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數(shù)據(jù)庫

1.7w內(nèi)容??

關(guān)注

數(shù)據(jù)庫話題為數(shù)據(jù)庫工程師和數(shù)據(jù)庫管理人員提供數(shù)據(jù)庫相關(guān)新聞資訊、前沿技術(shù)、管理和開發(fā)技巧、使用案例等內(nèi)容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等數(shù)據(jù)庫。

文章博文帖子課程

共 1.7w 條

如何使用 Redis 實現(xiàn)消息隊列

在分布式系統(tǒng)中，消息隊列被廣泛用于解耦、異步處理、流量削峰等場景。下面我們將詳細(xì)討論如何使用Redis實現(xiàn)一個簡單的消息隊列。

2024-03-22 12:10:39

Redis 消息隊列數(shù)據(jù)庫

從 MySQL 到 ByteHouse，抖音精準(zhǔn)推薦存儲架構(gòu)重構(gòu)解讀

ByteHouse是一款OLAP引擎，具備查詢效率高的特點，在硬件需求上相對較低，且具有良好的水平擴展性，如果數(shù)據(jù)量進一步增長，可以通過增加服務(wù)器數(shù)量來提升處理能力。本文將從興趣圈層建設(shè)難點及構(gòu)建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎來搭建興趣圈層平臺。

2024-03-22 11:24:56

MySQL ByteHouse

開源一個教學(xué)型分庫分表示例項目

分庫分表之所以被廣泛使用，因為工程相對簡單，但分庫分表并不僅僅是分片，還是需要考慮如何擴縮容（全量同步、增量同步、數(shù)據(jù)校驗等）。

2024-03-22 08:51:36

分庫分表項目

OLTP&OLAP超融合，揭秘新一代云原生數(shù)據(jù)庫的設(shè)計之道

MatrixOne 是一款面向未來的超融合異構(gòu)云原生數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。通過全新設(shè)計和研發(fā)的統(tǒng)一分布式數(shù)據(jù)庫引擎，能夠同時靈活支持 OLTP、OLAP、Streaming 等不同工作負(fù)載的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用，用戶可以在公有云、自建數(shù)據(jù)中心和邊緣節(jié)點上無縫部署和運行。

2024-03-20 08:16:34

MatrixOne 云原生數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

到底有沒有必要分庫分表，如何考量的

考慮到一個葉子節(jié)點的大小為16KB，其可存儲的數(shù)據(jù)量取決于單行數(shù)據(jù)的大小。假設(shè)每行數(shù)據(jù)占用1KB，則該葉子節(jié)點可以容納16行數(shù)據(jù)；如果每行數(shù)據(jù)量為500字節(jié)，那么該葉子節(jié)點可以容納32行數(shù)據(jù)。

2024-03-20 08:12:12

分庫分表數(shù)據(jù)

十個優(yōu)秀的開源免費數(shù)據(jù)庫管理SQL客戶端

本文主要推薦一些可以用來管理數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行查詢和優(yōu)化工作流的優(yōu)秀開源SQL客戶端。

2024-03-19 14:12:49

數(shù)據(jù)庫開源 SQL

真正線上索引失效的問題是如何排查的

在分析為什么一條SQL語句沒有使用索引時，我們需要考慮到是否需要使用索引以及選擇使用哪個索引是由MySQL的優(yōu)化器決定的。優(yōu)化器會根據(jù)成本估算做出這個決定。

2024-03-18 09:24:00

索引失效 SQL

Oracle 一鍵巡檢自動生成 Word 報告

巡檢人員只需要執(zhí)行腳本，腳本會自動生成一個完整的 Word 報告（樣式格式都無需調(diào)整），只需要檢查報告中是否存在問題即可。本文演示一套 19C RAC 的集群數(shù)據(jù)庫自動巡檢。

2024-03-15 14:34:12

Oracle 數(shù)據(jù)庫一鍵巡檢

詳解 SQL 事務(wù)和 ACID 屬性

事務(wù)是一系列作為單一原子單元執(zhí)行的一個或多個SQL操作。其目的是確保數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)一致性。事務(wù)具有以下屬性，通常被稱為ACID屬性的首字母縮寫。

2024-03-15 11:59:25

SQL 數(shù)據(jù)庫 ACID

布隆過濾器算法用于搜索

布隆過濾器是一種具有許多實際應(yīng)用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它可以在瀏覽器、網(wǎng)絡(luò)路由器和數(shù)據(jù)庫中找到。

