譯者 | 李睿

審校 | 重樓

Moonshot最近推出新型開源智能體模型 Kimi K2，該模型總參數(shù)高達(dá)1萬億個(gè)，并擁有320億個(gè)專家混合（MoE）架構(gòu)。Kimi K2有兩種變體，在多個(gè)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色。它具有預(yù)訓(xùn)練和訓(xùn)練后兩種學(xué)習(xí)方法，還能學(xué)習(xí)采用工具。Kimi K2的大多數(shù)功能免費(fèi)使用，其響應(yīng)速度快、功能豐富，為通用人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用鋪平了道路。

今年早些時(shí)候，一些開源模型在生成式人工智能（GenAI）領(lǐng)域中涌現(xiàn)。雖然DeepSeek占據(jù)了大部分頭條新聞，但Kimi K1.55也是其中的佼佼者。該模型相當(dāng)出色。7個(gè)月后，Moonshot公司攜其新型開源智能體模型Kimi K2卷土重來。Kimi K2的總參數(shù)達(dá)到1萬億個(gè)，并且擁有320億個(gè)激活的專家混合（MoE）架構(gòu)，其性能十分出色。

如上所述，Kimi K2是一款強(qiáng)大的新型開源模型，旨在處理復(fù)雜任務(wù)。憑借其先進(jìn)的架構(gòu)和智能決策能力，它不僅能對(duì)提示做出響應(yīng)，還能采取實(shí)際行動(dòng)。從編程到數(shù)據(jù)分析，它旨在讓每個(gè)人都能使用高級(jí)人工智能工具。

Kimi K2有兩種變體：

• Kimi-K2-Base：這是一款功能強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，適用于需要全面定制和微調(diào)功能的研究人員和開發(fā)人員。
• Kimi-K2-Instruct：這是一款經(jīng)過訓(xùn)練的指令遵循模型，適用于通用聊天和快速響應(yīng)級(jí)別的智能體任務(wù)。

基準(zhǔn)測試和性能

Kimi K2在以下基準(zhǔn)測試中提供了更先進(jìn)和開源的領(lǐng)先結(jié)果：

• SWE-bench驗(yàn)證：65.8%的單次嘗試準(zhǔn)確率
• SWE-bench多語言數(shù)據(jù)集：47.3%（在測試模型中表現(xiàn)最佳）
• LiveCodeBench v6：53.7%
• OJBench：27.1%
• Tau2-bench（加權(quán)平均值）：66.1%
• AceBench（英文）：80.1%
• AIME 2025：49.5%
• GPQA-Diamond：75.1%

這些分?jǐn)?shù)凸顯了Kimi K2在智能體編程、工具使用和復(fù)雜STEM任務(wù)方面的優(yōu)勢，其表現(xiàn)經(jīng)常超越或與Claude和GPT-4等專有模型相當(dāng)。

Kimi K2如何學(xué)習(xí)（預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練）？

想象一下，如果采用圖書館規(guī)模的大量書籍訓(xùn)練人工智能模型，這種學(xué)習(xí)方法稱為預(yù)訓(xùn)練。Kimi K2閱讀了15.5萬億個(gè)詞元（token），是互聯(lián)網(wǎng)訓(xùn)練數(shù)量的許多倍。Kimi K2可以嘗試預(yù)測下一個(gè)單詞，檢查是否正確，并隨著時(shí)間的推移不斷改進(jìn)。閱讀的單詞越多，表現(xiàn)就越好。

但有一點(diǎn)需要注意，人工編寫的數(shù)據(jù)是有限的。因此，Kimi K2不僅通過閱讀進(jìn)行學(xué)習(xí)，還會(huì)主動(dòng)學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)方法稱為后訓(xùn)練。它從自己創(chuàng)造的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，例如嘗試使用工具或完成任務(wù)，并評(píng)估自己的表現(xiàn)。

為了確保在學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)時(shí)不會(huì)出現(xiàn)混淆，Kimi K2使用了一種名為MuonClip的特殊優(yōu)化器。可以將它想象成為“訓(xùn)練教練”，負(fù)責(zé)保持平衡。其他模型在訓(xùn)練過程中有時(shí)會(huì)“崩潰”，這意味著它們的內(nèi)部數(shù)學(xué)運(yùn)算變得過于極端。MuonClip通過溫和地控制那些可能失控的部分（查詢/鍵矩陣），來防止這種情況發(fā)生，從而保持一切穩(wěn)定可靠運(yùn)行。

Kimi K2如何學(xué)習(xí)使用工具（像開發(fā)者一樣）？

假設(shè)想讓人工智能助手預(yù)訂航班或編寫代碼。為此，它需要知道如何使用工具。Kimi K2通過模擬來學(xué)習(xí)使用這些工具。

其具體工作流程如下：

• 從一個(gè)目標(biāo)開始（例如回答一個(gè)問題）。
• 創(chuàng)建一個(gè)域（主題或環(huán)境）。
• 添加真實(shí)或模擬的工具。
• 構(gòu)建數(shù)百個(gè)嘗試使用工具完成任務(wù)的智能體。
• 模擬與這些智能體交互的用戶。
• 一位智能人工智能“裁判“檢查它們的工作，并過濾掉不良內(nèi)容。

