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數(shù)據(jù)庫

1.7w內(nèi)容??

關(guān)注

數(shù)據(jù)庫話題為數(shù)據(jù)庫工程師和數(shù)據(jù)庫管理人員提供數(shù)據(jù)庫相關(guān)新聞資訊、前沿技術(shù)、管理和開發(fā)技巧、使用案例等內(nèi)容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等數(shù)據(jù)庫。

文章博文帖子課程

共 1.7w 條

三大開源向量數(shù)據(jù)庫大比拼譯文

本文將探討三大開源向量數(shù)據(jù)庫的用例、關(guān)鍵特性、性能指標(biāo)和支持的編程語言等，以便全面客觀地概述每種數(shù)據(jù)庫。

2023-11-14 09:00:00

向量數(shù)據(jù)庫 Chroma Milvus

一起學(xué) Elasticsearch 系列 -Mapping

本篇講解Elasticsearch中非常重要的一個(gè)概念：Mapping，Mapping是索引必不可少的組成部分。

2023-11-13 22:27:53

Mapping 數(shù)據(jù)庫

推動(dòng)OpenHarmony在AIDC行業(yè)落地，優(yōu)博訊的技術(shù)積累與實(shí)踐

深耕AIDC領(lǐng)域近二十年之久的優(yōu)博訊，在AIDC行業(yè)有著扎實(shí)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)積累。優(yōu)博訊的軟硬件一體化解決方案在物流快遞、電商、連鎖零售、金融服務(wù)、政府公務(wù)、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生和食品/藥品等行業(yè)被廣泛采用。?

2023-11-13 17:35:55

系統(tǒng)技術(shù)

數(shù)據(jù)庫：系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心

在系統(tǒng)設(shè)計(jì)的領(lǐng)域中，理解數(shù)據(jù)庫的各個(gè)方面，從它們的類型和特征到擴(kuò)展技術(shù)和性能優(yōu)化，都能使你脫穎而出。

2023-11-13 16:58:40

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

你應(yīng)該知道的主流開源數(shù)據(jù)庫

隨著數(shù)據(jù)的飛速增長，數(shù)據(jù)的組織變得至關(guān)重要。本文將簡要介紹當(dāng)今軟件開發(fā)中最流行的數(shù)據(jù)庫。

2023-11-13 15:36:24

開源數(shù)據(jù)庫

MySQL數(shù)據(jù)庫表字段過多的性能問題

在實(shí)踐中mysql數(shù)據(jù)庫表字段過多會(huì)引發(fā)性能問題。通常約定mysql數(shù)據(jù)庫的表字段不得超過255個(gè)。

2023-11-13 15:03:49

MySQL 數(shù)據(jù)庫

構(gòu)建實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)：利用MongoDB和數(shù)據(jù)流處理技術(shù)

利用MongoDB和數(shù)據(jù)流處理技術(shù)構(gòu)建實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)是一種高效、靈活且可擴(kuò)展的方案。MongoDB作為一個(gè)功能強(qiáng)大的NoSQL數(shù)據(jù)庫，能夠高效存儲(chǔ)和查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

2023-11-13 11:01:25

數(shù)據(jù)技術(shù)

解決MySQL數(shù)據(jù)庫字段超長問題的終極指南：一勞永逸的解決方案！

當(dāng)字段長度超過MySQL所支持的最大長度時(shí)，數(shù)據(jù)可能無法正確存儲(chǔ)或查詢，導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或錯(cuò)誤。為了解決這個(gè)問題，下面是一些可行的解決方案和指導(dǎo)原則。

2023-11-13 10:55:09

MySQL 數(shù)據(jù)庫

使用Docker Compose搭建高可用Redis集群

在選擇高可用方案時(shí)，需要考慮系統(tǒng)的可用性需求、數(shù)據(jù)一致性要求、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞纫蛩亍Ｍ瑫r(shí)，也要注意進(jìn)行適當(dāng)?shù)臏y試和監(jiān)控，確保Redis集群的穩(wěn)定性和高可用性。