2024-03-15 11:21:22

布隆過濾器數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

NOT IN子查詢中出現(xiàn)NULL值對結(jié)果的影響你注意到了嗎

本文不是為了討論效率問題，是要提醒一點：not in子查詢的結(jié)果集含NULL值時，會導(dǎo)致整個語句結(jié)果集返回空，這可能造成與SQL語句書寫初衷不符。

2024-03-15 09:50:00

NULL SQL 優(yōu)化

MySQL的JOIN到底是怎么玩的

MySQL通常采用嵌套循環(huán)（Nested-Loop Join）的方法來執(zhí)行關(guān)聯(lián)查詢，具體而言，主要包括簡單嵌套循環(huán)連接（Simple Nested Loop Join）、塊狀嵌套循環(huán)連接（Block Nested Loop Join）和索引嵌套循環(huán)連接（Index Nested Loop Join）這三種算法。

2024-03-15 08:06:58

MySQL JOIN 命令

分布式數(shù)據(jù)庫索引能力大調(diào)研原創(chuàng) 精選

在分布式數(shù)據(jù)庫情況下，索引又有所不同，其較單機或集中式數(shù)據(jù)庫在設(shè)計、管理、優(yōu)化方面有一定的差異。本文針對國內(nèi)主流的一些分布式數(shù)據(jù)庫，針對索引功能做了個小調(diào)研，希望對大家能有所幫助。

2024-03-15 07:33:02

分布式數(shù)據(jù)庫索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

DBA面試題：MySQL緩存池LRU算法做了哪些改進？

MySQL使用LRU（最近最少使用）算法來管理其InnoDB存儲引擎的緩沖池（Buffer Pool），因為這種算法能有效地維護緩存頁的使用頻率和順序。LRU算法通過淘汰長時間未被訪問的數(shù)據(jù)頁，確保緩沖池中存儲的是最可能被再次訪問的數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)檢索的效率。

2024-03-15 07:17:51

MySQL LRU算法緩存池

MySQL 是如何保證 binlog 和 redo log同時提交的？

借鑒兩階段提交的邏輯，我們可以將A服務(wù)的數(shù)據(jù)操作在業(yè)務(wù)設(shè)計上增加一個預(yù)扣減的概念，先鎖定A服務(wù)數(shù)據(jù)資源，然后去請求B服務(wù)的接口，失敗的話，則釋放A服務(wù)鎖定的數(shù)據(jù)資源，成功的話則進行真實的扣減。

2024-03-14 14:18:58

MySQL 業(yè)務(wù)設(shè)計事務(wù)

程序員應(yīng)知必會的六種常見數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)模型為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）中的數(shù)據(jù)存儲、檢索和操作提供了基礎(chǔ)，并影響著數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和訪問方式。今天我們來聊聊常見的六大數(shù)據(jù)模型。

2024-03-14 12:17:00

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型

.NET Core中使用Redis作為緩存和消息代理的技術(shù)解析

本文將探討如何在.NET Core應(yīng)用程序中集成Redis，以及Redis的一些關(guān)鍵用途和優(yōu)勢。

2024-03-14 10:43:23

.NET Core Redis 數(shù)據(jù)庫

深入MySQL優(yōu)化：提升數(shù)據(jù)庫性能的關(guān)鍵策略

在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)場景下，其實很少需要在一個事務(wù)中對同一行數(shù)據(jù)讀取兩次的情況，RR隔離級別實用性不高，而且因為加了間隙鎖和Next-Key Lock，性能有所降低，死鎖概率也相對較高。

2024-03-14 10:10:03

MySQL 優(yōu)化事務(wù)

Sharding-JDBC源碼解析與vivo的定制開發(fā)

Sharding-JDBC是在JDBC層提供服務(wù)的數(shù)據(jù)庫中間件，在分庫分表場景具有廣泛應(yīng)用。本文對Sharding-JDBC的解析、路由、改寫、執(zhí)行、歸并五大核心引擎進行了源碼解析，并結(jié)合業(yè)務(wù)實踐經(jīng)驗，總結(jié)了使用Sharding-JDBC的一些痛點問題并分享了對應(yīng)的定制開發(fā)與改造方案。

