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Hadoop

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涵蓋Hadoop相關研究熱點、技術難點與應用場景，讓用戶更加深入地學習這一大數據基礎技術。

共 156 條

詳解 Flink Catalog 在 ChunJun 中的實踐之路

我們知道 Flink 有Table（表）、View（視圖）、Function（函數/算子）、Database（數據庫）的概念，相對于這些耳熟能詳的概念，Flink 里還有一個 Catalog（目錄）的概念。本文將為大家帶來 Flink Catalog 的介紹以及 Flink Catalog 在 ChunJun 中的實踐之路。Flink Catalog 簡介Catalog 提供元數據，如數據庫、表

2023-04-07 14:25:37

MapReduce報錯：「MKDirs failed to create file」

MapReduce報錯：「MKDirs failed to create file」??0. 寫在前面???1. 程序代碼及報錯信息???輸入、輸出路徑????程序代碼????報錯信息??2. 查找資料??3. 原因分析????4. 參考??0. 寫在前面Linux：Ubuntu Kylin16.04Hadoop：Hadoop2.7.21. 程序代碼及報錯信息輸入、輸出路徑zhangsan@had

2023-03-15 09:44:59

java hadoop Mapreduce

使用Maven構建Hadoop工程并實現詞頻統計案例(詳細篇)

使用Maven構建Hadoop工程并實現詞頻統計案例(詳細篇)一、實驗環境：Hadoop3.1.3IDEACentOS7.5Maven3.6.3偽分布式二、使用Maven構建Hadoop工程1.解壓Maven到自己的安裝目錄tar -zxvf ./apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz -C /opt/module/2.配置Maven環境變量vim /etc/profile.d

2023-02-14 08:39:07

hadoop maven 大數據

springboot：java實現郵件及附件發送、HTML正文的三種方式（三）【附帶源碼】

從代碼可以看出spring-boot-starter-mail與javax.mail的實現類似，都是通過類實現，但一定不要盲目的復制粘貼，理解，自己一行一行的復寫一遍代碼，這是千萬不能省的！

2023-02-05 09:27:58

java spring boot html

大數據Hadoop-04.高可用集群安裝

Hadoop 3.3.4 高可用集群安裝

2023-01-23 19:45:52

Hadoop 大數據數據分析

HDFS機架感知

HDFS機架感知

2023-01-16 16:22:15

機架感知 Hadoop

大數據平臺datasophon 測試部署

標簽（空格分隔）：大數據運維專欄一：datasophon的介紹1.1datasophon的介紹DataSophon是近日開源的一款國產自研大數據管理平臺，致力于快速實現部署、管理、監控以及自動化運維大數據服務組件和節點的能力，幫助你快速構建起穩定、高效的大數據集群服務。主要有以下特性:極易部署，1小時可完成300節點的大數據集群部署國產化兼容，兼容ARM服務器和常用國產化操作系統監控指標全面豐富，

2023-01-11 15:36:41

大數據平臺dataso datasophon hadoop

HDFS，MapReduce，Yarn的架構思想和設計原理

Hadoop 三大組件：HDFS，MapReduce，Yarn 的架構分析和原理1引子????????大數據就是將各種數據統一收集起來進行計算，發掘其中的價值。這些數據，既包括數據庫的數據，也包括日志數據，還包括專門采集的用戶行為數據；既包括企業內部自己產生的數據，也包括從第三方采購的數據，還包括使用網絡爬蟲獲取的各種

2023-01-07 00:14:02

數據服務器 HDFS

Flink SQL管理平臺flink-streaming-platform-web安裝搭建

我的gitee地址：https://gitee.com/ddxygq/bigdatatechnicalpai最近看到有人在用flinksql的頁面管理平臺，大致看了下，嘗試安裝使用，比原生的flinksql界面確實好用多了，我們看下原生的，通過bin/sqlclient.sh命令進入那個黑框，一只松鼠，對，就是那個界面。。。。這個工具不是Flink官方出的，是一個國內的小伙伴寫的，Github地址