這有助于Kimi K2在幫助真正的用戶之前練習(xí)數(shù)千種不同的工具使用場景。

Kimi K2也采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這就像學(xué)習(xí)一種游戲：正確操作就能得分。對(duì)于像數(shù)學(xué)或編程這樣的任務(wù)，它可以檢查自己是否正確。但對(duì)于寫作或幫助用戶這樣的任務(wù)，沒有“正確”的答案。所以Kimi K2充當(dāng)自己的評(píng)審者。它會(huì)評(píng)估自己的表現(xiàn)，給自己反饋，并不斷從中學(xué)習(xí)。它還利用數(shù)學(xué)等有明確正確答案的任務(wù)，來提高對(duì)模糊任務(wù)的評(píng)分能力。

如何訪問？

可以通過幾種方式訪問Kimi K2，這取決于使用者是普通用戶、開發(fā)人員還是基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營人員：

在線使用Kimi K2

• 網(wǎng)站：https://www.kimi.com/
• 從模型選擇器中選擇Kimi K2（通常顯示為“Kimi-K2”或“K2”）
• 無需安裝；直接開始聊天或上傳任務(wù)

通過API使用Kimi K2

• 訪問Moonshot平臺(tái)：https://platform.moonshot.cn
• API與OpenAI/Anthropic兼容
• 支持工具使用和智能體工作流程
• 包括端點(diǎn)聊天、文件工具和智能體編排等
• 在本地或自有服務(wù)器上運(yùn)行Kimi K2
• 模型權(quán)重：即將在GitHub和/或Hugging Face上開源

推薦的推理引擎：

a. vLLM

b.SGLang

c.KTransformers

d.TensorRT-LLM

如果用戶正在進(jìn)行微調(diào)、研究或內(nèi)部擴(kuò)展，這是理想的選擇。

在下一節(jié)中，將使用該模型完成一些任務(wù)，并進(jìn)行分析。

任務(wù)1：研究并撰寫報(bào)告

提示：“根據(jù)生成式人工智能和智能體人工智能的最新趨勢，請(qǐng)給我一份報(bào)告，說明2025年哪些技能與營銷、銀行、社交媒體、產(chǎn)品管理、軟件開發(fā)、內(nèi)容、人力資源和制造業(yè)等領(lǐng)域的專業(yè)人士相關(guān)。”

輸出：

https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/07/GenAI-Skill-Analysis.mp4" type="video/mp4

分析結(jié)果：

研究部分做得很好，報(bào)告中使用的語言感覺很自然，整個(gè)對(duì)話都具有人情味。然而，它很難以PDF格式生成輸出。

任務(wù)2：預(yù)訂機(jī)票

提示：“我們公司總部在印度德里，我將于今年8月參加DataHack峰會(huì)。你能介紹一下峰會(huì)的情況，并幫我找到最便宜的航班選項(xiàng)嗎？”

輸出：

https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/07/DHS-Plan.mp4

分析：

活動(dòng)細(xì)節(jié)準(zhǔn)確無誤，提供的酒店和航班信息也非常準(zhǔn)確。這對(duì)行程規(guī)劃非常有幫助。最棒的是，這一切都是完全免費(fèi)的。

結(jié)論

Kimi K2回答問題的方式令人印象深刻，感覺就像在和人類交流。Kimi K2與眾不同之處在于，其大多數(shù)高級(jí)功能都是免費(fèi)的，而不像Manus、Genspark或OpenAI的Operator等其他平臺(tái)需要付費(fèi)訂閱。Kimi K2響應(yīng)迅速，并且能夠處理各種任務(wù)的能力表明，它確實(shí)是一款強(qiáng)大的智能體模型。結(jié)合大規(guī)模訓(xùn)練、工具使用和自適應(yīng)智能，它為能夠思考、行動(dòng)和適應(yīng)的通用人工智能系統(tǒng)鋪平了道路。

無論是構(gòu)建編程智能體、進(jìn)行現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)科學(xué)研究，還是構(gòu)建下一代界面，Kimi K2都能提供強(qiáng)大的支持。

有關(guān)Kimi K2的常見問題

Q1: Kimi K2與其他開源模型有何不同？

答：Kimi K2因其智能體的功能而脫穎而出，這意味著它可以使用工具采取行動(dòng)，而不僅僅是生成文本。它也是少數(shù)具有混合專家架構(gòu)和開源可用性的模型之一。

Q2：可以免費(fèi)使用Kimi K2嗎？

答：是的，Kimi K2的許多功能都可以通過其網(wǎng)站和應(yīng)用程序免費(fèi)獲得，而提供類似功能的其他平臺(tái)則需要收費(fèi)。

Q3：開發(fā)人員可以使用Kimi K2做些什么？

答：開發(fā)人員可以使用API將Kimi K2集成到他們的應(yīng)用程序中，在本地硬件上運(yùn)行，或者為自定義任務(wù)微調(diào)基本模型。它與vLLM和TensorRT-LLM等主要推理引擎兼容。

Q4：Kimi K2支持工具使用和編碼任務(wù)嗎？

答：當(dāng)然支持。Kimi K2可以執(zhí)行shell命令、編輯和部署代碼、構(gòu)建交互式網(wǎng)站，甚至可以使用游戲引擎。它針對(duì)工具交互和軟件開發(fā)進(jìn)行了優(yōu)化。

原文標(biāo)題：Kimi K2: The Most Powerful Open-Source Agentic Model，作者：Nitika Sharma