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MySQL

4237內(nèi)容??

關(guān)注

話題涵蓋MySQL相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景。作為最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一，MySQL 憑借體積小、速度快、總體擁有成本低等特點(diǎn)，深受用戶喜愛(ài)。

文章博文課程

共 4237 條

真實(shí)案例 | 如何處理 MQ 消費(fèi)失敗的消息？

起初的確是存儲(chǔ)在 MYSQL 中，但是隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，訂單消息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)據(jù)量也非常的大，甚至大到 MYSQL 中的 text 類型都無(wú)法存儲(chǔ)，同時(shí)這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也不太適合在 MYSQL 中存儲(chǔ)，因此將其遷移到 mongodb！

2024-09-23 08:04:45

MYSQL 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

面試官：GROUP BY和DISTINCT有什么區(qū)別？

GROUP BY 和 DISTINCT 都可以使用索引，此情況它們的性能是相同的；而當(dāng)去重的字段沒(méi)有索引時(shí)，DISTINCT 的性能就會(huì)高于 GROUP BY，因?yàn)樵?MySQL 8.0 之前，GROUP BY 有一個(gè)隱藏的功能會(huì)進(jìn)行默認(rèn)的排序，這樣就會(huì)觸發(fā) filesort 從而導(dǎo)致查詢性能降低。

2024-09-19 08:42:43

MySQL GROUP BY DISTINCT

MySQL 索引優(yōu)化與查詢性能提升

MySQL 索引的優(yōu)化是提升數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能的重要手段。通過(guò)合理設(shè)計(jì)索引、優(yōu)化查詢條件以及采取適當(dāng)?shù)膬?yōu)化策略，可以顯著提高 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率和整體性能。

2024-09-19 08:09:37

MySQL 索引數(shù)據(jù)庫(kù)

統(tǒng)信 UOS 安裝 MySQL 教程，你會(huì)嗎？

本教程將指導(dǎo)您在統(tǒng)信 UOS 操作系統(tǒng)上安裝 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。請(qǐng)按照以下步驟操作。

2024-09-14 09:10:26

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)UOS

使用Docker自動(dòng)化部署MySQL集群

本文主要是簡(jiǎn)化mysql主從搭建，同時(shí)給需要學(xué)習(xí)mysql主從的同學(xué)一個(gè)現(xiàn)成的環(huán)境。

2024-09-13 15:32:18

MySQL超全優(yōu)化清單執(zhí)行指南

使用合適的數(shù)據(jù)類型可以減少存儲(chǔ)空間和提高查詢速度。這個(gè)可不能小看，數(shù)據(jù)量到達(dá)一個(gè)量級(jí)，這個(gè)就能看出明顯差異。

2024-09-13 09:38:43

MySQL 優(yōu)化清單字符集

京東一面： MySQL寫入一條數(shù)據(jù)的流程是怎樣的？

MySQL首先將操作寫入redo log，并標(biāo)記為預(yù)提交（prepare）狀態(tài)。這意味著如果崩潰，MySQL可以通過(guò)redo log將操作重做，從而恢復(fù)數(shù)據(jù)。

2024-09-09 08:15:20

MySQL prepare 策略

使用 Docker Compose 容器化 Golang API 與 MySQL

本文介紹了如何使用 Docker 和 Docker Compose 將 Golang API 與 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)完美融合，并提供了一些最佳實(shí)踐和技巧，幫助你構(gòu)建更精簡(jiǎn)、更安全的 Docker 鏡像，并簡(jiǎn)化部署流程。希望本文對(duì)你有所幫助！

2024-09-06 12:28:48

Docker MySQL API

面試官：limit 100w,10為什么慢？如何優(yōu)化？

在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢中，當(dāng)使用 LIMIT x, y 分頁(yè)查詢時(shí)，如果 x 值越大，查詢速度可能會(huì)變慢。這主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)需要掃描和跳過(guò) x 條記錄才能返回 y 條結(jié)果。隨著 x 的增加，需要掃描和跳過(guò)的記錄數(shù)也增加，從而導(dǎo)致性能下降。

2024-09-05 21:24:02

數(shù)據(jù)庫(kù)查詢 MySQL limit

MySQL 核心模塊揭秘 | 插入記錄，主鍵索引沖突加什么鎖？

InnoDB 發(fā)現(xiàn)表中已經(jīng)有一條 <id = 10> 的記錄，現(xiàn)在又要插入一條 <id = 10> 的記錄，可是主鍵索引中不允許存在重復(fù)記錄，這可怎么辦才好？

