編輯 | 伊風

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

小扎“天價挖人”繼續上強度！

今天剛剛爆出重磅消息：OpenAI參與o系列模型研發的兩位大神Jason Wei 和 Hyung Won Chung，也被 Meta 一道挖走了?。?！

剛剛，扎克伯格選擇站出來，回應一切。極力反駁了外界認為他靠“天價薪資”挖人的說法。

他說，比起錢，其實研究員更看重的是——能帶最少的人、用最多的算力。

他還指出，過去招聘時，大家會談“你能負責多大范圍”，但現在頂級 AI 研究員不愿意做管理工作，更希望與小團隊共事、配備強大的計算資源。

看來，扎克伯格不止是有錢，還很懂AI人才的心。

他同時表示這場大規模的挖人行動不是為了“針對”誰，而是想確保自己能親自認識業內所有頂尖研究者，“這樣無論是現在還是將來，有合作機會時我們都能對接上?！?/span>

除了回應“挖人策略”，扎克伯格在采訪中還首次系統闡述了兩個核心判斷：

一是 Meta 對“個人超級智能（personal superintelligence）”的愿景，強調把智能交到每個人手里，解決的是你日常生活中真正在意的事：關系、創意、文化、快樂，而不只是生產力。這一立場明顯區別于 OpenAI、微軟、谷歌的“宏大敘事”。

二是小扎對資本支出（CapEx）戰略的態度，特別是在這場基礎設施軍備競賽中，他顯然認為 Meta 有得天獨厚的位置——Meta 正在建設全球最大算力集群之一，而且完全用自有現金流就能負擔得起。

小扎的判斷里，AI不會走向贏家通吃。他說，隨著發展AI終會走向不同方向，而Meta要專注的，是“讓技術回到人本身”。

以下是經過整理的采訪原文，enjoy：

扎克伯格：

很高興來到這里。

主持人：

今天早上已經有新聞說你們又投入了巨資，發布了關于新超級計算機的大消息——我們稍后會談到這一點。但先說說這件事：你們重倉投資了 Scale AI，并且正在大規模招聘AI人才，為什么是現在？為什么要這么做？

扎克伯格：

確實很忙碌。今年最令人興奮的事情之一是，我們開始看到模型中出現“自相似性”（self-similarity）的早期跡象，這意味著開發超級智能已經指日可待。我們想盡可能增強我們的努力，去爭取這個機會。

我們實驗室的使命是：讓全球每個人都擁有個人級超級智能（personal superintelligence）。這樣，我們就能把強大的能力真正交到每個人手中。我對此感到非常激動。這和其他實驗室做的事情不太一樣。在我看來，這項技術將成為我們人生中最重要的技術，成為我們公司未來一切工作的基礎，也將深刻影響整個社會。

因此我們要確保能吸引到最優秀的人才——從企業家到研究員、工程師，再到數據和基礎設施團隊。同時，我們也會投入極其龐大的算力資源來支持這一切，而我們能做到這一點，是因為Meta擁有一個強勁的商業模式，能帶來充足的資金流。

主持人：

你是否覺得 Llama 4落后了？

扎克伯格：

我認為這個領域整體都在加速發展。我們不斷設定目標，但技術進展總是比我們預期的還要快。說實話，我從來都不太滿意現狀，總是希望做得更好。但我現在最關注的是，接下來一段時間內我們可以開發出來的技術，這將是非?；A性的變革。我只想確保我們能盡可能占據有利位置。

業內現在有個爭論是：超級智能到底會在2-3年、5年，還是7年內實現？其實沒人能確定。但我認為我們應該以2-3年就能實現的預期去下注、去行動。我相信這是有可能的。如果你也相信這一點，那你就應該準備投入數千億美元，建設算力資源，組建行業內最強的團隊。

主持人：

有傳言稱你們給研究員開出了1億、2億美元的薪酬包，你怎么看待這種投入？

扎克伯格：

這些具體數字本身并不準確，但這個市場確實非常火熱。頂尖研究員數量很少，各家實驗室都在搶人，競爭確實激烈。

但從更大局來看，如果你準備在算力上投入數千億美元，建設多個千兆瓦級的計算集群，那就很合理去盡全力爭取那幾十位頂尖研究者。這不是靠人海戰術的活兒，你反而希望只有一小群人，能把整個系統裝在腦子里。因此，最有天賦的少數人就變得極為關鍵。