2022-12-06 14:55:07

flink sql kafka

三大實例帶你搞定 Prometheus API 使用

作為一位優秀的技術人員，往往能通過對數據的最大化利用來產生更多價值。而 Prometheus 的監控數據則是可以為我們所用的重要數據，它并不只能用于日常的監控和告警使用，也可以用于數據分析、成本管理等企業需求。在這種場景下，需要我們從 Prometheus 去獲取相關的數據，并對其進行處理加工。關于數據的獲取方法，通常會使用 Prometheus 提供的 API 來操作，本文將會對此進行講解介紹。

2022-11-30 10:19:45

數據時間戳獲取數據

CDH5部署三部曲之二：部署和設置

本文是《CDH5部署三部曲》的第二篇，前文將集群所有機器做了必要的設置，今天一起來完成CDH的部署、啟動、設置等操作

2022-11-28 00:06:12

cloudera CDH 大數據

CDH5部署三部曲之一：準備工作

CDH5部署前的準備工作，包括系統設置、安裝文件下載等

2022-11-27 14:15:11

cloudera java cdh

Hadoop總結——Hadoop基礎

2022-11-06 15:26:12

hadoop 數據 mapreduce

字節跳動開源數據集成引擎 BitSail 的演進歷程與能力解析

導讀BitSail 是字節跳動開源數據集成引擎，支持多種異構數據源間的數據同步，并提供離線、實時、全量、增量場景下全域數據集成解決方案，目前支撐了字節內部和火山引擎多個客戶的數據集成需求。經過字節跳動各大業務線海量數據的考驗，在性能、穩定性上得到較好驗證。10 月 26 日，字節跳動宣布 BitSail 項目正式在 GitHub 開源，為更多的企業和開發者帶來便利，降低數據建設的成本，讓數據高效地

2022-11-03 11:51:33

數據 flink 數據集成

使用Hadoop patch包修復的一次經歷

原因：因為公司的平臺的數據量在30P左右，使用了Hadoop3.1.2的版本，而且使用的糾刪碼功能，報錯信息如下：java.io.IOException: Unexpected EOS from the readerat org.apache.hadoop.hdfs.StripeReader.readToBuffer(StripeReader.java:241)at org.apache.hado

2022-10-11 18:02:20

hadoop hdfs java

字節跳動基于Doris的湖倉分析探索實踐

更多技術交流、求職機會，歡迎關注字節跳動數據平臺微信公眾號，回復【1】進入官方交流群Doris簡介Doris是一種MPP架構的分析型數據庫，主要面向多維分析，數據報表，用戶畫像分析等場景。自帶分析引擎和存儲引擎，支持向量化執行引擎，不依賴其他組件，兼容MySQL協議。Apache Doris具備以下幾個特點：良好的架構設計，支持高并發低延時的查詢服務，支持高吞吐量的交互式分析。多FE均可對外提供服

2022-09-29 15:01:03

Presto安裝集成kerberos

解壓presto-server包tar -zxvf presto-server-0.276.tar.gz件目錄結構如下drwxr-xr-x 3 rong rong 4096 Mar 29 10:29 bindrwxrwxr-x 2 rong rong 12288 Mar 29 09:54 lib-rw-r--r-- 1 rong rong 191539 Mar 5...

2022-09-27 06:12:38

hive hadoop hdfs

開源交流丨一站式大數據平臺運維管家ChengYing安裝原理剖析

本期我們帶大家回顧一下漫路同學的直播分享《ChengYing 安裝原理剖析》。本期內容多為實戰演示，歡迎有興趣的同學去 B 站配合視頻觀看，便于理解。一、ChengYing 安裝原理ChengYing 安裝主要分為下面八個模塊的內容，下面為大家介紹一下每個模塊主要能做的事情：1、主機編排一個組件包里面有很多服務，指定服務安裝到哪些主機。2、沖突校驗根據組件包之間的依賴關系，校驗編排結果是否符合部署