2024-09-04 08:44:18

MySQL 核心模塊

咦～ MySQL怎么出現(xiàn)幻讀啦！

當(dāng)前讀可以通過(guò)鎖機(jī)制完全避免幻讀問(wèn)題，快照讀如果中間對(duì)其他事務(wù)已提交的插入或更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行了更新，則會(huì)出現(xiàn)幻讀的問(wèn)題。

2024-09-02 00:00:00

MySQL 幻讀數(shù)據(jù)

MySQL binlog 中的時(shí)間戳，你明白了嗎？

事務(wù)的執(zhí)行順序與提交順序不同，而 binlog 中的記錄順序與事務(wù)的提交順序相同，因此導(dǎo)致主從事務(wù)的執(zhí)行順序不同，從而出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致。

2024-08-28 13:09:50

MySQL 日志順序

MySQL 數(shù)據(jù)如何同步到 Elasticsearch？原來(lái)有這么多方案

在業(yè)務(wù)代碼中，每次對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行寫入操作時(shí)，同時(shí)執(zhí)行對(duì)ES的寫入操作。這種方式簡(jiǎn)單直接，但可能增加代碼的復(fù)雜性和出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)。

2024-08-28 08:56:24

MySQL 數(shù)據(jù)策略

一篇學(xué)會(huì)MySQL死鎖-更新插入導(dǎo)致死鎖

根據(jù)日志找到業(yè)務(wù)代碼，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)代碼邏輯是：先把回收單id 對(duì)應(yīng) 歷史的回收單都更新為失效，然后再插入回收單id對(duì)應(yīng)的新的回收單數(shù)據(jù)。

2024-08-27 22:04:37

MYSQL 死鎖數(shù)據(jù)

我們?nèi)绾翁幚?MySQL 主從延遲？

GTID 是 MySQL5.6 引入的一個(gè)特性，用于跟蹤事務(wù)在主服務(wù)器上的執(zhí)行情況，并確保這些事務(wù)按順序在從服務(wù)器上重現(xiàn)。使用 GTID 進(jìn)行主從復(fù)制可以簡(jiǎn)化管理和監(jiān)控，特別是在有多個(gè)從服務(wù)器或復(fù)雜的復(fù)制拓?fù)渲小?/a>

2024-08-26 10:47:22

GTID MySQL 服務(wù)器

MySQL主從同步如何保證數(shù)據(jù)一致性？

MySQL 主從復(fù)制是一種將 MySQL 主數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，同步到其他的數(shù)據(jù)庫(kù)的一種機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余備份和負(fù)載均衡，平行擴(kuò)展了數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢能力。

2024-08-20 16:13:52

MySQL 主從同步數(shù)據(jù)庫(kù)

MySQL是怎樣使用的，超全面的總結(jié)！

客戶端是與 MySQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)通信的應(yīng)用程序。客戶端發(fā)送 SQL 命令到 MySQL 服務(wù)器，然后接收服務(wù)器的響應(yīng)。市面上有很多常用的客戶端軟件：SQLyog、Navicat 等。

2024-08-19 12:25:14

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)通信

寫了一個(gè)分頁(yè) SQL，因?yàn)榇中某隽?Bug 造成了 OOM！

本文介紹了一個(gè)生產(chǎn)事故，并對(duì)事故和改進(jìn)方法進(jìn)行了分析，希望對(duì)你理解數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)有所幫助。

2024-08-14 08:35:38

sql 數(shù)據(jù)庫(kù)OOM 異常

五大主流方案對(duì)比：MySQL千億級(jí)數(shù)據(jù)線上平滑擴(kuò)容實(shí)戰(zhàn)

日志記錄不用關(guān)注新增了哪些信息，修改的數(shù)據(jù)格式，只需要記錄以上數(shù)據(jù)信息，這樣日志格式是固定的，這樣能保證方案的通用性。

2024-08-12 12:07:18

日志 MySQL 擴(kuò)容

被問(wèn)傻了：從MySQL讀取100w數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，怎么做？

默認(rèn)情況下，完整的檢索結(jié)果集會(huì)將其存儲(chǔ)在內(nèi)存中。在大多數(shù)情況下，這是最有效的操作方式，并且由于 MySQL 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)，因此更易于實(shí)現(xiàn)。

2024-08-12 09:43:42

MySQL 數(shù)據(jù)OOM

MySQL 數(shù)據(jù)被誤刪除drop！無(wú)備份，如何恢復(fù)？

undrop-for-innodb 是針對(duì) MySQL innodb 的數(shù)據(jù)恢復(fù)工具，本文主要介紹在無(wú)備份、無(wú)binlog等場(chǎng)景下，如何恢復(fù)drop table的表數(shù)據(jù)。