2024-03-14 09:30:04

數(shù)據(jù)庫中間件

解惑MySQL：對int(1)與int(10)的認(rèn)知誤區(qū)

int?后面的數(shù)字不能表示字段的長度，int(num)?一般加上zerofill?，才有效果。zerofill?的作用一般可以用在一些編號相關(guān)的數(shù)字中，比如學(xué)生的編號 001 002 ... 999?這種，如果mysql?沒有零填充的功能，但是你又要格式化輸出等長的數(shù)字編號時，那么你只能自己處理了。

2024-03-14 08:36:25

MySQL zerofill?數(shù)字

求求你別再用COUNT(*)判斷數(shù)據(jù)存不存在了，很浪費資源的

在僅僅需要判斷數(shù)據(jù)庫中是否存在滿足特定條件的記錄時，使用EXISTS?子句或帶有LIMIT 1?的查詢不僅能夠提高查詢效率，減少資源消耗，還能根據(jù)需求靈活地獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。

2024-03-14 08:15:18

COUNT(*)數(shù)據(jù)庫 LIMIT 1?

Redis 八種常用數(shù)據(jù)類型常用命令和應(yīng)用場景

String 是一種二進制安全的數(shù)據(jù)類型，可以用來存儲任何類型的數(shù)據(jù)比如字符串、整數(shù)、浮點數(shù)、圖片（圖片的 base64 編碼或者解碼或者圖片的路徑）、序列化后的對象。

2024-03-13 14:57:37

應(yīng)用場景 Redis 數(shù)據(jù)類型

Redis鎖被別人釋放怎么辦

客戶端在加鎖時，設(shè)置一個只有自己知道的唯一標(biāo)識進去。例如，可以是自己的線程 ID，也可以是一個 UUID。

2024-03-13 13:25:09

Redis 分布式鎖

使用數(shù)據(jù)庫工具分析數(shù)據(jù)庫性能，你會嗎？

我們可以利用Visual Studio的性能探測工具來分析和優(yōu)化EF生成的SQL語句。這個工具可以提供更深入的洞察和優(yōu)化建議，以幫助我們提高應(yīng)用程序的性能。

2024-03-13 10:40:00

性能探測工具 SQL語句數(shù)據(jù)庫

日活3kw下，如何應(yīng)對實際業(yè)務(wù)場景中SQL過慢的優(yōu)化挑戰(zhàn)？

type=index 意味著進行了全索引掃描，會遍歷索引樹來查找匹配的行，這個效率比掃表掃描快一些，但是很有限，和我們通常意義上理解的走了索引是兩回事兒。

2024-03-13 08:10:40

SQL 優(yōu)化索引

數(shù)據(jù)庫：推薦一款非常實用的數(shù)據(jù)庫定時備份工具，大神必備（附下載）！

SQLBackupAndFTP 是一款用于備份 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL Server 數(shù)據(jù)庫的實用軟件，執(zhí)行定期的完整備份、差異備份和事務(wù)日志備份，備份完成后產(chǎn)生的備份壓縮包文件可以將它們存儲在本地、FTP 服務(wù)器或云存儲中。

2024-03-13 07:26:23

數(shù)據(jù)庫定時備份工具

深度剖析 Redis 主從架構(gòu)原理

主從架構(gòu)，事件就是數(shù)據(jù)可以在多個實例上進行復(fù)制，當(dāng)主節(jié)點出現(xiàn)故障時，從節(jié)點可以接管服務(wù)，從而實現(xiàn)快速故障轉(zhuǎn)移，保證服務(wù)的持續(xù)可用性。此外，主從架構(gòu)還可以提高系統(tǒng)的并發(fā)能力，因為多個節(jié)點可以同時處理請求。

2024-03-12 12:57:07

Redis 主從架構(gòu)

如何在MySQL中讀取日期范圍內(nèi)的日期

當(dāng)需要在MySQL中讀取一個日期范圍內(nèi)的日期時，可以使用GENERATE_SERIES函數(shù)的方法。該方法通過子查詢和交叉連接生成一個連續(xù)的數(shù)字序列，然后將其轉(zhuǎn)換為日期序列。然后，你可以將生成的日期序列與其他表進行連接或者使用它們來進行其他操作。

2024-03-12 11:36:50

MySQL 數(shù)據(jù)庫函數(shù)

或許我們都被分庫分表約束了思維

最近我在預(yù)覽MySQL官方，看到了Partitioning的概念，而且占據(jù)了很大的篇幅。不由得引人思考，為什么這個概念在我接觸的業(yè)務(wù)中沒有被廣泛的使用呢？或許我們將來可以有分庫分區(qū)的概念？