從這個角度看，即便開出高薪，整體成本在我們全部投入中也只是小頭。

主持人：

現在在超級智能競賽中，有很多玩家：Google、OpenAI、Anthropic 等等。你認為Meta的超級智能愿景與他們有何異同？尤其考慮到他們很多都有龐大的企業服務業務。

扎克伯格：

 我覺得“個人超級智能”這個愿景，和其他公司的確不太一樣。

就像互聯網剛開始興起時，人們會問：互聯網到底是用于辦公？用于娛樂？還是會改變公司運作？最后答案是——全部都會發生。

我認為AI也是一樣。不同公司會專注不同方向。

目前你聽到很多實驗室在談的是如何自動化所有社會中的經濟活動。這當然是一個非常值得追求的方向，有很大的潛力，能帶來廣泛的積極影響。

但我們也該關注另一個面向：人們真正關心的個人生活。這不光是生產力，還有關系、文化、創意和生活的樂趣。

我猜，其他實驗室更傾向于打造“中央大腦”式的超級智能，去解決宏大問題。而我也覺得那些方向確實很重要、令人興奮。

但如果你把“個人超級智能”真正交到用戶手中，你會發現他們其實更多是想用它來處理生活中那些更小、更簡單的事。

這也是我們Meta長期以來的價值觀：賦能個人，而非中心化管控。我們要做的，就是把這種能力真正交到人們手中。

所以，這確實是一個不一樣的聚焦方向。

我覺得在某種程度上，這也將影響我們如何構建公司、編寫軟件、開發技術和產品。這方面可能和其他公司類似，很多底層的方法是共通的。但我認為我們最終構建出的產品會非常不一樣，會真正觸及到全球數十億人的生活。

我認為我們是全球最擅長開發產品并將其規?；綌凳畠|用戶的公司之一。

當然，我們也在引領下一代計算平臺的發展，比如我們推出的智能眼鏡目前表現非常出色。我始終認為眼鏡會成為AI最理想的形態，因為它們能看到你看到的、聽到你聽到的、能全天候與你交流。

一旦我們能把顯示器和全息投影加進去，它就能為你生成UI（用戶界面）。所以我相信這些技術之間會產生一種非常深度的連接。

主持人：

我腦海里已經在想象我戴著 Meta 的“超級智能眼鏡伙伴”幫我做事的畫面了，我理解對了嗎？

扎克伯格：

是的，我認為未來你走在世界上，與人交談，眼鏡會陪伴在你身邊。

我最喜歡的一個“思想實驗”是：每次對話中，我總會想到5個我想后續處理的事情，但最后大多數都沒跟進，最多處理一個，因為我去干別的了。

而將來，有了智能眼鏡，它們可以——如果你愿意——觀察你的生活、記錄你想跟進的事項，要么稍后提醒你，要么實時地通過眼鏡反饋信息給你。

未來可能會像這樣：如果你需要視力矯正卻沒有眼鏡，你會處于認知劣勢。同樣，如果你沒有AI眼鏡，你也會處在一種“認知劣勢”中。

當然，我們還會非常關注娛樂、文化、人與人之間的關系。我認為擁有一個能幫助你處理這些方面的AI，會非常有價值。

總之，有太多事情要做，根本做不完。

除了這些面向用戶的產品，“超級智能”也會深刻改變我們公司內部的研發方式，特別是軟件開發的方式。

我認為我們的工程師將會比現在高效很多倍。這點讓我非常興奮，我們也會重點投入。

我們已經在看到“自相似性循環”的跡象——即模型自己提升自己的能力。即便是基于 Llama 4 的模型，也已經能自主改進 Facebook 的算法和公司內部的其他AI系統了。