2024-08-09 10:06:09

MySQL drop 工具

MySQL優(yōu)化秘籍：征服面試官的關(guān)鍵技巧！

MySQL 作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的典型代表，其流行程度超越于任何數(shù)據(jù)庫(kù)，因此在 Java 面試中，MySQL 是一定會(huì)被問(wèn)到的重要知識(shí)點(diǎn)。而在 MySQL 中有一道極其常見(jiàn)的面試題，我們這里系統(tǒng)的來(lái)看一下，這就是我們今天要討論的 MySQL 調(diào)優(yōu)問(wèn)題。

2024-08-08 16:53:17

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)Java

一個(gè)拉取訂單功能N個(gè)BUG

拉取訂單功能雖然看似簡(jiǎn)單，但在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中卻可能遇到各種意想不到的BUG和挑戰(zhàn)。通過(guò)本次的BUG之旅，我們不僅學(xué)會(huì)了如何定位和解決問(wèn)題，還更加深刻地理解了軟件開(kāi)發(fā)中的復(fù)雜性和不確定性。

2024-08-08 08:09:38

拉取訂單開(kāi)發(fā)

MySQL 核心模塊揭秘 — 什么時(shí)候釋放鎖？

事務(wù)執(zhí)行過(guò)程中加的表鎖，都要等到提交或者回滾即將完成時(shí)才釋放（手動(dòng)加的表鎖除外）。事務(wù)執(zhí)行過(guò)程中加的行鎖，根據(jù)事務(wù)隔離級(jí)別的不同，釋放時(shí)機(jī)不同。

2024-08-07 14:58:00

MySQL 釋放鎖核心模塊

MySQL 常見(jiàn)日志清理策略

本篇文章簡(jiǎn)單介紹了 MySQL 中六種常見(jiàn)日志及其清理策略，不同環(huán)境可以采用不同的清理策略，本文只是提供一種思路，方法各種各樣，重要的是要根據(jù)實(shí)際情況制定合理的日志保留策略，并確保不會(huì)影響到數(shù)據(jù)庫(kù)的正常運(yùn)行和備份需求。?

2024-08-07 10:54:27

MySQL 日志策略

MySQL in 太多過(guò)慢的三種解決方案

JOIN操作通常比IN語(yǔ)句更高效，特別是在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)。JOIN操作可以利用索引來(lái)提高查詢性能，而IN語(yǔ)句在參數(shù)過(guò)多時(shí)可能導(dǎo)致性能瓶頸。

2024-08-07 08:21:05

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)JOIN

MySQL大表深度優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)策略

select arrival_record操作記錄的慢查詢數(shù)量最多有4萬(wàn)多次，平均響應(yīng)時(shí)間為4s，delete arrival_record記錄了6次，平均響應(yīng)時(shí)間258s。

2024-08-06 10:02:42

MySQL 大表優(yōu)化

為什么會(huì)有“建議MySQL單表數(shù)據(jù)控制在2000W”的說(shuō)法？

“建議MySQL單表數(shù)據(jù)控制在2000W”是根據(jù)每行記錄大小為1KB估算的，并非一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，還是要根據(jù)實(shí)際情況去決定單表的數(shù)據(jù)量。

2024-08-05 10:44:32

MySQL 磁盤 I/O

對(duì)線面試官：MySQL 給數(shù)據(jù)表增加一列，一定會(huì)鎖表嗎？

MySQL 8.0 在處理大數(shù)據(jù)表增加字段的情況下進(jìn)行了一些優(yōu)化，進(jìn)一步優(yōu)化了減少對(duì)表的鎖定時(shí)間和降低性能影響。在MySQL8.0中，還引入了Invisible Indexes、Instant DDL和In-Place Alter升級(jí)等新功能，可以進(jìn)一步提高M(jìn)ySQL的性能和可維護(hù)性。

2024-08-05 10:13:59

MySQL 大數(shù)據(jù)優(yōu)化

DTS數(shù)據(jù)傳輸同步MySQL至Elasticsearch實(shí)戰(zhàn)

本章節(jié)通過(guò)RDS MySQL中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到阿里云Elasticsearch中進(jìn)行搜索查詢，通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS（Data Transmission Service）進(jìn)行數(shù)據(jù)同步操作。

2024-08-05 09:31:00

MySQL DTS 數(shù)據(jù)

