在最近文章中，筆者反復(fù)提到context的重要性（歡迎關(guān)注查閱）。而供給高質(zhì)量的Context的關(guān)鍵就是記憶的存用和記憶的連貫性。

mem0就是一個(gè)專注構(gòu)建大模型記憶的項(xiàng)目，在此前文章也有介紹（???大模型的“記憶”不應(yīng)僅僅只依靠向量數(shù)據(jù)庫(kù)，mem0是一個(gè)很好的“融合架構(gòu)”實(shí)踐方向???）。在此之前它們推出一個(gè)插件（???Mem0上架chrome插件商店，把記憶交給AI！???）解決在一個(gè)工具里多次交流的長(zhǎng)期記憶問(wèn)題，最近OpenAI在其ChatGPT中也上線了類似的功能，確保AI工具能夠記得你的偏好，并根據(jù)交互歷史更好的回應(yīng)用戶。

除了記憶存用外，連貫性和完整性也很重要，避免記憶碎片化，比如在Claude中探討整體項(xiàng)目計(jì)劃后，轉(zhuǎn)到Cursor中實(shí)現(xiàn)具體任務(wù)，卻發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)工具之間毫不相干，彼此不知道對(duì)方做過(guò)什么？每次切換工具，你的上下文信息就煙消云散，仿佛之前的交流從未發(fā)生過(guò)。這種AI工具間的“失憶癥”極大地割裂了工作流程，降低了效率。

近日，該項(xiàng)目推出一個(gè)王炸mcp —— OpenMemory MCP，一個(gè)專為兼容 MCP 的AI客戶端設(shè)計(jì)的私有、持久化的記憶層，旨在解決跨AI工具的Context共享問(wèn)題，甚至往大里想是構(gòu)建一個(gè)擺脫工具應(yīng)用孤島的個(gè)人專屬記憶層。

OpenMemory MCP的核心在于，它打破了AI工具各自為營(yíng)的孤立狀態(tài)。通過(guò)構(gòu)建在開(kāi)放的MCP協(xié)議之上，OpenMemory MCP提供了一個(gè)共享的記憶空間，允許不同的Agent和助手安全、私密地讀寫信息。這意味著你與一個(gè)AI工具的交互歷史、做出的決策、遇到的問(wèn)題、甚至你的個(gè)人偏好，都可以被其他兼容的AI工具所感知和利用。

相較于各家工具自建的記憶空間，OpenMemory MCP最大的亮點(diǎn)之一是其對(duì)隱私和本地控制的極致強(qiáng)調(diào)。它100%本地運(yùn)行，所有數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在用戶自己的機(jī)器上。這意味著你的敏感信息和上下文永遠(yuǎn)不會(huì)上傳到云端，完全掌握在自己手中，沒(méi)有供應(yīng)商鎖定風(fēng)險(xiǎn)。

OpenMemory MCP 的關(guān)鍵能力包括：

• 廣泛兼容性： 支持Cursor、Claude Desktop、Windsurf、Cline等多種MCP兼容客戶端。
• 標(biāo)準(zhǔn)化記憶操作： 提供一套標(biāo)準(zhǔn)的API，如 add_memories、search_memory、list_memories、delete_all_memories，便于開(kāi)發(fā)者集成。
• 本地私有存儲(chǔ)： 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在用戶設(shè)備上，保障數(shù)據(jù)隱私和安全。
• 集中式儀表板： 提供一個(gè)統(tǒng)一的界面，方便用戶查看和管理記憶。
• 簡(jiǎn)便部署： 基于Docker的設(shè)置，易于搭建且無(wú)供應(yīng)商依賴。

由于該產(chǎn)品切中了用戶核心痛點(diǎn)，用戶對(duì)OpenMemory MCP的反饋普遍積極。許多用戶表示，這款產(chǎn)品解決了他們?cè)谑褂枚鄠€(gè)AI工具時(shí)遇到的痛點(diǎn)，使得工作流程更加順暢。一位用戶評(píng)論道：“這解決了使用多個(gè)AI工具時(shí)最大的頭痛問(wèn)題。有了共享記憶，一切都會(huì)變得容易得多。”大家普遍看好其在提升AI工作流效率和連接性方面的潛力，并認(rèn)為是“游戲規(guī)則改變者”。也有用戶表達(dá)了對(duì)更簡(jiǎn)便安裝方式（如npm或.dmg）的期待，以及詢問(wèn)了更高級(jí)的功能（如查詢層面的元數(shù)據(jù)過(guò)濾）。

小結(jié)

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，各大APP構(gòu)建的數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致了通用搜索的衰落。AI時(shí)代，通用AI工具要想突破性發(fā)展，工具間的互聯(lián)互通以及數(shù)據(jù)共享就非常重要，也正是如此，MCP獲得如此大的熱度關(guān)鍵原因就在于解決跨應(yīng)用的互通互操作（解放了手腳），而OpenMemory瞄準(zhǔn)了另一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，那就是記憶的共享問(wèn)題。有了記憶和工具，AI才能獲得最大程度的價(jià)值體現(xiàn)。在AI 時(shí)代，掌握記憶（高質(zhì)量的context）甚至比掌握入口和基座模型更為重要（不可替代性）。

OpenMemory MCP的推出是這一領(lǐng)域的重要嘗試，通過(guò)提供一個(gè)私有、持久、跨工具共享的記憶層，有望顯著改善用戶與AI的交互體驗(yàn)，甚至成為用戶不可或缺的基礎(chǔ)服務(wù)。

對(duì) OpenMemory MCP 感興趣的，想要在此基礎(chǔ)上構(gòu)建應(yīng)用產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)者可以關(guān)注。

地址：???https://mem0.ai/openmemory-mcp??

本文轉(zhuǎn)載自???AI工程化????，作者：ully