黃仁勛曾說，“AI的終極目標，是讓計算機像人類一樣思考，甚至超越人類?！?/p>

而這次GTC大會，黃仁勛的皮衣依然閃亮，還帶來了2萬字演講和英偉達的最新技術(shù)。兩小時的演講時間，濃縮了從芯片革命到機器人進化的最新成果。

在英偉達殺手锏——芯片升級方面，新一代Blackwell Ultra芯片用上5nm工藝+HBM3e顯存，單機柜算力達H100的10倍，而更強的 Rubin Ultra NVL576 將于 2027 年下半年推出。Rubin NVL144將有更大算力、更大帶寬和更大內(nèi)存，搭載HBM4內(nèi)存，算力是GB300 NVL72的14倍，內(nèi)存速度是8倍。

而隨后發(fā)布的Dynamo系統(tǒng)，讓同量GPU推理效率暴漲30倍。這將大大提升大模型應(yīng)用的運算速度，從而降低成本。

而CUDA生態(tài)新增的數(shù)學(xué)規(guī)劃工具CuOpt，可以將將物流調(diào)度等復(fù)雜問題的求解速度提升千倍。 這波是軟硬協(xié)同壓低成本，卷死對手才能活…

與此同時，黃仁勛還帶來了開源Isaac Groot N1人形機器人模型，可支持“雙系統(tǒng)認知”，當應(yīng)用在汽車領(lǐng)域，可以用它開發(fā)全棧自動駕駛系統(tǒng)。目前通用汽車已經(jīng)在進行這一實踐。

拉上通用汽車造「全棧AI工廠」，與思科搞6G降功耗90%，量子計算中心落地波士頓……英偉達的算力帝國正從芯片蔓延到「硅基生態(tài)」的每個角落。

這場算力狂歡的本質(zhì)：AI正從實驗室變成驅(qū)動萬物的電力。黃仁勛的斷言更像是對行業(yè)的一聲號角——要么All in，要么出局。

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