別再死磕傳統(tǒng)方法！Jupyter Agent 攜手大模型，重塑數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)處理與分析工具不斷推陳出新。其中，Jupyter Agent 作為新興的工具之一，正逐漸嶄露頭角，為數(shù)據(jù)工作者帶來了全新的體驗(yàn)與便利。它巧妙地將大型語言模型（LLM）與 Jupyter 筆記本相結(jié)合，究竟能碰撞出怎樣的火花呢？讓我們一同深入了解。
1 Jupyter Agent
Jupyter Agent 是一款實(shí)用的工具，能夠讓大型語言模型（LLM）在 Jupyter 筆記本中實(shí)現(xiàn)直接交互和代碼執(zhí)行功能。具備以下多種實(shí)用功能：
- 快速且高效地加載數(shù)據(jù)；
- 準(zhǔn)確運(yùn)行用戶編寫的 Python 代碼；
- 能將最終的處理結(jié)果以圖表形式清晰地展現(xiàn)出來；
- 會(huì)嚴(yán)格依據(jù)用戶的想法和指示完成各項(xiàng)操作。
這樣一來，在處理數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型任務(wù)時(shí)，我們與 LLM 的協(xié)作會(huì)很流暢自然。當(dāng)前功能只是開端，其未來發(fā)展?jié)摿薮?，目前成果僅僅是冰山一角而已。
2 可用模型
支持多種前沿模型：
- meta-llama/Llama-3.1–8B-Instruct
- meta-llama/Llama-3.2–3B-Instruct
- meta-llama/Llama-3.1–70B-Instruct
這些模型各有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能滿足從基礎(chǔ)探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）到更高級(jí)計(jì)算的不同用例需求。
3 Jupyter Agent 使用指南
使用該工具極為簡單，只需依照以下步驟操作即可：
a. 首先，訪問 HuggingFace 平臺(tái)上的 Jupyter Agent 頁面。(https://huggingface.co/spaces/data-agents/jupyter-agent)
b. 接著，在下拉菜單里挑選一個(gè)可用的模型。
c. 隨后，在輸入框內(nèi)輸入你所需的提示信息，比如“數(shù)據(jù)里有什么？-> 上傳數(shù)據(jù)文件-> csv、文本……”。
d. 之后，點(diǎn)擊“開始！”按鈕，此時(shí)智能體便會(huì)依據(jù)你的查詢生成 Python 代碼，并展示在用戶界面上。
e. 你既可以選擇下載生成的 Jupyter 筆記本文件，在本地計(jì)算機(jī)上運(yùn)行；若有分析自定義數(shù)據(jù)集的需求，也能直接通過界面上傳文件。
此外，還有高級(jí)設(shè)置功能可供使用，包括自定義系統(tǒng)提示、提升上下文限制以及切換不同模型等操作。
4 應(yīng)用實(shí)例展示
以其預(yù)先設(shè)定的“求解 Lotka-Volterra 方程并繪制結(jié)果”為例，具體操作如下：
提示： 準(zhǔn)確輸入提示，鍵入“求解 Lotka-Volterra 方程并繪制結(jié)果”。
執(zhí)行： 隨后執(zhí)行操作，智能體會(huì)自動(dòng)生成求解該方程的 Python 代碼，同時(shí)繪制出相應(yīng)的結(jié)果圖。
后續(xù)提示： 在此基礎(chǔ)上，如果想要進(jìn)一步優(yōu)化輸出內(nèi)容，還可輸入額外提示，比如要求智能體修改繪圖的樣式、增添標(biāo)簽或者依據(jù)已有結(jié)果開展進(jìn)一步的計(jì)算。
輸出： 我們既可以選擇下載生成的筆記本文件，也能夠直接在操作界面上查看代碼。
該工具既便捷又靈活，對(duì)于數(shù)據(jù)工作者來說，簡直就是神器！
5 獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
該工具的強(qiáng)大功能體現(xiàn)在諸多方面，以下是一些典型用例：
- 在探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）方面，能夠迅速對(duì)數(shù)據(jù)集展開分析，將數(shù)據(jù)模式以可視化的方式呈現(xiàn)出來，并且還能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理工作。
- 對(duì)于方程求解，如同前面所舉的例子，可求解 Lotka - Volterra 方程，并繪制出極具參考價(jià)值的圖表。
- 在自定義工作流程自動(dòng)化上，只需一個(gè)簡單的提示，就能讓重復(fù)的編碼任務(wù)自動(dòng)完成。
- 在協(xié)作研究中，能夠與大語言模型（LLM）協(xié)同開展數(shù)據(jù)量龐大的研究項(xiàng)目。
6 結(jié)語
綜上所述，Jupyter Agent 憑借其豐富的功能、多樣的可用模型以及便捷的操作流程，在數(shù)據(jù)處理與研究領(lǐng)域展現(xiàn)出了非凡的實(shí)力。相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)在未來發(fā)揮更為重要的作用，助力更多的數(shù)據(jù)相關(guān)工作取得突破與創(chuàng)新，值得大家持續(xù)關(guān)注與深入探索。