2024-03-12 10:19:25

分庫分表擴容

如何優(yōu)化 Redis 掃描性能

Redis 的邏輯數(shù)據(jù)庫為在單個 Redis 實例中組織和管理數(shù)據(jù)提供了強大的機制。在本文中，我將展示如何利用邏輯數(shù)據(jù)庫來提升 Redis 查詢性能。

2024-03-12 09:47:10

Redis 數(shù)據(jù)庫

MySQL 大戰(zhàn) PostgreSQL ：呆瓜模式的分歧

MySQL 命令行工具提供了一個選項 --safe-updates 或者 --i-am-a-dummy，默認(rèn)是 false。開啟之后如果 UPDATE, DELETE 不帶 WHERE 或者 LIMIT 就會報錯。此外 SELECT 語句也可以指定返回超過一定行數(shù)后報錯。

2024-03-12 08:10:53

MySQL PostgreSQL 呆瓜模式

大模型時代，新一代向量數(shù)據(jù)庫的探索應(yīng)用-DingoDB

本文將從具體的技術(shù)角度，介紹 DingoDB 多模向量數(shù)據(jù)庫，及其應(yīng)用場景。DingoDB 支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，提供與 MySQL 兼容的協(xié)議和優(yōu)化器。數(shù)據(jù)庫底層支持鍵值對（KV）和向量的存儲，并采用分布式存儲架構(gòu)，實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的聯(lián)合存儲和分析。

2024-03-12 07:24:26

DingoDB 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存儲

日活3kw的實際庫存業(yè)務(wù)場景中的超賣到底怎么解決的

超賣問題的根源在于并發(fā)操作，因此解決超賣問題實質(zhì)上就是解決并發(fā)問題。在上述情況中，關(guān)鍵在于確保庫存扣減過程的原子性和有序性。

2024-03-11 15:13:22

數(shù)據(jù)庫高并發(fā)

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫百態(tài)-分布式數(shù)據(jù)庫

TDSQL目前在金融、證券、稅務(wù)等行業(yè)有大量的應(yīng)用，在某些用戶那邊用得還相當(dāng)不錯。其成功的主要原因是TDSQL不僅僅是一個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，而是一個十分不錯的數(shù)據(jù)庫云平臺。其良好的管理能力讓用戶可以很方便地管理大量的數(shù)據(jù)庫實例。?

2024-03-11 08:57:02

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫證券

MySQL的可重復(fù)讀隔離級別和MVCC機制是什么關(guān)系，又是如何解決“幻讀”問題的？

產(chǎn)生幻讀的原因是，行鎖只能鎖住行，但是新插入記錄這個動作，要更新的是記錄之間的“間隙”。因此，為了解決幻讀問題，InnoDB 只好引入新的鎖，也就是間隙鎖 (Gap Lock)，間隙鎖是在可重復(fù)讀隔離級別下才會生效的。

2024-03-11 00:00:00

mysql InnoDB 幻讀

海量數(shù)據(jù)下的分庫分表及ClickHouse解決方案

本文結(jié)合業(yè)務(wù)，尋求海量數(shù)據(jù)的解決方案。現(xiàn)有業(yè)務(wù)使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，且數(shù)據(jù)量暫時可控，因此目前采用分庫分表的策略。

2024-03-08 22:21:06

海量數(shù)據(jù)MySQ 數(shù)據(jù)庫

如何避免MySQL主從延遲帶來的讀寫問題？

MYSQL中提供了一個函數(shù)select master_pos_wait(file, pos[, timeout])? 用于在slave上執(zhí)行等待master節(jié)點上的位點同步完成，其中file，和pos是在master上的文件和位點，timeout 為了讓master_pos_wait 函數(shù)在timeout秒內(nèi)沒有返回，則會直接觸發(fā)超時返回。

2024-03-08 17:54:44

MySQL 函數(shù)數(shù)據(jù)

放棄后端，沖測開去了！

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)邏輯上以行列二維表的形式存在，每一列代表數(shù)據(jù)的一種屬性，每一行代表一個數(shù)據(jù)實體。

2024-03-08 17:37:47

存儲數(shù)據(jù)庫二維表

你知道你的PG數(shù)據(jù)安全準(zhǔn)確嗎

對于Oracle這樣的數(shù)據(jù)庫，文件的屬性被記錄在control file中，新增一個文件或者文件的大小發(fā)生變化的時候，會自動更新數(shù)據(jù)。