MySQL的 where 1=1 會(huì)不會(huì)影響性能？看完官方文檔就悟了！

WHERE 1=1?在MySQL查詢中雖然看起來(lái)多余，但在動(dòng)態(tài)構(gòu)建SQL語(yǔ)句時(shí)卻非常有用。從性能角度來(lái)看，由于MySQL查詢優(yōu)化器的智能處理，WHERE 1=1?對(duì)查詢性能的影響幾乎可以忽略不計(jì)。因此，開(kāi)發(fā)者在編寫動(dòng)態(tài)SQL時(shí)，可以放心地使用WHERE 1=1來(lái)簡(jiǎn)化代碼邏輯，而無(wú)需擔(dān)心其對(duì)性能造成負(fù)面影響。

2024-08-05 01:23:41

SQL 語(yǔ)句 MySQL

基于MySQL內(nèi)核的SQL限流設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文詳細(xì)描述了基于MySQL內(nèi)核的SQL限流功能的整體架構(gòu)、主要功能模塊等關(guān)鍵要素。SQL限流的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于原生MySQL的執(zhí)行原理與字符串匹配規(guī)則實(shí)現(xiàn)。

2024-08-02 19:49:41

MySQL 架構(gòu)SQL

MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到Elasticsearch解決方案

隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)和查詢復(fù)雜度的不斷提升，單一依賴 MySQL 進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)檢索顯得日益吃力，尤其是在面對(duì)海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜查詢場(chǎng)景時(shí)，性能瓶頸愈發(fā)凸顯。為了有效緩解這一挑戰(zhàn)，我們通常采用讀寫分離的策略，將 Elasticsearch（簡(jiǎn)稱 ES）引入作為專門的查詢數(shù)據(jù)庫(kù)。

2024-08-02 09:36:03

MySQL 同步數(shù)據(jù)

何時(shí)使用Elasticsearch而不是MySQL

選擇Elasticsearch還是MySQL，取決于應(yīng)用程序的具體需求和場(chǎng)景。Elasticsearch在全文搜索、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析、可伸縮性以及靈活的文檔模型等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，適用于處理大量非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。

2024-08-01 10:10:24

MySQL 場(chǎng)景搜索

MySQL 分布式鎖：設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

如果想鎖住多份數(shù)據(jù)該怎么實(shí)現(xiàn)？比如說(shuō)，某個(gè)庫(kù)存操作，既要修改物理庫(kù)存，又要修改虛擬庫(kù)存，想鎖住物理庫(kù)存的同時(shí)，又鎖住虛擬庫(kù)存。

2024-07-29 09:57:47

MySQL 分布式鎖

圖解MySQL執(zhí)行一條SQL的過(guò)程

更新SQL在MySQL中的執(zhí)行過(guò)程，因?yàn)檫^(guò)程涉及到不同情況的分支流程，我用一張活動(dòng)圖把整個(gè)過(guò)程串了起來(lái)，方便大家理解。

2024-07-29 09:49:00

SQL MySQL 執(zhí)行

MySQL中的悲觀鎖與樂(lè)觀鎖：理解與應(yīng)用

在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求來(lái)選擇合適的鎖策略。有時(shí)候，也可以結(jié)合使用悲觀鎖和樂(lè)觀鎖，以達(dá)到更好的并發(fā)控制和系統(tǒng)性能。

2024-07-25 09:01:22

MySQL 業(yè)務(wù)場(chǎng)景樂(lè)觀鎖

MySQL與MongoDB的技術(shù)選型指南

無(wú)論是MySQL還是MongoDB，都是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，選擇適合項(xiàng)目需求的數(shù)據(jù)庫(kù)，將有助于提高開(kāi)發(fā)效率，降低維護(hù)成本，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

2024-07-25 08:52:13

MySQL MongoDB 技術(shù)

為什么 MySQL 單表不能超過(guò) 2000 萬(wàn)行？

互聯(lián)網(wǎng)江湖上的確流傳著一個(gè)說(shuō)法：?jiǎn)伪頂?shù)據(jù)量超過(guò) 500 萬(wàn)行時(shí)就要進(jìn)行分表分庫(kù)，已經(jīng)超過(guò) 2000 萬(wàn)行時(shí) MySQL 的性能就會(huì)急劇下降。

2024-07-24 16:25:02

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)太多報(bào)錯(cuò)？應(yīng)該這樣避免

在使用 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，尤其是在高并發(fā)的場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多會(huì)導(dǎo)致連接池耗盡，進(jìn)而影響應(yīng)用程序的正常運(yùn)行。本文將介紹幾種防止 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)連接過(guò)多的方法，來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能并提高應(yīng)用程序的穩(wěn)定性。

