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李睿

51CTO譯者

文章

401

大數(shù)據(jù)的可信度有多高？現(xiàn)實(shí)世界挑戰(zhàn)和解決方案指南譯文精選

本文將介紹在大規(guī)模醫(yī)療保健和行為分析管道中使用的實(shí)際策略，以檢測(cè)、衡量和修復(fù)數(shù)據(jù)真實(shí)性問(wèn)題，還將探討實(shí)用的工具和示例，以及在錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成更大損害之前從中吸取的一些教訓(xùn)。

2025-07-02 08:29:38

大數(shù)據(jù)人工智能模型數(shù)據(jù)分析

內(nèi)容工作流自動(dòng)化工具n8n vs LangGraph：哪個(gè)更好？譯文精選

本文對(duì)n8n和LangGraph這兩種內(nèi)容工作流自動(dòng)化工具進(jìn)行比較。二者各有側(cè)重，n8n利于跨系統(tǒng)自動(dòng)化，LangGraph擅長(zhǎng)復(fù)雜邏輯處理，可以互補(bǔ)提升人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)作效率。

2025-06-30 08:31:08

n8n LangGraph 人工智能

從OCR瓶頸到結(jié)構(gòu)化理解來(lái)有效提升RAG的效果譯文精選

當(dāng)人們探討如何讓人工智能系統(tǒng)更好地從文檔中查找和使用信息時(shí)，通常關(guān)注的是令人矚目的算法和前沿的大型語(yǔ)言模型。但問(wèn)題是：如果文本提取的質(zhì)量很差，那么后續(xù)的努力都將付諸東流。本文探討OCR質(zhì)量如何影響檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)，尤其是在處理掃描文檔和PDF文件的常見(jiàn)場(chǎng)景時(shí)。

2025-06-27 08:14:05

檢索增強(qiáng)生成 RAG 人工智能

OpenAI?o3?pro?vs?Gemini?2.5?pro：得分相差不大，更推薦使用Gemini 2.5 Pro 譯文精選

在人工智能推理模型領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，OpenAI的o3-pro與谷歌的Gemini 2.5 Pro正在爭(zhēng)奪高級(jí)推理和多模態(tài)能力的最佳頭銜。本文將對(duì)這兩個(gè)人工智能推理模型在性能、功能、成本和行業(yè)用例方面的表現(xiàn)進(jìn)行比較。

2025-06-17 08:40:44

Gemini 2.5 OpenAI 人工智能

使用FastAPI和Redis緩存加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型服務(wù) 譯文精選

本文將展示如何解決這個(gè)問(wèn)題，因此將構(gòu)建一個(gè)基于FastAPI的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，并集成Redis緩存，以便在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)迅速返回重復(fù)的預(yù)測(cè)結(jié)果。

2025-06-16 07:55:29

機(jī)器學(xué)習(xí)FastAPI Redis

谷歌推出的AI Overview和AI Mode對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)意味著什么？譯文精選

本文將深入探討什么是AI Overview和AI Mode，并討論它們對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者的影響，還將探討內(nèi)容創(chuàng)作者如何應(yīng)對(duì)谷歌采用人工智能帶來(lái)的沖擊。

2025-06-11 08:28:34

人工智能 AI Mode AI

RAG、向量數(shù)據(jù)庫(kù)和LLM搜索：人工智能驅(qū)動(dòng)商業(yè)智能的未來(lái) 譯文精選

RAG通過(guò)集成知識(shí)檢索提升LLM性能，解決其無(wú)法及時(shí)納入最新或?qū)Ｓ行畔⒌膯?wèn)題，尤其在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域影響顯著。向量數(shù)據(jù)庫(kù)則支持快速相似性搜索，理解查詢(xún)語(yǔ)義。LLM搜索將超越關(guān)鍵字匹配，提供有意義且可操作的對(duì)話(huà)式答案。?

2025-06-06 08:39:15

LLM RAG 向量數(shù)據(jù)庫(kù)

LLM可以在沒(méi)有采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)或大型數(shù)據(jù)集的情況下學(xué)習(xí)推理嗎？譯文精選

LLM能否通過(guò)學(xué)習(xí)自己生成的推理痕跡來(lái)提高推理能力？他們提出了“??思考、修剪、訓(xùn)練??”（TPT）框架，允許LLM使用精心選擇的自生成數(shù)據(jù)迭代地改進(jìn)它們的推理能力。?

2025-05-30 10:50:27

LLM 人工智能大型語(yǔ)言模型

AlphaEvolve: 谷歌DeepMind邁向通用人工智能（AGI）的突破性一步譯文精選

AlphaEvolve的核心是一個(gè)由大型語(yǔ)言模型（LLM）驅(qū)動(dòng)的自我進(jìn)化流程。該流程不僅僅生成輸出，還能夠跨代對(duì)代碼進(jìn)行變異、評(píng)估、選擇和改進(jìn)。AlphaEvolve從一個(gè)初始程序開(kāi)始，通過(guò)引入精心設(shè)計(jì)的變更進(jìn)行迭代優(yōu)化。

2025-05-29 08:19:49

大型語(yǔ)言模型 LLM 人工智能

如何使用Google Gemini模型完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)？譯文精選

本文介紹如何使用Google Gemini模型完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的各個(gè)步驟，包括環(huán)境設(shè)置、圖像發(fā)送及模型輸出解釋等，還將探討數(shù)據(jù)注釋工具，以提供自定義訓(xùn)練場(chǎng)景的上下文。

2025-05-26 08:36:25

Gemini模型聊天機(jī)器人 Gemini

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