2024-03-08 13:33:08

PG 數(shù)據(jù)安全

ShardingSphere5.2.1生產(chǎn)級分庫分表實現(xiàn)

我們完成了在DailyMart中集成分庫分表功能的實踐，大家在實施分庫分表過程中一定要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)實際選擇合理的分片鍵，分片鍵的好壞決定了你分庫分表架構(gòu)方案的好壞。

2024-03-08 08:43:30

分庫分表 DailyMart 分片鍵

國產(chǎn)老兵“虛谷數(shù)據(jù)庫”初探原創(chuàng)

虛谷數(shù)據(jù)庫采用的是原生分布式架構(gòu)，即是一個和業(yè)務(wù)邏輯解耦的存儲引擎層以及一個無狀態(tài)的SQL計算引擎層組合的。在實現(xiàn)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫功能與對象管理同時，提供完整的事務(wù) ACID 特性能力。

2024-03-08 07:36:30

虛谷數(shù)據(jù)庫分布式架構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

Docker搭建Redis Cluster集群

Redis Cluster采用無中心結(jié)構(gòu)，每個節(jié)點保存數(shù)據(jù)和整個集群狀態(tài),每個節(jié)點都和其他所有節(jié)點連接。

2024-03-07 16:03:56

幾行代碼教你操作小型數(shù)據(jù)庫 SQLite

本文我們使用 Python 自帶的 sqlite3 模塊來演示如何使用 Python 操作 SQLite 數(shù)據(jù)庫。

2024-03-07 13:02:57

Python SQLite 數(shù)據(jù)庫

加速大模型落地：火山引擎向量數(shù)據(jù)庫的實踐應(yīng)用

2024 開年 Meetup，3 月 23 日與你線下共話向量數(shù)據(jù)庫！

2024-03-07 10:09:42

向量數(shù)據(jù)庫

利用GaussDB的可觀測性能力構(gòu)建故障模型

基于GaussDB強大的可觀測能力，目前故障模型的梳理工作也進展順利，和一些其他的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫不同的是，我們明顯感到能夠梳理出來的故障模型數(shù)量太多了，剛剛發(fā)布的時候可能就會有上百個故障模型，比我們2018年發(fā)布Oracle版本時的故障模式數(shù)量還要多出不少。

2024-03-07 08:57:25

GaussDB Oracle 模型

SQL優(yōu)化的七個方法，你會哪個？

執(zhí)行批量插入，一次性插入的數(shù)據(jù)不建議超過1000條，如果要插入上萬條數(shù)據(jù)的話，可以將其分割為多條insert語句進行插入。

2024-03-07 08:08:51

SQL 優(yōu)化數(shù)據(jù)

準(zhǔn)線上事故之MySQL優(yōu)化器索引選錯

這篇文章是基于工作實際中碰到的問題，把問題產(chǎn)生的原因和解決思路總結(jié)了下。文中針對提到的一些索引選擇差異情況我們結(jié)合了解到的優(yōu)化器執(zhí)行策略，使用trace工具進行了驗證。優(yōu)化器有一套非常復(fù)雜的算法策略，本人對于MySQL的理解深度有限，這里就不詳細(xì)分析了，還需要繼續(xù)學(xué)習(xí)。

2024-03-06 20:00:50

MySQL 優(yōu)化器索引

SQL數(shù)據(jù)庫的初學(xué)者教程

SQL數(shù)據(jù)庫通常使用多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲、索引和管理數(shù)據(jù)。以下是SQL數(shù)據(jù)庫中最常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

2024-03-06 09:31:34

SQL 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫進階：掌握子查詢和視圖的利器

子查詢和視圖是 PostgreSQL 中強大的查詢和數(shù)據(jù)處理工具。子查詢允許我們在一個查詢內(nèi)部嵌套另一個查詢，提供更靈活的查詢條件和動態(tài)生成數(shù)據(jù)的能力。視圖是基于查詢結(jié)果構(gòu)建的虛擬表，提供了一種簡潔和安全的方式訪問和處理數(shù)據(jù)。

2024-03-06 09:30:13

PostgreSQL 子查詢視圖

面試官：如何實現(xiàn)10億數(shù)據(jù)判重？

本文通過一個簡單的C#例子，介紹如何使用分塊處理的方法對整數(shù)數(shù)組進行判重。

2024-03-06 09:22:23

C#數(shù)據(jù)庫判重

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