

請(qǐng)確保您的系統(tǒng)已安裝 Excel 軟件。此外，還需要通過(guò) OpenAI 的 API 或類(lèi)似平臺(tái)等接口訪問(wèn) ChatGPT，完成后，即可在 ChatGPT 的協(xié)助下探索以下 Excel 分析技巧。

方法二，在ChatGPT種操作

上傳你的Excel表格，然后輸入對(duì)應(yīng)字段的分析的prompt即可，數(shù)據(jù)預(yù)處理好的話，可以采用gpt的自動(dòng)化分析，只需要給出你分析的角度和需求即可

下面將介紹由 ChatGPT 增強(qiáng)的 21 個(gè)創(chuàng)新 Excel 分析技巧，并提供實(shí)例來(lái)說(shuō)明其實(shí)際應(yīng)用。

描述性統(tǒng)計(jì)探索

提示：“對(duì)數(shù)據(jù)集中的‘銷(xiāo)售’列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，了解其分布情況。” 

示例：“對(duì)于‘銷(xiāo)售’列，我們可以計(jì)算其平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和四分位數(shù)，以便了解銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)、離散程度和分布形狀。”

趨勢(shì)分析

提示：“分析月度銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售趨勢(shì)，并以圖形方式展示。” 

示例：“通過(guò)月度銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售的增長(zhǎng)、下降或者周期性波動(dòng)。通過(guò)創(chuàng)建折線圖或其他可視化工具，我們可以清晰地展示銷(xiāo)售隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。”

相關(guān)性分析

提示：“探索‘收入’和‘營(yíng)銷(xiāo)支出’之間的關(guān)系。” 

示例：“通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)集中‘收入’和‘營(yíng)銷(xiāo)支出’之間的相關(guān)系數(shù)，我們可以了解這兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度，從而評(píng)估它們之間的關(guān)聯(lián)性。”

回歸分析

提示：“利用‘銷(xiāo)售額’和‘營(yíng)銷(xiāo)支出’進(jìn)行預(yù)測(cè)‘利潤(rùn)’。” 

示例：“通過(guò)執(zhí)行線性回歸分析，我們可以利用‘銷(xiāo)售額’和‘營(yíng)銷(xiāo)支出’來(lái)預(yù)測(cè)‘利潤(rùn)’的變化趨勢(shì)，進(jìn)而指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。”

異常值檢測(cè)

提示：“識(shí)別并標(biāo)記‘客戶年齡’列中的異常數(shù)據(jù)。” 

示例：“通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法，我們可以檢測(cè)‘客戶年齡’列中的異常值，并將其在數(shù)據(jù)集中予以標(biāo)記，以便進(jìn)一步研究和處理。”

聚類(lèi)分析

提示：“根據(jù)購(gòu)買(mǎi)行為對(duì)客戶進(jìn)行分類(lèi)。” 

示例：“通過(guò)聚類(lèi)分析，我們可以根據(jù)客戶的購(gòu)買(mǎi)行為將其劃分為不同的群體，從而更好地了解客戶群體的特征和行為模式。”

時(shí)間序列預(yù)測(cè)

提示：“利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)銷(xiāo)售情況。” 

示例：“通過(guò)時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)，我們可以利用歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷(xiāo)售趨勢(shì)，以便做出有效的業(yè)務(wù)規(guī)劃。”

數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理

提示：“清理數(shù)據(jù)集中的重復(fù)項(xiàng)和缺失值。” 

示例：“通過(guò)刪除重復(fù)記錄和采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄌ钛a(bǔ)缺失值，我們可以清理和預(yù)處理數(shù)據(jù)集，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。”

文本挖掘和情感分析

提示：“分析客戶評(píng)論，了解情緒傾向。” 

示例：“通過(guò)情感分析技術(shù)，我們可以對(duì)客戶評(píng)論進(jìn)行分析，從而確定評(píng)論中的情緒極性，并識(shí)別出關(guān)鍵主題。”

網(wǎng)絡(luò)分析

提示：“可視化客戶之間的互動(dòng)關(guān)系。” 

