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自然語言處理
110內容??
關注
涵蓋NLP相關研究熱點、技術難點、工具平臺與應用場景。
文章
課程
共 76 條
Seq2Seq和Attention原理
Seq2Seq和Attention原理
艾文教編程 · 5課時 · 247人學習
學什么(資料：最后一節可下載）
seq2seq 是什么
encoder-decoder 架構應用場景
可視化理解seq2seq
自然語言處理面試錦囊
自然語言處理面試錦囊
西笑君 · 22課時 · 288人學習
通過此課程你可以學到什么？
課程大綱
NLP面試考察范圍
面試前期準備
人工智能Python之Numpy基礎系列視頻課程
人工智能Python之Numpy基礎系列視頻課程
陸永劍 · 11課時 · 7709人學習
Python怎么學？
Anacoda正確的使用姿勢
Notebook基本使用
矩陣的創建
人工智能——基礎與NLP
人工智能——基礎與NLP
CDA數據分析師 · 2課時 · 588人學習
人工智能——21世紀的新必殺技----愛上AI
生活中的人工智能——信息爆炸，不怕-----自然語言處理（NLP）淺析
NLP入門：語料庫建設與應用
NLP入門：語料庫建設與應用
TIGT · 8課時 · 836人學習
語料庫概述
語料庫的分類
NLTK工具介紹
NLTK的使用
《自然語言處理入門與實戰》
《自然語言處理入門與實戰》
陳建平 · 25課時 · 19人學習
創建虛擬環境(1)
創建虛擬環境（2）
配置conda的下載服務器地址(1)
配置conda的下載服務器地址（2）
ChatGPT 深度解析 (申請、GPT4 Plus訂閱與場景實戰)
ChatGPT 深度解析 (申請、GPT4 Plus訂閱與場景實戰)
大頭娃 · 17課時 · 6989人學習
01_課程介紹與案例演示
02_非IT人員使用ChatGPT
03_GPT提問技巧與角色扮演
04_GPT對程序員賦能技巧
動手學習Pycharm2018視頻課程
動手學習Pycharm2018視頻課程
Bruce · 14課時 · 3090人學習
課程簡介及項目演示
Anaconda安裝
Git安裝
PyCharm安裝
BiLSTM-CRF模型命名實體識別實戰
BiLSTM-CRF模型命名實體識別實戰
EVEN · 10課時 · 1056人學習
命名實體識別的基本概念
命名實體識別數據清洗
命名實體識別的數據標注
句子的切分和數據保存
NLP自然語言處理文本自動分類算法【陳敬雷】
NLP自然語言處理文本自動分類算法【陳敬雷】
充電了么 · 3課時 · 16人學習
文本分類算法原理及樸素貝葉斯、SVM支持向量機介紹
Python開源快速文本分類器fastText框架核心原理解
Python快速文本分類器fastText源碼實現及服務器部
NLP自然語言處理語言模型(language model)【陳敬雷】
NLP自然語言處理語言模型(language model)【陳敬雷】
充電了么 · 5課時 · 29人學習
自然語言處理之語言模型原理與介紹
n-gram統計語言模型原理
LSTM神經網絡語言模型原理
語言模型源碼實現深度解析實戰
NLP自然語言處理關鍵詞提取和文本摘要算法【陳敬雷】
NLP自然語言處理關鍵詞提取和文本摘要算法【陳敬雷】
充電了么 · 3課時 · 87人學習
NLP關鍵詞提取和文本摘要算法原理
基于Python的關鍵詞提取和文本摘要算法源碼實現
基于Java的關鍵詞提取和文本摘要算法源碼實現
自然語言（NLP）處理之動手學中文分詞視頻課程
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Bruce · 24課時 · 6012人學習
課程簡介及項目演示
人工智能概述
NLP概述
中文分詞簡介
個性化搜索引擎AI系統架構設計
個性化搜索引擎AI系統架構設計
充電了么 · 3課時 · 38人學習
個性化搜索引擎系統架構圖深度解密與詳細介紹
個性化搜索引擎系統中各個子系統詳細講解
搜索推薦類算法系統介紹及架構設計
自然語言處理-Word2Vec視頻教程
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唐宇迪 · 27課時 · 54478人學習
課程簡介
自然語言處理與深度學習
語言模型
N-gram模型
人工智能百度AI:語音合成視頻教程
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IT架構Array · 16課時 · 3359人學習
JAVA+AI碰觸什么樣的感覺?