2024-07-24 11:25:43

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

提升性能與一致性：MySQL 5.7中的組提交與兩階段提交機(jī)制解析

用于將緩沖區(qū)內(nèi)容持久化到磁盤的 fsync 步驟被延遲了。它會(huì)等待一個(gè)組中的多個(gè)事務(wù)都處于 Prepare 階段后，再進(jìn)行一次組提交，即將日志一次性持久化到磁盤中。

2024-07-22 08:57:58

MySQL 緩沖區(qū)磁盤

探索MySQL的高效數(shù)據(jù)同步：并行復(fù)制原理

WriteSet 通過(guò)檢測(cè)兩個(gè)事務(wù)是否更新了相同的記錄來(lái)判斷事務(wù)能否并行回放，因此需要在運(yùn)行時(shí)保存已提交的事務(wù)信息以記錄歷史事務(wù)更新了哪些行。

2024-07-19 09:10:37

MySQL WriteSet 并行回放

什么是MySQL的"內(nèi)存數(shù)據(jù)加速器"——Buffer Pool？

InnoDB 還采用了一種適應(yīng)性刷新算法，根據(jù) redo log 的生成速度和當(dāng)前的刷新率動(dòng)態(tài)調(diào)整刷新速度。其目的是通過(guò)確保刷新活動(dòng)與當(dāng)前工作負(fù)載保持同步，來(lái)平滑整體性能。

2024-07-17 09:10:27

MySQL 服務(wù)器算法

MySQL 中的 LIMIT 子句詳解及代碼示例

在 MySQL 中，LIMIT? 子句常被用于限制 SQL 查詢結(jié)果集中的數(shù)據(jù)量。這對(duì)于分頁(yè)顯示結(jié)果特別有用，例如，在網(wǎng)頁(yè)上展示數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄時(shí)，你可能只希望每次顯示一部分記錄。本文將詳細(xì)解釋 LIMIT 子句的用法，并提供一些實(shí)用的代碼示例。

2024-07-17 08:15:09

MySQL SQL LIMIT?

為什么 MySQL 事務(wù)默認(rèn)隔離級(jí)別是可重復(fù)讀？

MySQL 選擇可重復(fù)讀作為默認(rèn)事務(wù)隔離級(jí)別，是為了在數(shù)據(jù)一致性和并發(fā)性能之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。這種隔離級(jí)別通過(guò)避免臟讀、不可重復(fù)讀和減少幻讀的發(fā)生，確保了數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。

2024-07-16 08:19:46

MySQL 數(shù)據(jù)InnoDB

為什么 MySQL 插入不存在的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生死鎖？

我們簡(jiǎn)單說(shuō)一下。MySQL 中，我們現(xiàn)在用的引擎幾乎都是 innodb，我們以此為默認(rèn)條件展開(kāi)話題。常見(jiàn)的鎖有兩種，一種是表鎖，一種是行鎖。當(dāng)你更新一條數(shù)據(jù)時(shí)，如果你不走索引，那會(huì)鎖表，否則，鎖行。

2024-07-16 08:03:43

MySQL 鎖讀寫鎖

揭秘MySQL主從復(fù)制：數(shù)據(jù)同步的幕后故事

在全同步復(fù)制模式下，主庫(kù)在完成事務(wù)后，會(huì)等待所有從庫(kù)完成數(shù)據(jù)復(fù)制后，才向客戶端反饋。這種方式雖然提高了安全性，但性能較差，尤其在從庫(kù)數(shù)量較多時(shí)，整個(gè)過(guò)程將顯得更加漫長(zhǎng)。

2024-07-15 09:14:03

MySQL 主從復(fù)制

關(guān)于 MySQL 的 12 種鎖詳解：業(yè)務(wù)場(chǎng)景、流程圖與 C# 應(yīng)用實(shí)踐

本文將詳細(xì)解析MySQL的12種鎖，結(jié)合真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和流程圖，幫助讀者輕松掌握其運(yùn)用場(chǎng)景與方式。

2024-07-12 08:00:00

只有十條，阿里巴巴 MySQL 建表規(guī)范，居然...

阿里的MySQL建表強(qiáng)制規(guī)范只有10條，其中索引強(qiáng)制規(guī)范有4條，SQL強(qiáng)制規(guī)范有9條，大伙可以參考借鑒。

2024-07-10 18:43:42

TINYINT(1)和BIT(1)，到底該用哪個(gè)

值得注意的是：雖然 bit?類型只使用1位，但在計(jì)某些算機(jī)硬件上，字節(jié)才是最小的存儲(chǔ)單元，MySQL會(huì)將其存儲(chǔ)為一個(gè)字節(jié)（8位），這意味著即使只使用1位，也會(huì)占用與TINYINT相同的空間。

2024-07-10 10:54:44

MySQL 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

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