一、什么是Agentic Workflows？

先來說說背景。現(xiàn)在的企業(yè)都在拼命擁抱AI，為啥？因?yàn)锳I是提升競爭力和效率的關(guān)鍵。而Agentic Workflows，就是AI在自動化領(lǐng)域的一次重大突破。

傳統(tǒng)的自動化工具，比如RPA（機(jī)器人流程自動化），只能處理那些重復(fù)、規(guī)則明確的任務(wù)，稍微復(fù)雜一點(diǎn)的動態(tài)流程就搞不定。但Agentic Workflows不一樣，它就像是AI界的“特種兵”，能夠獨(dú)立完成復(fù)雜的多步驟任務(wù)，還能自主決策，簡直是企業(yè)運(yùn)營的“超級助手”。

舉個例子，想象一下，你的公司有個項(xiàng)目，需要跨部門協(xié)作，比如人力資源部門要分配資源，IT部門要搭建系統(tǒng)，銷售部門要和客戶溝通。這些任務(wù)不僅復(fù)雜，還涉及到多個系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源。如果是傳統(tǒng)自動化，可能就得靠人工一點(diǎn)點(diǎn)協(xié)調(diào)，效率低不說，還容易出錯。但Agentic Workflows就能輕松搞定，它就像一個智能的“項(xiàng)目經(jīng)理”，自動協(xié)調(diào)各個部門的任務(wù)，確保項(xiàng)目順利推進(jìn)。

二、Agentic Workflows的核心特點(diǎn)

Agentic Workflows之所以這么厲害，是因?yàn)樗兴拇蠛诵奶攸c(diǎn)：

1. 自主執(zhí)行：它不需要人工一直盯著，只要給它一個大致的目標(biāo)，它就能自己分析數(shù)據(jù)、做決策、執(zhí)行任務(wù)。比如，你讓它幫你優(yōu)化一個營銷活動，它會自動分析市場數(shù)據(jù)，調(diào)整廣告投放策略，甚至還能根據(jù)反饋實(shí)時調(diào)整。
2. 上下文適應(yīng)：它能實(shí)時感知環(huán)境變化，并根據(jù)變化調(diào)整自己的行為。比如，如果客戶的需求突然改變，或者市場出現(xiàn)了新的競爭對手，Agentic Workflows能夠迅速調(diào)整策略，而不是像傳統(tǒng)自動化那樣“一條道走到黑”。
3. 多代理協(xié)同：復(fù)雜任務(wù)往往需要多種專業(yè)知識。Agentic Workflows可以協(xié)調(diào)多個“專家”級別的AI代理，每個代理負(fù)責(zé)一個領(lǐng)域，大家一起合作完成任務(wù)。比如，在一個復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理任務(wù)中，一個代理負(fù)責(zé)庫存管理，另一個代理負(fù)責(zé)物流調(diào)度，它們協(xié)同工作，確保整個供應(yīng)鏈高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
4. 持續(xù)學(xué)習(xí)：它會從每一次的執(zhí)行中學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，不斷優(yōu)化自己的表現(xiàn)。比如，它在處理客戶投訴時，會根據(jù)客戶的反饋調(diào)整回答策略，下次再遇到類似問題時就能處理得更好。

三、Agentic Workflows vs 傳統(tǒng)工作流

那Agentic Workflows到底比傳統(tǒng)的工作流強(qiáng)在哪里呢？我們來對比一下：

• 適應(yīng)性：傳統(tǒng)自動化只能按照預(yù)設(shè)的規(guī)則運(yùn)行，一旦遇到新情況就容易“卡殼”。而Agentic Workflows能夠根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)和上下文動態(tài)調(diào)整，靈活性超強(qiáng)。
• 任務(wù)復(fù)雜度：傳統(tǒng)自動化適合處理簡單的、重復(fù)的任務(wù)，比如數(shù)據(jù)錄入。但Agentic Workflows可以搞定復(fù)雜的多步驟任務(wù)，比如項(xiàng)目管理、客戶服務(wù)等。
• 錯誤處理：傳統(tǒng)自動化遇到錯誤只能按照預(yù)設(shè)的異常處理機(jī)制運(yùn)行，沒有自我修正的能力。而Agentic Workflows可以通過學(xué)習(xí)不斷改進(jìn)，減少錯誤。
• 系統(tǒng)集成：傳統(tǒng)自動化往往只能在孤立的系統(tǒng)中運(yùn)行，很難和其他系統(tǒng)無縫對接。Agentic Workflows則可以輕松集成企業(yè)現(xiàn)有的各種系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和流程的打通。