2022-09-09 14:17:36

自定義配置信息配置文件

終于有人把不同標簽的加工內容與落庫講明白了丨DTVision分析洞察篇

上一篇文章詳細給大家介紹了標簽的設計與加工，在標簽生命周期流程中，標簽體系設計完成后，便進入標簽加工與上線運行階段，一般來說數據開發團隊會主導此過程，但我們需要關心以下幾個問題：?標簽如何快速創建和實現標簽邏輯的在線化管理?業務人員怎么參與到標簽建設流程中?百萬級別的標簽如何落表一、加工方式：傳統 VS 在線當企業無標簽系統時，一般由數據開發在離線數倉中完成標簽的加工和運行，運營或市場同學需要某個

2022-09-08 16:39:42

數據 sql hive

一、Hadoop是什么？Hadoop是一個Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。在工業界，Hadoop已經是公認的大數據通用存儲和分析平臺，它實現了分布式文件系統HDFS（?Hadoop Distributed File System）、分布式運行程序編程框架MapReduce以及資源管理系統YARN（ Yet Another Resource Negotiator），其中HDF

2022-09-02 20:13:59

mapreduce hadoop 大數據

（1）sparkstreaming結合sparksql讀取socket實時數據流

Spark Streaming是構建在Spark Core的RDD基礎之上的，與此同時Spark Streaming引入了一個新的概念：DStream（Discretized Stream，離散化數據流)，表示連續不斷的數據流。DStream抽象是Spark Streaming的流處理模型，在內部實現上，Spark Streaming會對輸入數據按照時間間隔（如1秒）分段，每一段數據轉換為Spar

2022-08-31 11:56:08

spark java spark sql

MMA安裝及使用優化

公司自建的hdfs集群，后期使用阿里的Maxcompute，就需要遷移數據到新環境中，阿里提供眾多的遷移方案，在經過我們的實踐后，最終選擇了MMA，遷移數據Hive到Maxcompute。

2022-08-03 13:41:40

hive hdfs 數據遷移

一文看懂大數據生態圈完整知識體系【大數據技術及架構圖解實戰派】

一文看懂大數據生態圈完整知識體系徐葳隨著大數據行業的發展，大數據生態圈中相關的技術也在一直迭代進步，作者有幸親身經歷了國內大數據行業從零到一的發展歷程，通過本文希望能夠幫助大家快速構建大數據生態圈完整知識體系。目前大數據生態圈中的核心技術總結下來如圖1所示，分為以下9類，下面分別介紹。圖1 一、數據采集技術框架數據采集也被稱為數據同步。隨著互聯網、移動互聯網、物聯網等技術的興起，產生了海

2022-08-03 11:28:08

數據大數據技術框架

大數據Hadoop之——任務調度器Oozie（Oozie環境部署）

Oozie是一個基于工作流引擎的開源框架，依賴于MapReduce來實現，是一個管理 Apache Hadoop 作業的工作流調度系統。是由Cloudera公司貢獻給Apache的，它能夠提供對Hadoop MapReduce和Pig Jobs的任務調度與協調。Oozie需要部署到Java Servlet容器中運行。

2022-07-16 19:01:00

大數據 Oozie

大數據Hadoop之——Cloudera Hadoop（CM 6.3.1+CDH 6.3.2環境部署）

在眾多 Hadoop 版本中， CDH（Cloudera Hadoop）是 Hadoop 眾多分支中比較出色的版本，它由Cloudera 發行和維護。CDH 基于 Apache 的 Hadoop 進行重新構建，提供了基于 Web 頁面的群集部署和管理操作。Hadoop發行版除了社區的Apache hadoop外，Cloudera Hadoop（CDH）、Hortonworks、MapR、EMC、IBM、INTEL、華為等都提供自己的商業版本。

2022-07-08 23:38:26

hadoop CDH 大數據

#Word文檔導入#大數據presto+Alluxio?

