這幾天，AI 領域掀起了一股名為 Manus 的熱潮，無論是抖音還是央視媒體，無論是知乎還是微博，各大平臺都在熱烈討論。其熱度之高，甚至有券商研究員不惜投入五萬元人民幣進行調研，而在閑置交易平臺上，一個邀請碼的價格更是被炒到了驚人的五萬元。

Manus 是一款通用型 AI 助手，能將想法轉化為行動：不止于思考，更注重成果。Manus 擅長處理工作與生活中的各類任務，在你安心休息的同時，一切都能妥善完成。

Manus 的名字源自拉丁語中“手”的含義，寓意其具備將思維轉化為行動的強大能力。不同于常規的 AI 助手，Manus 不僅限于提供咨詢或答復，它還能直接完成任務的交付。

作為一款“全能 AI 智能體”，Manus 能夠獨立完成從簡單查詢到復雜項目的各種任務，無需用戶持續介入。用戶只需給出簡單的指令，無需具備 AI 專業知識，便能獲得優質的結果。

“一觸即解決所有問題”的設計理念，讓 Manus 在傳統 AI 操作流程中脫穎而出，極大地降低了普通用戶的操作門檻。

在這股熱潮的推動下，眾多開源 Manus 項目如春筍般涌現。今天，就讓我們來一探5大充滿趣味的開源項目及其學習資源。

1、OpenManus 開源項目

幾個的00后開發者僅用短短3個小時就打造出了 OpenManus 項目的初版。與原版 Manus 不同，后者擁有專屬的云端服務器，并使用了復雜的工具以及自訓練模型；而 OpenManus 則創新性地讓 AI 智能體直接操控用戶的個人電腦，使得普通人也能輕松體驗 AI 控制電腦的奇妙之處。

從技術角度來看，OpenManus 采用了經典的 ReAct 智能體架構設計模式，它能夠基于當前狀態進行決策，使得上下文和記憶管理變得簡單便捷。該項目依賴于四個主要工具：

第一、PythonExecute 用于執行 Python 代碼并與電腦系統互動；

第二、FileSaver 負責將文件保存到本地；

第三、BrowserUseTool 能夠操控瀏覽器；

第四、GoogleSearch 則負責執行網絡搜索任務。

為了發揮項目的最大潛力，建議使用 Claude-3.5-Sonnet 或 Claude-3.7-Sonnet 大模型。

Github 地址：
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

2、OWL 開源項目

CAMEL AI 團隊對 Manus 視頻進行了詳盡的分析，并對其技術路徑進行了逆向工程，進而啟動了一個深入的復制計劃。他們將 Manus 的核心工作流程分解為六個關鍵階段：

首先，他們啟動了 Ubuntu 容器，為 AI 智能體構建了一個遠程工作環境；

其次，執行知識召回，引用之前學習的內容；

緊接著，連接到數據源，包括數據庫、網絡硬盤和云存儲等；

然后，將數據掛載到 Ubuntu 系統中；

之后，自動生成 todo.md 文件，規劃任務和待辦事項；

最后，利用 Ubuntu 的工具鏈和外部工具來完成整個流程的任務。

OWL 項目并不滿足于簡單的復制，他們還計劃整合之前開發的 CRAB 技術，以實現跨平臺、多設備、全場景的遠程操作，旨在打造一個功能全面的開源“Manus Pro Max”。

Workflow 復制計劃 Github 地址：
https://github.com/camel-ai/camel/issues/1723

Ubuntu Toolkit復制計劃Github 地址：
https://github.com/camel-ai/camel/issues/1724

Memory Toolkit復制計劃Github 地址：
https://github.com/camel-ai/camel/issues/1725

3、Manus 教程開源項目

一位細心的開發者精心打造了一個 Manus 指南倉庫，其中包含了極為全面的使用手冊。無論你是想了解 Manus 的基礎信息，尋找詳盡的操作指南，探索多樣化的應用場景，或是比較 Manus 與其他 AI 智能體的不同，甚至是深入理解 Manus 的 Replay 功能，這個倉庫都能為你提供所需。此外，文檔提供了中英文雙語支持，對初學者極為友好。

不過，鑒于 Manus 的火爆程度，說不定不久后這份文檔就會在閑魚、拼多多等平臺上被出售，大家趕快去瀏覽一下吧。

Github 地址：
https://github.com/hodorwang/manus-guide

4、Computer Use 開源項目

別光關注 Manus，Claude 官方推出的 Computer Use 示例程序同樣趣味十足。它能夠構建一個完全由 AI 操控的虛擬操作系統，用戶可以通過瀏覽器與 AI 進行互動，并且能夠實時觀察到 AI 的系統界面。

這個示例程序的倉庫支持使用 Docker 直接運行，其中包含了一套輕量級的虛擬環境，涵蓋了瀏覽器、操作系統和本地文件等元素。

Github 地址：
https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo

5、OpenHands 開源項目

OpenHands 核心定位：“讓 AI 智能體成為全棧開發者”。

通過 AI 驅動的智能體平臺，幫助開發者減少代碼編寫工作量，提升開發效率。

第一、技術架構

在安全與效率之間找到平衡，通過以下設計亮點實現高效開發與安全保障。

第二、系統設計亮點

1. Docker 沙箱運行時

• 基于定制化鏡像（??docker.all-hands.dev/openhands:0.27??）構建隔離環境。
• 支持資源配額控制（CPU/內存限制）、操作審計日志、環境快照回滾。

2. 三層鏡像構建體系

• 版本標簽（Versioned Tag）：基礎功能鏡像（如oh_v0.9.3_nikolaik）。
• 鎖定標簽（Lock Tag）：依賴固化鏡像（哈希值標識）。
• 源碼標簽（Source Tag）：實時代碼同步鏡像（開發調試專用）。

3. 插件化擴展

• 內置Jupyter內核、瀏覽器控制、API網關等模塊。
• 開發者可自定義插件，靈活擴展功能。

OpenHands 致力于通過 AI 技術革新軟件開發流程，讓開發者專注于更重要的任務，同時確保開發環境的安全性和可擴展性。

GitHub 地址：
https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands

未來，隨大模型效率的優化和任務執行可靠性的提升，我們將看到更多"Leave it to Agent"的應用場景，真正實現 AI 從思考到行動的無縫銜接。

本文轉載自公眾號玄姐聊AGI  作者：玄姐

原文鏈接：??https://mp.weixin.qq.com/s/2XCqGvtq5K9qR8927tdveA??