本課程的方向
語音合成的兩種方式
SDK的下載和項目的搭建
Python結合Pandas入門數據分析，學習數據分析/人工智能/NLP/機器學習必備技能
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艾文教編程 · 63課時 · 510人學習
p001-哪些人適合學pandas
p002-什么是pandas
p003-下載安裝pandas
p004-pandas讀寫常見的文件格式
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-深度學習文本分類項目實踐(附源碼)
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Jack Qian · 26課時 · 813人學習
文本分類的定義與典型應用場景
文本分類的難點
文本分類的流程
文本分類模型使用的技術
自然語言處理課程導論
自然語言處理課程導論
Jack Qian · 3課時 · 170人學習
自然語言處理崗位薪酬介紹
自然語言處理應用領域與處理流程
互聯網企業自然語言處理應用
老錢《自然語言處理》實戰訓練營 - 輿情分析系統核心算法實踐
老錢《自然語言處理》實戰訓練營 - 輿情分析系統核心算法實踐
Jack Qian · 16課時 · 145人學習
企業輿情系統概述
輿情系統核心訴求-熱詞，熱門短語自動化發掘等
項目數據集介紹
新詞短語發現算法原理介紹
部署簡易的 FAQ 檢索式問答系統
部署簡易的 FAQ 檢索式問答系統
孫凱亮 · 11課時 · 221人學習
系統實驗展示
系統使用流程
建立 Web 服務
匹配結果獲取
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-BiLSTM項目實踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-BiLSTM項目實踐(附源碼)
Jack Qian · 25課時 · 1381人學習
基于深度學習技術的自然語言處理-BiLSTM基本原理
BiLSTM優缺點
BiLSTM源碼與基本應用場景
項目背景介紹
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-Seq2Seq+Attention(附源碼)
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Jack Qian · 8課時 · 200人學習
Attention模型的基本原理
文本Attention模型基本原理
Seq2Seq原理介紹
項目背景介紹
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-LSTM項目實踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-LSTM項目實踐(附源碼)
Jack Qian · 12課時 · 236人學習
項目背景介紹
數據集介紹
項目流程設計
LSTM文本分類原理與模型設計
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-文章主題特征提取項目實踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-文章主題特征提取項目實踐(附源碼)
Jack Qian · 21課時 · 439人學習
文本主題特征抽取定義
文本主題特征抽取的難點
文本主題抽取常見的流程與算法
文本主題抽取的實現的評價方法
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-TextCNN項目實踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-TextCNN項目實踐(附源碼)
Jack Qian · 11課時 · 288人學習
TextCNN網絡概述
網絡結構與原理
項目背景介紹
數據集介紹
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-文本情感分析項目實踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-文本情感分析項目實踐(附源碼)
Jack Qian · 27課時 · 1493人學習
文本情感分析概述
文本情感分析的難點
文本情感分析的一般過程
文本情感分析一般都使用哪些技術
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-文本聚類項目實踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-文本聚類項目實踐(附源碼)
Jack Qian · 25課時 · 834人學習
文本聚類定義與典型的應用場景
文本聚類難點
文本聚類的一般流程
文本聚類使用的技術
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-命名實體提取項目實踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-命名實體提取項目實踐(附源碼)
Jack Qian · 13課時 · 486人學習
命名實體的定義與典型應用場景
命名實體的難點
命名實體實現的一般流程
命名實體實現的一般算法-CRF++
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-詞性標注項目實踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-詞性標注項目實踐(附源碼)