四、Aisera的Agentic Workflows是如何工作的？

Aisera是Agentic Workflows領(lǐng)域的佼佼者，它的解決方案已經(jīng)幫助很多企業(yè)實(shí)現(xiàn)了智能自動化。那么，Aisera的Agentic Workflows到底有什么秘訣呢？

1. 決策與任務(wù)自動化：Aisera的AI代理通過咨詢多個大型語言模型（LLM），結(jié)合實(shí)時數(shù)據(jù)和環(huán)境信息，做出智能決策。比如，在預(yù)測性維護(hù)中，AI代理可以根據(jù)設(shè)備的實(shí)時數(shù)據(jù)預(yù)測故障，并提前安排維護(hù)，避免停機(jī)損失。
2. 人機(jī)協(xié)作：雖然Agentic Workflows很強(qiáng)大，但Aisera強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作的重要性。人類專家可以通過直觀的界面監(jiān)督AI的工作，提供反饋，確保AI的決策符合企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。
3. 系統(tǒng)集成：Aisera通過中間件解決方案和API架構(gòu)，解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)與AI之間的兼容性問題。比如，它可以將老舊的ERP系統(tǒng)和現(xiàn)代的AI工具無縫對接，讓企業(yè)無需更換現(xiàn)有系統(tǒng)就能享受AI帶來的便利。
4. 多代理協(xié)同：Aisera的Agentic Workflows可以協(xié)調(diào)多個AI代理，每個代理負(fù)責(zé)一個領(lǐng)域，協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)。比如，在一個大型企業(yè)項(xiàng)目中，人力資源代理負(fù)責(zé)資源分配，IT代理負(fù)責(zé)技術(shù)支持，銷售代理負(fù)責(zé)客戶溝通，它們一起確保項(xiàng)目順利推進(jìn)。
5. 持續(xù)改進(jìn)：Aisera的系統(tǒng)通過反饋循環(huán)不斷學(xué)習(xí)，每次任務(wù)完成后都會收集數(shù)據(jù)，分析結(jié)果，優(yōu)化未來的執(zhí)行策略。比如，在客戶服務(wù)中，AI代理會根據(jù)客戶的滿意度反饋調(diào)整回答策略，確保每次服務(wù)都比上次更好。
6. 安全與合規(guī)：Aisera非常重視安全和合規(guī)，通過多因素認(rèn)證、安全API管理和數(shù)據(jù)加密等措施，確保AI系統(tǒng)的安全運(yùn)行。這不僅保護(hù)了企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)，也讓企業(yè)能夠放心地將關(guān)鍵任務(wù)交給AI處理。

五、Agentic Workflows的好處

說了這么多，Agentic Workflows到底能給企業(yè)帶來哪些實(shí)實(shí)在在的好處呢？

• 效率提升：它可以自動完成那些繁瑣的重復(fù)任務(wù)，比如數(shù)據(jù)錄入、發(fā)票處理，讓員工有更多時間專注于創(chuàng)造性的工作。
• 智能決策：AI代理能夠?qū)崟r分析數(shù)據(jù)，做出更明智的決策，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。
• 持續(xù)學(xué)習(xí)：它會從每一次的執(zhí)行中學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，不斷優(yōu)化自己的表現(xiàn)，越用越聰明。
• 成本降低：減少了人工干預(yù)，降低了運(yùn)營成本和人力成本。
• 敏捷性增強(qiáng)：它能夠快速適應(yīng)市場變化和業(yè)務(wù)需求的變化，讓企業(yè)更加靈活。
• 合規(guī)與準(zhǔn)確性：自動化的流程減少了人為錯誤，確保了數(shù)據(jù)的一致性和合規(guī)性。

六、實(shí)施Agentic Workflows的挑戰(zhàn)

雖然Agentic Workflows好處多多，但實(shí)施起來也并非一帆風(fēng)順。主要挑戰(zhàn)包括：

• 數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性：AI模型依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整，或者標(biāo)簽不清晰，模型的表現(xiàn)就會大打折扣。企業(yè)需要花大力氣清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
• 與遺留系統(tǒng)的集成：很多企業(yè)的現(xiàn)有系統(tǒng)是多年前開發(fā)的，技術(shù)架構(gòu)老舊，與現(xiàn)代AI系統(tǒng)難以兼容。這就需要企業(yè)投入資源進(jìn)行系統(tǒng)改造，或者通過中間件等方式實(shí)現(xiàn)無縫對接。
• 安全、合規(guī)與倫理問題：AI代理能夠自主決策和行動，這就帶來了新的安全和合規(guī)風(fēng)險。比如，AI可能會在不知情的情況下違反數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，或者做出不符合倫理的決策。企業(yè)需要建立嚴(yán)格的治理框架，確保AI的行為符合法律法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)。