大數據presto+Alluxio? 1.Presto安裝? 角色分配?IP地址?HOSTNAME?NodeID?角色?172.16.16.241?incubator-test-dc-001?presto-cdh01?coordinator?172.16.16.246?incubator-test-dc-002?presto-cdh02?worker?172.16.16.25

2022-05-16 16:55:10

cloudera hive apache

MacOS下安裝Apache Flink及測試WordCount

1.安裝java1.8版本steven@wangyuxiangdeMacBook-Pro  ~  java -versionjava version "1.8.0_211"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_211-b12)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.211-b12, mixed

2022-05-16 15:43:40

flink apache java

linux硬核知識點

man 是 manual 的縮寫，將指令的具體信息顯示出來。當執行`man date`時，有 DATE(1) 出現，其中的數字代表指令的類型，常用的數字及其類型如下

2022-04-23 17:02:38

bash 文件系統子進程

Shell腳本進階

if 判斷條件 1 ; then 條件為真的分支代碼 elif 判斷條件 2 ; then 條件為真的分支代碼 elif 判斷條件 3 ; then 條件為真的分支代碼 else 以上條件都為假的分支代碼 fi

2022-04-22 20:49:44

bash 賦值 ip地址

用戶行為指標淺析

前言用戶行為分析是對用戶在產品或觸點上產生的行為及行為背后的數據進行分析，通過構建用戶行為數據分析體系或者用戶畫像，來改變產品、營銷、運營決策，實現精細化運營，指導業務增長。總之，很重要。先來看下用戶類行為指標說明，然后下面詳解常寫的指標。僅供參考，實際開發邏輯還是按業務需求為標準。指標名稱解釋說明:新增用戶首次聯網使用應用的用戶，如果一個用戶首次打開某APP，那這個用戶定義為新增用戶：卸載再安裝

2022-04-19 16:28:49

sql 唯一標識業務需求

一文玩轉Linux(NAT)網絡配置(保姆級別教程)

VMWare提供了三種工作模式，它們是bridged(橋接模式)、NAT(網絡地址轉換模式)和host-only(主機模式)，bridged(橋接模式) 是 VMWare 虛擬出來的操作系統就像是局域網中的一臺獨立的主機，它可以訪問網內任何一臺機器。在橋接模式下，需要手工為虛擬系統配置IP地址、子網掩碼，而且還要和宿主機器處于同一網段，這樣虛擬系統才能和宿主機器進行通信。同時，由于這個虛擬系統是局域網中的一個獨立的主機系統，那么就可以手工配置它的TCP/IP配置信息，以實現通過局域網的網關或路由器訪問互聯網。使用橋接模式的虛擬系統和宿主機器的關系，就像連接在同一個Hub上的兩臺電腦。想讓它們相互通訊，需要為虛擬系統配置IP地址和子網掩碼，否則就無法通信。

2022-04-15 00:12:57

centos Linux NAT網絡配置

詳解Apache Hudi如何配置各種類型分區

1. 引入??Apache??Hudi支持多種分區方式數據集，如多級分區、單分區、時間日期分區、無分區數據集等，用戶可根據實際需求選擇合適的分區方式，下面來詳細了解Hudi如何配置何種類型分區。2. 分區處理為說明Hudi對不同分區類型的處理，假定寫入Hudi的??Schema??如下{ "type" : "record", "name" : "HudiSchemaDemo",

2022-04-11 16:12:41

hive apache 字段

用 GraphScope 像 NetworkX 一樣做圖分析

NetworkX 是 Python 上最常用的圖分析包，GraphScoep 兼容 NetworkX 接口。本文中我們將分享如何用 GraphScope 像 NetworkX 一樣在（大）圖上進行分析。快速訪問graphscope：??https://github.com/alibaba/GraphScope??NetworkX 是什么NetworkX 是一個用 Python 語言開發的圖論與復雜

2022-04-11 15:02:53

twitter 數據聚類

都2022年了，HDFS為何還如此能戰！

HDFS也許不是最好的大數據存儲技術，但依然是最重要的大數據存儲技術。

2022-04-11 14:12:13

hdfs 數據 HDFS

MapReduce編程模型和計算框架

1 概述源于Google的MapReduce論文，發表于2004年12月。Hadoop MapReduce是Google MapReduce的克隆版。Hadoop問世前，已有分布式計算，但都是專用系統，僅處理某一類計算，比如進行大規模數據排序。這樣的系統無法復用到其他大數據計算場景，每種應用都需要開發與維護專門系統。而Hadoop MapReduce造就了大數據計算通用編程。只要遵循MapRedu