Jack Qian · 11課時 · 638人學習
詞性標注的定義與典型應用場景
詞性標注的難點
詞性標注的一般流程
詞性標注的常用技術與漢語言詞性表
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-文本相量化項目實踐(附源碼)
老錢《自然語言處理》實戰訓練營-文本相量化項目實踐(附源碼)
Jack Qian · 9課時 · 524人學習
文本特征提取的目的與意義
文本特征的提取的常用方法
TFIDF優缺點
LSA算法實踐
Tensorflow-自然語言處理
Tensorflow-自然語言處理
唐宇迪 · 23課時 · 13232人學習
詞向量任務簡介
數據源制作
輸入數據制作
模型整體架構
大數據時代的知識圖譜
大數據時代的知識圖譜
DataSir · 38課時 · 10211人學習
課程大綱
認識知識圖譜
什么是知識圖譜
知識圖譜的表示
大型企業自然語言開發框架實戰之NLTK視頻課程
大型企業自然語言開發框架實戰之NLTK視頻課程
陳忠新 · 7課時 · 277人學習
5天學習大型企業文本處理框架NLP學習目錄
5天學習大型企業開發NLP框架之NLTK的下載安裝
5天學習大型企業NLP框架之NLTK之介紹
5天學習大型企業NLP框架之NLTK庫的下載安裝
5天學習word2vec實戰文本處理視頻課程
5天學習word2vec實戰文本處理視頻課程
陳忠新 · 8課時 · 1600人學習
5天學習word2vec之運行環境安裝
5天學習word2vec之anaconda庫的下載
5天學習word2vec之anaconda實力演示
5天學習word2vec介紹
自然語言處理NLP之文本處理大型框架gensim 實戰課程
自然語言處理NLP之文本處理大型框架gensim 實戰課程
陳忠新 · 14課時 · 779人學習
gensim運行環境pycharm的安裝
gensim運行環境pycharm的界面介紹
gensim運行 環境安裝總結
大型自然語言處理框架gensim介紹
大模型開發部署全攻略之自然語言處理算法實戰-李曉華博士
大模型開發部署全攻略之自然語言處理算法實戰-李曉華博士
李曉華 · 7課時 · 1人學習
情感分析實現方法與技術概述
基于一維卷積的情感識別實現步驟
基于RNN的情感識別算法實現與分析
循環神經網絡在情感識別中的優化與改進
Python數據分析--玩轉文本挖掘（2025版）
Python數據分析--玩轉文本挖掘（2025版）
張文彤 · 69課時 · 89238人學習
什么是文本挖掘
文本挖掘的基本流程和任務
文本挖掘的基本思路
語料數據化時需要考慮的工作
自然語言處理實戰及應用
自然語言處理實戰及應用
TIGT · 26課時 · 3371人學習
人工智能概述技術應用
生成式人工智能（基于ChatGPT的應用）
基于ChatGPT的生成式應用
AIGC的商用基礎
自然語言處理實戰及進階應用
自然語言處理實戰及進階應用
TIGT · 26課時 · 3425人學習
課程代碼資料
詞向量的共現矩陣表示
神經網絡語言模型的原理
CBOW和Skip-Gram模型的原理
知識圖譜實戰系列(Python版)
知識圖譜實戰系列(Python版)
唐宇迪 · 94課時 · 21755人學習
課程介紹
知識圖譜通俗解讀
知識圖譜在搜索引擎中的應用
知識圖譜在醫療領域應用實例
Python自然語言處理-BERT實戰
Python自然語言處理-BERT實戰
唐宇迪 · 53課時 · 16337人學習
BERT課程簡介
BERT任務目標概述
傳統解決方案遇到的問題
注意力機制的作用
基于深度學習的TextCNN文本分類
基于深度學習的TextCNN文本分類
艾文教編程 · 56課時 · 3598人學習
學什么
NLP那些事
信息流產品推薦系統架構
智能客服案例
NLP知識圖譜的技術與應用落地
NLP知識圖譜的技術與應用落地
李文哲 · 27課時 · 3204人學習
知識圖譜課程介紹
為什么需要知識圖譜
什么是知識圖譜
知識圖譜的表示
自然語言處理之動手學Bert文本分類實戰-Pytorch
自然語言處理之動手學Bert文本分類實戰-Pytorch
Bruce · 84課時 · 8124人學習
動手學中文文本分類開篇
課堂實戰試看1
課堂實戰試看2
課堂實戰試看3
自然語言處理之基于深度學習的中文命名實體識別（NER）實戰
自然語言處理之基于深度學習的中文命名實體識別（NER）實戰
Bruce · 147課時 · 5602人學習
中文命名實體識別課程案例演示
中文命名實體識別開篇
命名實體識別相關概念講解
Anaconda安裝
基于知識圖譜的搜索引擎系統實戰
基于知識圖譜的搜索引擎系統實戰
艾文教編程 · 51課時 · 6295人學習
00-學什么
知識圖譜介紹和發展歷程
知識圖譜在搜索引擎中應用
知識圖譜在電商智能客服應用
Ai工程師-自然語言處理實戰(Python版)
Ai工程師-自然語言處理實戰(Python版)
唐宇迪 · 209課時 · 31655人學習
課程簡介
環境配置
Python字符串處理
正則表達式基本語法
智能對話機器人開發實戰（附源碼）
智能對話機器人開發實戰（附源碼）
張子良 · 20課時 · 3273人學習
智能對話機器人體系結構
智能對話機器人分類標準
智能對話機器人典型案例
第一個智能對話機器人程序
基于深度學習的LSTM情感分析
基于深度學習的LSTM情感分析
艾文教編程 · 41課時 · 4524人學習
情感分析開篇.
情感分析快速概覽
情感分析業務場景應用以及技術選型
RNN基本工作原理介紹
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