七、Agentic Workflows的設(shè)計模式

為了更好地實(shí)現(xiàn)Agentic Workflows，Aisera總結(jié)了幾種常見的設(shè)計模式：

• 任務(wù)分解：AI代理可以將復(fù)雜的任務(wù)分解成多個小任務(wù)，逐一解決。比如，在軟件開發(fā)中，AI可以將“修復(fù)一個軟件漏洞”分解為“閱讀漏洞報告”“定位代碼問題”“生成修復(fù)方案”等多個步驟，逐步推進(jìn)。
• 工具使用與集成：AI代理可以通過調(diào)用外部工具來擴(kuò)展自己的能力。比如，它可以調(diào)用搜索引擎獲取信息，或者調(diào)用數(shù)據(jù)分析工具處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。
• 自我反思與持續(xù)學(xué)習(xí)：AI代理可以通過自我評估不斷改進(jìn)自己的表現(xiàn)。比如，在生成一篇文章后，AI可以自己檢查語法錯誤、邏輯漏洞，并根據(jù)反饋進(jìn)行優(yōu)化。
• 多代理協(xié)作：多個AI代理可以協(xié)同工作，每個代理負(fù)責(zé)一個領(lǐng)域，共同完成復(fù)雜任務(wù)。比如，在一個大型項(xiàng)目中，一個代理負(fù)責(zé)內(nèi)容創(chuàng)作，另一個代理負(fù)責(zé)質(zhì)量審核，它們一起確保項(xiàng)目的高質(zhì)量完成。

八、構(gòu)建Agentic Workflows的最佳實(shí)踐

想要成功實(shí)施Agentic Workflows，企業(yè)需要遵循一些最佳實(shí)踐：

• 有效的提示工程：給AI的指令要清晰、具體，避免模糊不清的表達(dá)。比如，不要說“給我找一些房子”，而是說“按照用戶偏好，給我列出排名前25的房子”。
• 選擇合適的AI和ML模型：根據(jù)企業(yè)的具體需求，選擇適合的AI框架和模型。比如，如果企業(yè)需要處理圖像和文本數(shù)據(jù)，就需要選擇支持多模態(tài)處理的模型。
• 確保AI的倫理和透明性：建立嚴(yán)格的倫理準(zhǔn)則，確保AI的行為符合法律法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)。比如，定期審計AI的決策過程，確保其不會做出有害的決策。

九、Agentic Workflows的未來趨勢

展望未來，Agentic Workflows的發(fā)展前景非常廣闊：

• 從生成式到代理型：未來，企業(yè)將更多地采用代理型AI系統(tǒng)，而不僅僅是生成式AI。代理型AI能夠自主決策、動態(tài)調(diào)整，更適合復(fù)雜的企業(yè)環(huán)境。
• 多代理系統(tǒng)與協(xié)作：未來的AI架構(gòu)將基于多代理系統(tǒng)，多個AI代理可以像人類團(tuán)隊一樣協(xié)作，共同完成任務(wù)。
• 認(rèn)知架構(gòu)的進(jìn)步：未來的AI系統(tǒng)將結(jié)合快速直覺和慢速分析兩種思維方式，既能快速響應(yīng)，又能深度思考。
• 客戶服務(wù)的重塑：未來，大部分的客戶服務(wù)請求將由AI代理發(fā)起，并且大部分常見問題將由AI自主解決，這將極大地提升客戶體驗(yàn)。
• 多模態(tài)和傳感器集成：未來的AI代理將能夠處理多種模態(tài)的數(shù)據(jù)，比如文本、圖像、視頻，甚至可以結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，增強(qiáng)其感知和決策能力。

十、結(jié)語

Agentic Workflows是企業(yè)自動化領(lǐng)域的一次重大突破，它結(jié)合了自主執(zhí)行、上下文感知、多代理協(xié)同和持續(xù)學(xué)習(xí)等多種能力，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來前所未有的效率提升和創(chuàng)新能力。雖然在實(shí)施過程中會面臨一些挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和企業(yè)對AI的理解加深，這些問題都將逐漸得到解決。

本文轉(zhuǎn)載自??Halo咯咯??    作者：基咯咯