MCP 全稱是 Model Context Protocol，也就是模型上下文協議。可別小瞧它，它可不是 “另一個類似 API 的東西”，要是你這么想，那說明還沒真正 get 到它的精髓。

說起傳統 API，大家應該不陌生。它就像一套固定的工具套裝，通過固定和預定義的端點來提供功能，像常見的 /products（產品相關接口）、/orders（訂單接口）、/invoices（發票接口）這些。但這也帶來了不少麻煩。比如說，你想給 API 添加新功能，就得新建端點或者修改現有端點。這一改，使用這個 API 的客戶端也得跟著改，牽一發而動全身。要是再碰上更改端點所需參數數量這種事，那就更頭疼了，不把使用 API 的所有客戶端都 “得罪” 一遍，根本改不了。為了解決這個問題，大家引入了 “版本控制”，可搞過版本控制的人都知道，維護起來簡直是噩夢，不僅耗時費力，還特別容易出錯。

還有文檔問題。咱們開發客戶端要用 API 的時候，得去找專門的文檔。但很多時候，文檔要么和 API 是分開的，找起來麻煩，要么干脆就沒有，這讓開發者們很是抓狂。

MCP 的出現，就像是給這些難題找到了新解法。MCP 服務器把功能公開成一個個具有語義描述的 “工具”，這可太實用了！每個工具都能自我描述，里面詳細包含了工具的功能、每個參數的含義、預期輸出，還有約束和限制這些關鍵信息。這意味著什么？意味著咱們再也不用到處找單獨的文檔了，工具界面本身就是一份詳細的文檔，是不是超方便！

更厲害的是，MCP 在應對變化方面有著獨特的優勢。想象一下，你在服務器上改了某個工具所需的參數數量，要是用傳統 API，客戶端肯定得亂套。但在 MCP 這里，完全不用擔心！客戶端能動態適應這些變化，就像有智能 “自適應系統” 一樣。而且，當你添加新工具時，客戶端還能自動發現并在合適的時候用上它，完全不需要手動修改，這對開發者來說，簡直是 “減負神器”。

另外，MCP 還能根據不同的上下文來設置工具的可用性。比如說，MCP 服務器可以設置一個工具，只有那些先登錄的客戶端才能使用，這在提升安全性和用戶體驗方面都非常實用。

在 AI 飛速發展的當下，AI+API 已經成為很多應用的標配，但 AI+MCP 的組合顯然更勝一籌。MCP 的這些特性，讓它在靈活度、易用性和適應性上都遠超傳統 API，能更好地滿足 AI 復雜多變的應用場景需求。

本文轉載自????鴻煊的學習筆記???，作者： 鴻煊