2022-04-05 20:52:00

mapreduce 數據服務器

數倉建模—OneID

今天是我在上海租房的小區被封的第三天，由于我的大意，沒有屯吃的，外賣今天完全點不到了，中午的時候我找到了一包快過期的肉松餅，才補充了1000焦耳的能量。但是中午去做核酸的時候，我感覺走路有點不穩，我看到大白的棉簽深入我的嘴里，我竟然以為是吃的，差點咬住了，還好我有僅存的一點意識。下午我收到女朋友給我點的外賣——面包（我不知道她是怎么點到的外賣，我很感動），很精致的面包，擱平時我基本不喜歡吃面包，但

2022-03-31 17:39:18

數據建模 spark

GC：垃圾回收機制，不用手動回收釋放#yyds干貨盤點#

GC：垃圾回收機制，不用手動回收釋放什么是垃圾？對象被判定為垃圾的標準沒有被其他對象引用怎么判斷垃圾？判定對象是否為垃圾的算法引用計數算法通過判斷對象的引用數量來決定對象是否可以被回收每個對象實例都有一個引用計數器，被引用則+1，完成引用則1任何引用計數為0的對象實例可以被當作垃圾收集優點:執行效率高，程序執行受影響較小缺點︰無法檢測出循環引用的情況，導致內存泄露javapackagecom.in

2022-03-02 08:23:48

引用計數 java 方法區

Hadoop Kerberos 集成

官網參考：https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html2、創建Hadoop系統用戶為Hadoop開啟Kerberos，需為不同服務準備不同的用戶，啟動服務時需要使用相應的用戶。須在所有節點創建以下用戶和

2022-02-19 13:55:44

hadoop hdfs xml

第12講：Flink 常用的 Source 和 Connector

Flink系列文章1.第01講：Flink的應用場景和架構模型(https://www.ikeguang.com/?p=1976)2.第02講：Flink入門程序WordCount和SQL實現(https://www.ikeguang.com/?p=1977)3.第03講：Flink的編程模型與其他框架比較(https://www.ikeguang.com/?p=1978)4.第04講：Flink

2022-01-29 10:24:47

flink redis apache

數倉建模—指標體系#yyds干貨盤點#

指標體系提起指標這個詞，每個人似乎都可以說出幾個指標，像經常在工作中會聽到的日活、月活、注冊率、轉化率、交易量等事實上指標就是用來量化事物的一個工具，幫助我們去將一些抽象的事件得出一個輪廓上的描述。例如我們可以從指標上判斷一個產品的好壞，用戶粘性等等，例如我們通過日活能去判斷出我們整個產品的用戶量，從而能反應出我們這個產品的一個健康程度，也就是否處于增長過程中。一個好的數據指標體系可以助力業務快速

2021-12-22 17:10:10

數據搜索二級

整合Apache Hudi+Mysql+FlinkCDC2.1+CDH6.3.0

一、環境準備1.環境準備：flink 1.13.1+hudi0.10+hive2.1.1+cdh6.3.0+mysql5.7+flinkcdc2.1+flink web平臺二.編譯hudi（這個編譯是以前的一個測試版本，編譯大同小異）1.使用git命令下載hudi0.10的代碼steven@wangyuxiangdeMacBook-Pro  ~  git clone https://gith

2021-12-15 17:13:27

flink hive 數據

sqoop用法之mysql與hive數據導入導出#yyds干貨盤點#

一.Sqoop介紹Sqoop是一個用來將Hadoop和關系型數據庫中的數據相互轉移的工具，可以將一個關系型數據庫（例如：MySQL、Oracle、Postgres等）中的數據導進到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的數據導進到關系型數據庫中。對于某些NoSQL數據庫它也提供了連接器。Sqoop，類似于其他ETL工具，使用元數據模型來判斷數據類型并在數據從數據源轉移到Hadoop時確保類型安