2023-11-13 09:03:10

Redis 微服務(wù)

從零到SQL注入防護(hù)大師，打造安全的Python應(yīng)用程序

SQL注入是一種常見的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，攻擊者通過在用戶輸入的數(shù)據(jù)中注入惡意的SQL代碼，從而可以執(zhí)行未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)庫操作。

2023-11-13 08:55:41

SQL注入數(shù)據(jù)庫

常用消息隊(duì)列框架與技術(shù)選型

消息中間件是分布式系統(tǒng)中重要的組件，主要解決應(yīng)用解耦，異步消息，流量削峰等問題，實(shí)現(xiàn)高性能，高可用，可伸縮和最終一致性的系統(tǒng)架構(gòu)。

2023-11-13 08:37:33

消息中間件分布式架構(gòu)

Redis數(shù)據(jù)類型與應(yīng)用場景

Redis將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，因此具有快速的讀寫速度。此外，Redis還采用了單線程的模型，避免了多線程的競爭和鎖的開銷，進(jìn)一步提高了性能。

2023-11-13 08:31:25

Spring Redis 存儲(chǔ)

MySQL數(shù)據(jù)刪除絕招，輕松搞定數(shù)據(jù)清除

這些是MySQL中刪除數(shù)據(jù)的主要方法。在執(zhí)行刪除操作時(shí)，請確保備份重要數(shù)據(jù)，以免意外刪除。此外，根據(jù)您的需求選擇適當(dāng)?shù)膭h除方法，以確保數(shù)據(jù)庫的完整性和性能。如果不確定如何執(zhí)行刪除操作，建議在測試環(huán)境中進(jìn)行測試，以避免在生產(chǎn)環(huán)境中發(fā)生意外。

2023-11-13 08:16:08

MySQL 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫

淺析Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

作為一個(gè)使用ANSI C語言編寫開源的軟件，其內(nèi)部的數(shù)據(jù)是如何組織和存儲(chǔ)的，本文結(jié)合源碼圍繞以下內(nèi)容介紹，以便對(duì)源碼感興趣的同仁開啟學(xué)習(xí)。

2023-11-12 21:49:10

Redis 數(shù)據(jù)庫

深入淺出Redis高可用：哨兵機(jī)制

在大型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上，Redis 為了保證高可用，會(huì)在主從復(fù)制的部署架構(gòu)上進(jìn)一步引入哨兵機(jī)制。如果說主從同步是 Redis 高可用的數(shù)據(jù)保障基礎(chǔ)，那哨兵機(jī)制就是 Redis 高可用的進(jìn)階支撐，有了它，就不用擔(dān)心 Redis 掛了后得人工升級(jí)，并且還非常低效的問題了。

2023-11-12 00:10:07

Redis 高可用

本地緩存技術(shù)探索

本文主要介紹現(xiàn)有的主流本地緩存技術(shù)以及挑戰(zhàn)，并提出一種自研本地緩存技術(shù)。

2023-11-11 19:43:12

緩存數(shù)據(jù)庫

優(yōu)化SQL語句，十條建議讓SQL速度飛起來

如果在業(yè)務(wù)場景的實(shí)現(xiàn)中需要查詢其他表中的數(shù)據(jù)，可以在a、b、c表中添加冗余的特定字段，例如在表a中添加冗余的d_name字段來保存需要查詢的數(shù)據(jù)。

2023-11-10 18:03:04

業(yè)務(wù)場景 SQL

寫一手好SQL很有必要

SQL語言的設(shè)計(jì)初衷是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫的細(xì)節(jié)隱藏起來，解耦操作邏輯與數(shù)據(jù)展示，暴露給用戶一個(gè)簡單的交互接口。嚴(yán)格來說，SQL不是編程語言而是表達(dá)式，很多非程序員也可以快速掌握。一些產(chǎn)品經(jīng)理直接通過SQL查詢運(yùn)營數(shù)據(jù)，不用等到程序員開發(fā)后臺(tái)界面。

