Mistral 又搞了個(gè) “小而美” 的狠貨： Mistral Small 3.1 發(fā)布并開(kāi)源：

號(hào)稱(chēng) “小 3.1”，但能力不 “小”。 多模態(tài)、開(kāi)源 Apache 2.0 協(xié)議，關(guān)鍵是性能還杠杠的，直接 PK 掉 Gemma 3 和 GPT-4o mini。

看 Benchmark 圖： 橫坐標(biāo)是速度，越小越快； 縱坐標(biāo)是知識(shí)，越大越強(qiáng)。 Mistral Small 3.1，直接霸榜左上角，速度、知識(shí)雙 Buff 加持。

Mistral 官方列出了 Small 3.1 的關(guān)鍵特性和能力：

? 輕量級(jí)： 能在 RTX 4090 或 32GB 內(nèi)存的 Mac 上運(yùn)行，適合本地部署。

? 快速響應(yīng)： 適合虛擬助手等需要快速響應(yīng)的應(yīng)用。

? 低延遲函數(shù)調(diào)用： 能快速執(zhí)行函數(shù)。

? 領(lǐng)域微調(diào)： 能針對(duì)特定領(lǐng)域進(jìn)行微調(diào)，比如法律、醫(yī)療等。

? 高級(jí)推理基礎(chǔ)： 社區(qū)可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建更強(qiáng)的推理模型。

最近幾周，已經(jīng)有一些基于 Mistral Small 3 的優(yōu)秀推理模型出現(xiàn)，比如Nous Research 的 DeepHermes 24B。Mistral 同時(shí)發(fā)布了基礎(chǔ)模型和指令調(diào)優(yōu)的 checkpoint，方便大家進(jìn)一步定制。

“AI 智能，兩周一降價(jià)”， 這趨勢(shì)有點(diǎn)猛。

有人分析 Mistral Small 3.1，覺(jué)得這模型潛力巨大。 雖然現(xiàn)在還不是原生多模態(tài)，但 Mistral 可能會(huì)憋個(gè)大的，直接搞個(gè)原生多模態(tài)模型出來(lái)。

參數(shù) 30B 左右，各種模態(tài)都支持。 要是真成了，說(shuō)不定能再現(xiàn) Mistral 7B 的 “經(jīng)典時(shí)刻”。

Mistral Small 3.1 的基準(zhǔn)測(cè)試成績(jī)

多張圖。

先看多語(yǔ)言能力，Mistral Small 3.1 在歐洲、東亞、中東語(yǔ)言上平均值領(lǐng)先。

長(zhǎng)上下文方面，Mistral Small 3.1 只有在RULER 上不如 Claude-3.5 Haiku。

多模態(tài)指令上，Mistral Small 3.1 都有顯著優(yōu)勢(shì)。

文本指令上，Mistral Small 3.1 在 SimpleQA 、GPQA Main、GPQA Diamond 上領(lǐng)先。在 MMLU、MMLU Pro、HumanEval、MATH 上，也是有高有低。

有網(wǎng)友指出，Mistral Small 3.1 參數(shù)多、支持多語(yǔ)言、多模態(tài)，還沒(méi)啥限制，就是推理能力差點(diǎn)意思。

但馬上有人潑冷水，說(shuō)簡(jiǎn)單任務(wù)用推理模型就是 “高射炮打蚊子”， 太啰嗦。 他們更喜歡輕量級(jí)的模型處理日常小事。

推理能力不是萬(wàn)金油。 像低延遲翻譯，速度才是硬道理，要啥推理？ 

并且這個(gè)模型還開(kāi)源：

有人覺(jué)得 Mistral 完勝， gpt4o-mini 不行。

反方表示，GPT-4 級(jí)別大模型的 “底蘊(yùn)” 還是在那兒，小模型就算加了 RL 也比不了， “隱含知識(shí)” 就是值錢(qián)。

而又說(shuō)到基準(zhǔn)測(cè)試，有眼尖的網(wǎng)友表示：

“ 這測(cè)試選的，也太奇怪了吧？對(duì)比的模型也怪怪的。Mistral Small 3.0 呢？藏哪兒去了？是不是怕露餡？”

“ 還有，有些地方 Mistral Small 3.1 只是勉強(qiáng)贏了 Gemma3-it-27b，之前 3.0 可是碾壓的啊，這啥情況？”

對(duì)此，網(wǎng)友表示：“ 最近的模型，都喜歡挑對(duì)自己有利的測(cè)試，Mistral 更狠，直接無(wú)視中國(guó)的模型… ”

本文轉(zhuǎn)載自AI進(jìn)修生，作者：Aitrainee