2021-12-06 22:38:37

hive mysql 數據

0012 - YARN三種資源調度器解析

大數據夢工廠（0012YARN三種資源調度器解析）(https://mp.weixin.qq.com/s/wkwIrLIwbfTzyEk9PkMdQ)1YARN資源調度器簡介資源調度器（ResourceScheduler）是HadoopYARN中最核心的組件之一，且是ResourceManager中的一個服務組件，負責整個Hadoop集群資源的分配和管理，用于解決各應用程序之間集群資源搶占的問題。

2021-11-30 23:19:04

Hadoop YARN 大數據

#yyds干貨盤點#Hadoop企業級生產調優手冊(二)

上節：Hadoop企業級生產調優手冊(一)(https://blog.51cto.com/u_14932245/4693074)五、HDFS存儲優化注：演示糾刪碼和異構存儲需要一共5臺虛擬機。盡量拿另外一套集群。提前準備5臺服務器的集群。5.1糾刪碼5.1.1糾刪碼原理HDFS默認情況下，一個文件有3個副本，這樣提高了數據的可靠性，但也帶來了2倍的冗余開銷。Hadoop3.x引入了糾刪碼，采用計算

2021-11-27 11:28:03

hadoop hdfs mapreduce

#yyds干貨盤點#Hadoop企業級生產調優手冊(一)

一、HDFS核心參數1.1NameNode內存生產配置1.NameNode內存計算每個文件塊大概占用150byte，一臺服務器128G內存為例，能存儲多少文件塊呢？12812810241024/150Byte≈9.1億2.Hadoop2.x系列，配置NameNode內存NameNode內存默認2000m，如果服務器內存4G，NameNode內存可以配置3G。在hadoopenv.sh文件中配置如下

2021-11-26 10:48:36

hadoop hdfs 數據

HBase面試題整理

1、HBase的特點是什么？1）大：一個表可以有數十億行，上百萬列；2）無模式：每行都有一個可排序的主鍵和任意多的列，列可以根據需要動態的增加，同一張表中不同的行可以有截然不同的列；3）面向列：面向列（族）的存儲和權限控制，列（族）獨立檢索；4）稀疏：空（null）列并不占用存儲空間，表可以設計的非常稀疏；5）數據多版本：每個單元中的數據可以有多個版本，默認情況下版本號自動分配，是單元格插入時的時

2021-11-14 14:27:35

數據緩存 hive

CDH6.3.2 集成 openldap 配置

CDH6.3.2集成openldap配置標簽（空格分隔）：大數據運維專欄toc一：hive集成openldap1.1CDH6.3.2的主機節點安裝openldap的客戶端openldap服務端已經配置完成，不會看flyfish博文https://blog.51cto.com/flyfish225/4562546在此不做部署：安裝openldapclient裝包：yumyinstallopenlda

2021-11-11 17:44:50

openladp cdh hive

kafka分區擴容和修改三個副本數

Kafka是Apache旗下的一款分布式流媒體平臺，Kafka是一種高吞吐量、持久性、分布式的發布訂閱的消息隊列系統。它最初由LinkedIn(領英)公司發布，使用Scala語言編寫，與2010年12月份開源，成為Apache的頂級子項目。它主要用于處理消費者規模網站中的所有動作流數據。動作指(網頁瀏覽、搜索和其它用戶行動所產生的數據)。?消息系統分類我們知道常見的消息系統有Kafka、Rabbi

2021-10-27 11:28:04

cloudera jar kafka

耗時一個月，整理出這份Hadoop吐血寶典

本文目錄：一、HDFS\二、MapReduce\三、Yarn\四、Hadoop3.x新特性\五、Hadoop大廠面試真題解析Hadoop涉及的知識點如下圖所示，本文將逐一講解：!(https://s4.51cto.com/images/blog/202110/22145555_6172607b946f17173.png?xossprocess=image/watermark,size_14,tex

2021-10-22 14:57:18

hadoop 大數據

Dolphinscheduler1.3.8集群部署

1.集群節點規劃及說明主機部署服務說明172.16.53.179masterserver,alertserver,zookeeper,mysql數據庫也在該主機172.16.53.180zookeeperzk172.16.53.181apiserver,zookeeperweb服務端口:12345172.16.53.182masterserver172.16.53.183workserver172

2021-10-13 20:44:42

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