2023-11-10 16:08:23

SQL 數(shù)據(jù)庫

緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩區(qū)別和解決方案

前臺(tái)請求，后臺(tái)先從緩存中取數(shù)據(jù)，取到直接返回結(jié)果，取不到時(shí)從數(shù)據(jù)庫中取，數(shù)據(jù)庫取到更新緩存，并返回結(jié)果，數(shù)據(jù)庫也沒取到，那直接返回空結(jié)果。

2023-11-10 14:58:03

數(shù)據(jù)庫緩存

SQL調(diào)優(yōu)之Explain關(guān)鍵字詳解

Explain關(guān)鍵字可以模擬優(yōu)化器執(zhí)行 SQL 查詢語句，從而知道 MySQL 是如何處理 SQL 語句的。分析查詢語句或表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。執(zhí)行語句：explain + SQL語句。

2023-11-10 09:29:30

SQL必學(xué)必會(huì)之窗口函數(shù)

在SQL中，窗口函數(shù)是一種強(qiáng)大的工具，用于在查詢結(jié)果中執(zhí)行聚合、排序和分組操作，而不影響原始表的行數(shù)。這篇文章將介紹窗口函數(shù)的基本概念以及如何使用它們來解決各種數(shù)據(jù)分析和報(bào)告需求。

2023-11-09 14:47:51

SQL 工具數(shù)據(jù)庫

聊聊MySQL中的死鎖

由于sql執(zhí)行較快，直接執(zhí)行上面兩個(gè)事務(wù)中的sql可能不會(huì)產(chǎn)生死鎖的情況，我們可以稍做修改，也就在UPDATE語句后面加上SLEEP函數(shù)，SLEEP會(huì)讓當(dāng)前進(jìn)程暫停執(zhí)行指定的時(shí)間（單位為秒）。

2023-11-09 11:56:28

MySQL的存儲(chǔ)引擎、事務(wù)補(bǔ)充、MySQL的鎖機(jī)制、MySQL的日志

不同的存儲(chǔ)引擎提供不同的存儲(chǔ)機(jī)制、索引技巧、鎖定水平等功能。現(xiàn)在許多不同的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都支持多種不同的數(shù)據(jù)引擎。MySQL的核心就是存儲(chǔ)引擎。

2023-11-09 09:26:22

MySQL 存儲(chǔ)引擎

由NoSQL數(shù)據(jù)建模錯(cuò)誤導(dǎo)致的性能問題譯文精選

本文將和您探討三種影響NoSQL數(shù)據(jù)庫性能的最常見建模方式，以及避免或解決這些問題的技巧。

2023-11-09 08:00:00

NoSQL 數(shù)據(jù)庫

Redis為什么快呢？能說一下I/O多路復(fù)用嗎？

整個(gè)過程只在進(jìn)行select、poll、epoll這些調(diào)用的時(shí)候才會(huì)阻塞，收發(fā)客戶消息是不會(huì)阻塞的，整個(gè)進(jìn)程或者線程就被充分利用起來，這就是事件驅(qū)動(dòng)，所謂的reactor模式。

2023-11-08 09:22:14

I/O Redis 阻塞

如何解決SQL?Server數(shù)據(jù)庫備份過程中檢測到的日志損壞問題譯文

開發(fā)人員需要解決SQL Server中由于病毒、惡意軟件或硬件攻擊而導(dǎo)致的日志損壞問題。本文將展示不同的解決方案。

2023-11-08 09:22:05

SQL?Server 數(shù)據(jù)庫備份

國產(chǎn)新銳，崖山數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品初探原創(chuàng) 精選

近期受邀對(duì)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫-YashanDB的最新版本進(jìn)行了評(píng)測，進(jìn)而對(duì)這一新興國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫有了較完整的認(rèn)識(shí)，也為我們國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫取得進(jìn)步感到欣喜。后續(xù)的測試內(nèi)容，是基于 YashanDB 最新版本-v23.1版本進(jìn)行的測試。

2023-11-08 07:31:51

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 YashanDB

救命！只有我還不明白R(shí)edis主從復(fù)制的原理嗎？

為了保證同步的效率，除了第一次需要?全量同步?以外，例如當(dāng)主從節(jié)點(diǎn)斷連后，則只需要?增量同步?，這是由主從庫的復(fù)制偏移量以及主庫的 ?repl_backlog_buffer? 復(fù)制積壓緩沖區(qū)來控制的。?