能夠看到這種早期跡象真的非常令人激動。

主持人：

我知道你時間不多了，但我還是想問一個問題。你們最近發布了新數據中心的消息——以后我們得聊聊你們是怎么給這些數據中心命名的（笑）。

扎克伯格：

我們給它們取名為“泰坦（Titans）”，我很喜歡希臘和羅馬神話（笑）。

主持人：

那我想問一句：你們在資本開支（CapEx）上的投入，有上限嗎？

扎克伯格：

這要看技術的發展趨勢和實際效果。

經營公司時，我總是在尋找如何將資本轉化為更高質量服務的路徑。

強化學習的一個優勢是：它提供了一種方式，可以將極大規模的資本轉化為越來越優質的服務——而這可能遠勝于那些缺乏資金或膽量的競爭對手。

如果我們能把它做好，這將成為我們的競爭優勢。

因此我們幾乎是孤注一擲在做這件事——我們正在建設多個千兆瓦級別（multi-gigawatt）的數據中心。

更重要的是，我們完全靠公司的現金流來支撐這些建設，因為我們有一個非常強勁的商業模式。

我們的基礎設施團隊也非常強大，他們正在用創新方式搭建數據中心。

我們不再只是花四年時間蓋混凝土建筑。我們現在采用一種新方式：搭建防風雨的大型帳篷，然后在里面部署網絡和GPU集群——這樣能更快地建成。

這些帳篷甚至能抵御颶風。

目前我們團隊正在日以繼夜地建設Prometheus 和 Hyperion 這兩個“泰坦”集群。其中，Hyperion計劃在未來幾年擴展至5GW的規模。

我分享過一個圖，Hyperion建設地的占地面積，已經覆蓋了曼哈頓相當大的一部分面積。

當地很多能源和人力都在為這個項目投入，我認為這對當地社區來說是好事。這些項目本身就非常令人興奮。

你看得出來我對此非常激動（笑）。我們將擁有全球最大的算力集群之一。

而且我們采用的是“小而精的團隊”，所以我們會實現全球單個研究員可用算力最多的公司。

這意味著我們能做最前沿的研究。

這真的是令人興奮的時代。接下來的幾年將是關鍵時刻。

主持人：

你在 Threads 和 Facebook 上發布的那則公告最讓我印象深刻的一點，是你提到 Meta 有足夠的資本去推進這些計劃。這讓我覺得你可能是在暗諷那些還需要繼續融資的競爭對手。你覺得這算是優勢嗎？

扎克伯格：

嗯，我覺得這確實是個優勢。最近關于這個話題寫了很多文章。我確實花了大量時間在招聘上，關于薪資的報道很多——就像我之前說的，許多具體數字其實并不準確。

但我認為這些報道忽略了一個核心原因，那就是為什么這么多研究員對加入 Meta 的超級智能實驗室感到興奮。

其中一個關鍵點就是：研究員可以獲得更高的“杠桿效應”，因為他們能用到更多算力。最優秀的研究員一直都關心的，是“我的權限范圍有多大？”

但現在，他們關心的是：“我能帶最少的人，拿最多的 GPU 嗎？”

所以我們能提供研究員人均最多的算力資源，這不僅是推進技術的優勢，也是吸引頂尖人才的關鍵優勢。我覺得這一點被嚴重低估了。

而且，從零開始構建一個新實驗室這件事，本身就非常有吸引力。

 很多人在說搭建基礎設施這件事，有個類比我很喜歡：

 第一棟房子是為敵人蓋的，

 第二棟房子是為朋友蓋的，

 第三棟才是為自己蓋的。 

從零開始構建新實驗室、不是被框在老公司舊架構里，這種機會對很多人來說是非常有吸引力的。

總之，我現在的精力就是全力專注在這件事上。

主持人：

我知道你很快就得離開了，但還是想問：你上周參加了 Sun Valley 峰會，OpenAI 的 Sam Altman 也在，還有很多你挖走員工的公司高管。你有跟他打招呼嗎？聊了些什么？

扎克伯格：

Sun Valley 的樂趣之一就是可以遇見很多老朋友和同行。

是的，我見到了 Sam，打了招呼，也見到了 Dario（Anthropic）、Sundar（Google）、Satya（微軟）等等，大家都在這個領域里忙著干活。

說實話，現在全世界能找到很多優秀研究員的地方也就那么五六個。Meta當然是其中之一。我們正在從這些地方吸引一些關鍵人物加入新的團隊。

但我們也在進行一次非常大規模的招聘行動。

我們并不是在有意“針對”誰，我只是想確保自己能親自認識業內所有頂尖研究者，這樣無論是現在還是將來，有合作機會時我們都能對接上。

主持人：

這個夏天真的是“AI大熱”，Mark，你正處于風暴中心。感謝你做客 TTV，我們會持續關注。

扎克伯格：

太棒了，祝你們好運！