在人工智能迅猛發(fā)展的今天，大模型（如DeepSeek、文心一言、Claude等）已經(jīng)成為各行各業(yè)創(chuàng)新的核心動(dòng)力。作為開發(fā)者或產(chǎn)品經(jīng)理，你是否也想快速接入這些強(qiáng)大的AI能力，卻被繁瑣的API申請流程和調(diào)用細(xì)節(jié)搞得頭疼？別擔(dān)心，今天我就帶你從零開始，系統(tǒng)講解大模型API的申請方法和實(shí)戰(zhàn)調(diào)用技巧，一鍵助你輕松玩轉(zhuǎn)AI接口！

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• 一、大模型API到底是什么？為什么你必須了解它？
• 二、主流大模型API一覽及申請解析
• 三、146個(gè)大模型API調(diào)用實(shí)戰(zhàn)：從零到一的完整流程

步驟1：訪問能用AI API工具

步驟2：生成新的API Key

步驟3：使用OpenAI API的實(shí)戰(zhàn)教程

一、大模型API到底是什么？為什么你必須了解它？

先來聊聊什么是大模型API。簡單來說，大模型API就是通過網(wǎng)絡(luò)接口，允許你調(diào)用云端部署的超大規(guī)模人工智能模型的能力。你不需要自己訓(xùn)練模型，也不用擔(dān)心硬件資源，只要通過API發(fā)送請求，就能獲得智能文本生成、語義理解、翻譯、問答等多種功能。

大模型API的三大核心優(yōu)勢??

• 遠(yuǎn)程調(diào)用，省時(shí)省力你無需搭建復(fù)雜的AI訓(xùn)練環(huán)境，只要有網(wǎng)絡(luò)，就能調(diào)用云端模型。
• 功能豐富，覆蓋多場景從智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作，到代碼生成、數(shù)據(jù)分析，API都能幫你實(shí)現(xiàn)。
• 高效便捷，快速集成標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計(jì)，讓你幾行代碼就能接入，極大提升開發(fā)效率。

二、主流大模型API一覽及申請解析

市場上大模型API琳瑯滿目，選擇合適的API是第一步。下面我?guī)湍闶崂韼卓钪髁鞔竽Ｐ虯PI及其申請要點(diǎn)。

AI大模型發(fā)展至今，已經(jīng)有100多個(gè)模型。那么我們該如何選擇呢？如果一個(gè)一個(gè)去申請，我們將會(huì)費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。所以下一步就教你如何一鍵申請146個(gè)大模型的API接口

三、146個(gè)大模型API調(diào)用實(shí)戰(zhàn)：從零到一的完整流程

步驟1：訪問能用AI API工具

在瀏覽器中打開能用AI API進(jìn)入主頁https://ai.nengyongai.cn/register?aff=PEeJ

步驟2：生成新的API Key

1. 點(diǎn)擊“添加令牌”按鈕。

. 創(chuàng)建成功后，點(diǎn)擊“查看KEY”按鈕，獲取你的API Key。

步驟3：使用OpenAI API的實(shí)戰(zhàn)教程

擁有了API Key后，接下來就是如何在你的項(xiàng)目中調(diào)用OpenAI API了。以下以Python為例，詳細(xì)展示如何進(jìn)行調(diào)用。

1.可以調(diào)用的模型

2.Python示例代碼（基礎(chǔ)）

基本使用：直接調(diào)用，沒有設(shè)置系統(tǒng)提示詞的代碼

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="這里是能用AI API的模型名稱",
    base_url="https://ai.nengyongai.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    messages=[
     # 把用戶提示詞傳進(jìn)來content
        {'role': 'user', 'content': "魯迅為什么打周樹人？"},
    ],
    model='gpt-4',  # 上面寫了可以調(diào)用的模型
    stream=True# 一定要設(shè)置True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在這里插入代碼片

3.Python示例代碼（高階）

進(jìn)階代碼：根據(jù)用戶反饋的問題，用GPT進(jìn)行問題分類

from openai import OpenAI

# 創(chuàng)建OpenAI客戶端
client = OpenAI(
    api_key="這里是能用AI API的模型名稱",
    base_url="https://ai.nengyongai.cn/v1"
)

def api(content):
    print()
    
    # 這里是系統(tǒng)提示詞
    sysContent = f"請對下面的內(nèi)容進(jìn)行分類，并且描述出對應(yīng)分類的理由。你只需要根據(jù)用戶的內(nèi)容輸出下面幾種類型：bug類型,用戶體驗(yàn)問題，用戶吐槽." \
                 f"輸出格式:[類型]-[問題:{content}]-[分析的理由]"
    response = client.chat.completions.create(
        messages=[
            # 把系統(tǒng)提示詞傳進(jìn)來sysContent
            {'role': 'system', 'content': sysContent},
            # 把用戶提示詞傳進(jìn)來content
            {'role': 'user', 'content': content},
        ],
        # 這是模型
        model='gpt-4',  # 上面寫了可以調(diào)用的模型
        stream=True
    )

    for chunk in response:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)


if __name__ == '__main__':
    content = "這個(gè)頁面不太好看"
    api(content)

通過這段代碼，你可以輕松地與OpenAI GPT-4.0模型進(jìn)行交互，獲取所需的文本內(nèi)容。

本文轉(zhuǎn)載自???愛學(xué)習(xí)的蝌蚪???，作者：hpstream