2023-11-07 12:56:35

Redis 主從復(fù)制

揭秘 FORCE INDEX ：如何在 MySQL 中有效使用它

本文中，我們了解了 FORCE INDEX 原理和用法。它與 USE INDEX 提示非常相似，它在使用全表掃描而不是使用可用索引的情況下很有幫助。

2023-11-07 09:06:05

不同的SQL平臺(tái)，如何取前百分之N的記錄？

這個(gè)需求在SQL Server和Oracle上都很容易實(shí)現(xiàn)，甚至是在MySQL 8.0也很容易實(shí)現(xiàn)，只是恰好我們業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫是MySQL 5.7。先給大家介紹下不同數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)方法。

2023-11-07 08:38:08

SQL Oracle MySQL

在數(shù)據(jù)庫上實(shí)現(xiàn)TAC需要具備哪些底層能力？

實(shí)際上對(duì)于實(shí)現(xiàn)TAC來說，還有最后一個(gè)難關(guān)，那就是Oracle在TAC上的專利壁壘。作為參與全球化競爭的中國數(shù)據(jù)庫企業(yè)，遵守國際規(guī)則，尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)是必須要做的事情。在TAC實(shí)現(xiàn)路徑上，Oracle已經(jīng)擁有了大量的專利，因此我們的國產(chǎn)廠商直接照著Oracle一頓猛抄肯定是不行的。首先我們要去研究明白在這方面哪些是Oracle的專利，必須在實(shí)現(xiàn)中對(duì)這些進(jìn)行規(guī)避。

2023-11-07 07:57:59

Oracle TAC 數(shù)據(jù)庫

高級(jí)SQL優(yōu)化之LIMIT子句下推

和謂詞下推優(yōu)化類似，Limit子句下推優(yōu)化通過盡可能地下壓Limit子句，提前過濾掉部分?jǐn)?shù)據(jù), 減少中間結(jié)果集的大小，減少后續(xù)計(jì)算需要處理的數(shù)據(jù)量, 以提高查詢性能。

2023-11-07 07:50:55

LIMIT子句下推優(yōu)化

憑什么不讓使用外鍵！？你知道嗎？

當(dāng)數(shù)據(jù)量打的時(shí)候，我們就要考慮分庫分表了，但是在分庫分表環(huán)境中，相關(guān)數(shù)據(jù)可能分布在不同的數(shù)據(jù)庫中，外鍵通常難以跨越不同數(shù)據(jù)庫來建立關(guān)系。更重要的是，分庫分表環(huán)境中，數(shù)據(jù)的一致性可能更難維護(hù)。跨庫事務(wù)搞不定。

2023-11-06 18:33:19

分庫分表數(shù)據(jù)庫

一個(gè)例子！教您徹底理解索引的最左匹配原則！

在聯(lián)合索引中，只有左邊的字段被用到，右邊的才能夠被使用到。我們在建聯(lián)合索引的時(shí)候，區(qū)分度最高的在最左邊。

2023-11-06 13:55:59

聯(lián)合索引 MySQ

數(shù)據(jù)庫索引只能用 B 樹嗎？

B 樹/B+ 樹作為最流行的數(shù)據(jù)庫索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是基于磁盤的解決方案，其讀/寫性能穩(wěn)定。不同于傳統(tǒng)的二叉樹，B 樹的單個(gè)節(jié)點(diǎn)中可以存儲(chǔ)大量的鍵值，這樣樹的高度較低，可以加快搜索和插入元素的速度，減少磁盤的 I/O 操作。B 樹的時(shí)間復(fù)雜度為 O(logN)。