示例：“通過(guò)生成網(wǎng)絡(luò)可視化圖，我們可以清晰地展示客戶之間的交互關(guān)系和聯(lián)系，從而深入了解客戶之間的互動(dòng)模式。”

地理分析

提示：“繪制客戶分布地圖，識(shí)別高密度區(qū)域。” 

示例：“通過(guò)在地圖上繪制客戶的地理分布，我們可以發(fā)現(xiàn)客戶密度較高的地區(qū)，從而有針對(duì)性地進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)。

群組分析

提示：“按照群體對(duì)客戶保留率進(jìn)行分析。” 

示例：“通過(guò)群組分析，我們可以跟蹤不同群體的客戶保留率，并發(fā)現(xiàn)不同群體之間的保留趨勢(shì)。”

市場(chǎng)籃分析

提示：“識(shí)別常一起購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品。” 

示例：“通過(guò)市場(chǎng)籃分析，我們可以發(fā)現(xiàn)在客戶交易中經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)的產(chǎn)品，從而發(fā)現(xiàn)交叉銷(xiāo)售的機(jī)會(huì)。”

客戶終身價(jià)值（CLV）計(jì)算

提示：“計(jì)算客戶的終身價(jià)值。” 

示例：“通過(guò)使用歷史購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)和相關(guān)指標(biāo)，如平均購(gòu)買(mǎi)價(jià)值和流失率，我們可以計(jì)算客戶的終身價(jià)值，以便進(jìn)行客戶管理和營(yíng)銷(xiāo)策略的制定。”

異常檢測(cè)

提示：“檢測(cè)銷(xiāo)售交易中的異常情況。”

示例：“通過(guò)異常檢測(cè)算法，我們可以識(shí)別銷(xiāo)售交易中的異常情況，并對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記以進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查。”

數(shù)據(jù)可視化增強(qiáng)

提示：“通過(guò)改進(jìn)圖表設(shè)計(jì)和標(biāo)簽，提升數(shù)據(jù)可視化效果。”

示例：“通過(guò)優(yōu)化圖表設(shè)計(jì)和添加清晰的標(biāo)簽，我們可以提高數(shù)據(jù)可視化的清晰度和吸引力，使其更易于理解和解釋。”

預(yù)測(cè)維護(hù)分析

提示：“利用維護(hù)記錄預(yù)測(cè)設(shè)備故障。” 

示例：“通過(guò)分析維護(hù)記錄，我們可以預(yù)測(cè)設(shè)備故障，并相應(yīng)地安排預(yù)防性維護(hù)活動(dòng)，以確保設(shè)備的正常運(yùn)行。”

客戶細(xì)分

提示：“根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)和行為屬性對(duì)客戶進(jìn)行分類(lèi)。” 

示例：“通過(guò)考慮客戶的人口統(tǒng)計(jì)特征、購(gòu)買(mǎi)歷史記錄和參與度指標(biāo)，我們可以將客戶分為不同的細(xì)分群體，以便個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)。”

客戶流失分析

提示：“識(shí)別導(dǎo)致客戶流失的因素。” 

示例：“通過(guò)分析客戶流失模式，我們可以確定導(dǎo)致客戶流失的潛在因素，并制定相應(yīng)的保留策略。”

A/B測(cè)試分析

提示：“評(píng)估營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果。” 

示例：“通過(guò)分析A/B測(cè)試結(jié)果，我們可以評(píng)估不同營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)對(duì)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的影響，以確定最有效的營(yíng)銷(xiāo)策略。”

社交媒體分析

提示：“監(jiān)控品牌在社交媒體平臺(tái)上的表現(xiàn)。” 

示例：“通過(guò)分析社交媒體數(shù)據(jù)，我們可以跟蹤品牌在社交媒體平臺(tái)上的情緒、參與水平和新興

本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)數(shù)師兄 作者：data

原文鏈接：??https://mp.weixin.qq.com/s/Uxp5lHfAFa_cn4aWz4WB9g??