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手把手教你如何用扣子(COZE)打造一個企業(yè)級的知識庫機器人

發(fā)布于 2024-12-19 12:24
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什么是AI大模型(LLM)?

大型語言模型(如GPT-4或BERT)是基于深度學(xué)習(xí)的模型,它們通過分析大量文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)語言的統(tǒng)計規(guī)律,從而能夠完成翻譯、摘要、對話等多種語言任務(wù)。這些模型通常沒有特定的目標(biāo)或任務(wù),而是根據(jù)輸入的文本生成相關(guān)的輸出。

什么是AI Agent?

AI Agent是指可以自主執(zhí)行任務(wù)或目標(biāo)的系統(tǒng),它可以是軟件,也可以是智能機器。這些系統(tǒng)通過感知環(huán)境并在此基礎(chǔ)上做出決策。AI Agent集成了多種技術(shù),包括AI大模型(LLM),但其核心是交互性和目標(biāo)導(dǎo)向性。例如,自動駕駛汽車就是一個AI Agent,它通過感應(yīng)周圍環(huán)境(如路況和障礙物)來決策接下來的行動方案,以實現(xiàn)安全駕駛的目的。

AI Agent的能力

可以用一個不太恰當(dāng)?shù)谋扔鱽碚f明:AI大模型(LLM)就像是人的大腦,而AI Agent則是人本身。AI大模型只有輸入輸出功能,而AI Agent則包括AI大模型、規(guī)劃(Planning)、記憶(Momory)和工具(Tools)。以前,智能機器人無法“理解”人類語言,但隨著AI大模型的發(fā)展,它們開始“理解”人類語言,這使得AI Agent的能力得到了顯著提升。未來,AI Agent將在各個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,改變我們的生活和工作。


手把手教你如何用扣子(COZE)打造一個企業(yè)級的知識庫機器人-AI.x社區(qū)圖片

如何用扣子(COZE)做一個AI Agent

扣子(COZE)的介紹

扣子(COZE)分為國內(nèi)版和國外版:

  • 國內(nèi)版:https://www.coze.cn,使用字節(jié)自研的云雀大模型和kimi大模型。
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    • 國外版:https://www.coze.com/,使用GPT-3.5和GPT-4,但需要科學(xué)上網(wǎng)方法。

    扣子(COZE)的功能

    扣子提供了豐富的功能,用于定制AI Bot:

    • 提示詞:設(shè)定Bot的身份、目標(biāo)和技能。
    • 插件:通過API連接各種平臺和服務(wù),擴展Bot能力。
    • 工作流:用于規(guī)劃和實現(xiàn)復(fù)雜功能邏輯的工具。
    • 觸發(fā)器:根據(jù)用戶時區(qū)創(chuàng)建定時任務(wù)。
    • 記憶庫:保留對話細節(jié),支持添加外部知識庫。
    • 變量:保存用戶個人信息,使回復(fù)個性化。
    • 數(shù)據(jù)庫:存儲和管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),支持自然語言操作。
    • 長期記憶:總結(jié)聊天對話內(nèi)容,用于更好地響應(yīng)用戶。
    • 開場白:設(shè)置對話開場語。
    • 用戶問題建議:每次響應(yīng)后提供相關(guān)問題建議。
    • 音色:選擇與用戶交流的音色。
    • 數(shù)據(jù)分析:提供Bot使用情況的數(shù)據(jù)分析看板。
    • 多發(fā)布渠道:支持將Bot發(fā)布到多種社交應(yīng)用中。

    搭建知識庫機器人的實際案例

    1. 背景與目的

    隨著AI信息的爆炸式增長,查找和分辨高質(zhì)量內(nèi)容變得困難。

    2. 問題與挑戰(zhàn)

    扣子中的AI大模型(云雀、kimi)在檢索時容易“夾帶私貨”,而GPT-4則表現(xiàn)更為穩(wěn)定。通過調(diào)試提示詞和工作流,作者減少了這種問題的出現(xiàn)。

    3. 工作流程
    • 站內(nèi)信息整合:將網(wǎng)站內(nèi)信息整合成表格,便于多維度搜索。
    • 創(chuàng)建知識庫:上傳表格到扣子平臺,設(shè)置索引項。
    • 創(chuàng)建工作流:設(shè)計從用戶輸入到模型輸出的流程,包括知識庫節(jié)點和大模型節(jié)點。
    • 編寫B(tài)ot提示詞:設(shè)定Bot的角色、任務(wù)和技能,確?;卮饻?zhǔn)確且個性化。
    • 調(diào)試與優(yōu)化:通過試運行調(diào)整參數(shù),確保機器人表現(xiàn)符合預(yù)期。
    • 發(fā)布:將Bot發(fā)布到多個渠道,供用戶使用。
    4. 各渠道體驗

    除了訂閱號表現(xiàn)不穩(wěn)定外,其他渠道(如豆包、飛書)均表現(xiàn)良好。用戶可以通過這些渠道與知識庫機器人進行交互,獲得高效的檢索服務(wù)。

    AI Agent的未來

    知識庫機器人只是AI Agent的一個小應(yīng)用場景。未來,AI Agent將在企業(yè)內(nèi)部發(fā)揮更大作用,如員工培訓(xùn)、答疑、文案設(shè)計、人事分析等。通過多Agents模式和長期記憶功能,AI Agent將不斷優(yōu)化和總結(jié),成為企業(yè)的“超級數(shù)字員工”,降低成本、提高效率、提升客戶體驗和企業(yè)資產(chǎn)價值。對于企業(yè)員工而言,掌握AI技能將成為必備能力,讓AI成為自己的助理,專注于更有創(chuàng)意和價值的工作。

    總結(jié):本文詳細探討了如何利用扣子(COZE)平臺構(gòu)建一個企業(yè)級的知識庫機器人,從理論到實踐逐步展開。通過案例展示了AI Agent在信息處理和管理方面的巨大潛力,并展望了其在未來工作和生活中的廣泛應(yīng)用。

    本文轉(zhuǎn)載自??軍哥說AI??,作者: 軍哥說AI ????

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