2023-11-06 11:18:22

數(shù)據(jù)庫索引 B 樹

React中的函數(shù)式插槽，你明白了嗎？

雖然這種寫法看起來很奇怪，但是可以極大地提高組件的靈活性。或者說，這是一種超級(jí)加強(qiáng)的插槽寫法。因?yàn)椋覀兛梢栽诮M件外自定義渲染邏輯。

2023-11-06 07:37:01

函數(shù)式插槽 React

ElasticSearch自愈之節(jié)點(diǎn)丟失恢復(fù)

ElasticSearch集群由于業(yè)務(wù)壓力過大，有時(shí)會(huì)OOM，導(dǎo)致集群節(jié)點(diǎn)crash掉，在無主機(jī)資源增加時(shí)，該腳本解決了在收到告警而手工拉起ES節(jié)點(diǎn)的困惑，對(duì)業(yè)務(wù)用戶來說也相對(duì)透明，通過該腳本受到一定的啟發(fā)，在對(duì)于現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境，可以不斷的對(duì)特殊場景進(jìn)行自愈，以保障運(yùn)維的穩(wěn)定性。

2023-11-06 07:35:08

節(jié)點(diǎn)集群 ES

我們一起聊聊如何構(gòu)建開源私有DBaaS

對(duì)于尋求利用私有DBaaS的優(yōu)勢而又不想重新發(fā)明輪子的組織，我們正在開發(fā)Percona Everest，剛剛以Apache軟件許可證(ASL)發(fā)布alpha版本。這是一個(gè)宏偉的項(xiàng)目，旨在提供開源的私有DBaaS，無論是內(nèi)部還是在您選擇的公共云上。

2023-11-06 07:21:02

DBaaS Apache alpha版本

MySQL數(shù)據(jù)庫中不同數(shù)據(jù)類型字段關(guān)聯(lián)后結(jié)果居然有這么大差異？

在數(shù)據(jù)庫的世界里，數(shù)據(jù)的連接操作是至關(guān)重要的。但在處理關(guān)聯(lián)表的字段的數(shù)據(jù)類型不同時(shí)，得到的結(jié)果經(jīng)常會(huì)出乎預(yù)料。

2023-11-06 06:52:51

數(shù)據(jù)庫 MySQL

Oracle 通過在云登錄時(shí)要求多因素身份驗(yàn)證來進(jìn)一步減少攻擊面

除了我們在基礎(chǔ)設(shè)施之上提供的安全功能之外，我們還在設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施本身時(shí)將安全性作為首要任務(wù)。OCI 的隔離網(wǎng)絡(luò)虛擬化意味著我們的云管理代碼永遠(yuǎn)不會(huì)在您的硬件上運(yùn)行。即使對(duì)手獲得了計(jì)算主機(jī)的根權(quán)限，此功能也有助于防止跨網(wǎng)絡(luò)的橫向移動(dòng)。

2023-11-05 01:14:37

Oracle 云登錄攻擊面

MySQL中一條查詢語句的執(zhí)行全過程是怎樣的？

執(zhí)行計(jì)劃是我們進(jìn)行sql優(yōu)化的依賴。通過里面各個(gè)字段的信息我們能得到優(yōu)化結(jié)論，其中有些字段的含義需要我們有一些底層基礎(chǔ)比如Extra列，這一列會(huì)告訴我們當(dāng)前查詢是否走了索引，是否用了臨時(shí)表，如何進(jìn)行排序，有什么算法進(jìn)行join，這些可能需要我們?nèi)チ私馀判蛟恚?lián)表原理等等。這樣才能對(duì)sql的調(diào)優(yōu)做到游刃有余。

2023-11-04 16:23:37

sql 優(yōu)化臨時(shí)表

批量寫庫操作，如何優(yōu)化？

涉及到SQL層和存儲(chǔ)層，其中SQL層需要解析SQL語句，生成抽象語法樹(AST)，計(jì)算表達(dá)式等，存儲(chǔ)層需要判斷主鍵沖突，包括增量數(shù)據(jù)和基線數(shù)據(jù)上的主鍵沖突，如果是非重復(fù)主鍵，則將數(shù)據(jù)插入到增量數(shù)據(jù)中。

2023-11-03 15:15:50

SQL 數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫分庫分表方案，總結(jié)的非常好！

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫本身比較容易成為系統(tǒng)瓶頸，單機(jī)存儲(chǔ)容量、連接數(shù)、處理能力都有限。當(dāng)單表的數(shù)據(jù)量達(dá)到1000W或100G以后，由于查詢維度較多，即使添加從庫、優(yōu)化索引，做很多操作時(shí)性能仍下降嚴(yán)重。

2023-11-03 14:50:14

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫

Java與MySQL的數(shù)據(jù)遷移與同步技術(shù)解析

本文將解析Java與MySQL的數(shù)據(jù)遷移和同步技術(shù)，并詳細(xì)介紹相關(guān)的工具和實(shí)踐方法。

2023-11-03 13:41:16

數(shù)據(jù)技術(shù)

面試問：“你為啥自研路由組件，咋不用sharding-jdbc”

工程中，提供了 docker 配置數(shù)據(jù)庫環(huán)境操作，并提供了對(duì)應(yīng)的建表測試語句。如果你本機(jī)已經(jīng)安裝了數(shù)據(jù)庫，那么只做庫表語句導(dǎo)入以及 yml 配置數(shù)據(jù)庫連接信息就可以。

2023-11-03 09:17:12

數(shù)據(jù)庫配置庫表

MySQL與MongoDB，該如何做技術(shù)選型？

MySQL是一個(gè)開放源代碼的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，這意味著它的數(shù)據(jù)被組織成表格，使您可以將數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的其他部分相關(guān)聯(lián)。MongoDB也是開源的，但是，它是一個(gè)文檔數(shù)據(jù)庫。

2023-11-03 09:05:53

MySQL MongoDB 技術(shù)選型

MySQL 調(diào)優(yōu)：MySQL 使用 USE INDEX 作為索引提示

過度使用USE INDEX可能會(huì)導(dǎo)致查詢性能下降。優(yōu)化器通常能夠更好地評(píng)估和選擇索引，使用USE INDEX可能會(huì)限制其優(yōu)化能力，導(dǎo)致不必要的索引使用和性能損失。在使用USE INDEX語句時(shí)需要謹(jǐn)慎評(píng)估和測試。建議在實(shí)際場景中進(jìn)行性能測試和比較，確保使用USE INDEX確實(shí)能夠提供更好的性能，而不是盲目使用。

2023-11-03 08:57:20

高效應(yīng)對(duì)高并發(fā)挑戰(zhàn)：Flask中的并發(fā)處理策略解析

有效提高Flask應(yīng)用的并發(fā)處理能力。根據(jù)具體情況，可以選擇適合的策略或組合多種策略來解決高并發(fā)問題。

2023-11-03 08:32:53

Flask 高并發(fā)

PostgreSQL vs. MySQL，該怎么選呢？

我們觀察到了與 Stack Overflow 結(jié)果相同的行業(yè)趨勢，即 Postgres 在開發(fā)者中變得越來越受歡迎。但根據(jù)我們的實(shí)際體驗(yàn)，精密的 Postgres 犧牲了一些便利性。如果你想使用Postgres最好多看看文檔，并運(yùn)行幾個(gè)查詢來上手，有一些學(xué)習(xí)成本，MySQL 會(huì)更容易一些。有時(shí)候，功能多并不意味著好，擇適合自己的才是最好的。

2023-11-03 08:18:59

在MySQL中，如何輕松找到所有子節(jié)點(diǎn)？

項(xiàng)目中遇到一個(gè)需求，要求查出菜單節(jié)點(diǎn)的所有節(jié)點(diǎn)，在網(wǎng)上查了一下，大多數(shù)的方法用到了存儲(chǔ)過程，由于線上環(huán)境不能隨便添加存儲(chǔ)過程。

2023-11-03 08:08:00

MySQL 子節(jié)點(diǎn)

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