分析師們敦促技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者要管理好預(yù)期，特別是對(duì)于GenAI，因?yàn)槠湓诙唐趦?nèi)往往承諾的多于實(shí)際能交付的。Gartner建議，CIO必須幫助CFO將AI視為一項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)略投資，而Forrester則警告說(shuō)，如果對(duì)AI投資的即時(shí)回報(bào)預(yù)期未能實(shí)現(xiàn)，許多企業(yè)將會(huì)過(guò)早地縮減投入。

但并非所有企業(yè)都在為此掙扎，通過(guò)與四位經(jīng)驗(yàn)豐富的IT領(lǐng)袖的交流，我們描繪出了一幅更為平衡的圖景。從大型跨國(guó)公司到中小企業(yè)創(chuàng)新者，許多企業(yè)已經(jīng)從AI中產(chǎn)生了可衡量的價(jià)值，并為CIO們分享了一個(gè)實(shí)用的框架：關(guān)注正確的用例，深入文化準(zhǔn)備，創(chuàng)造性地衡量影響，并設(shè)計(jì)以適應(yīng)未來(lái)發(fā)展。

優(yōu)先實(shí)施實(shí)用且高影響力的用例

在全球半導(dǎo)體公司AMD，AI被視為任何其他戰(zhàn)略性IT投資一樣——只有在合理時(shí)間內(nèi)交付業(yè)務(wù)價(jià)值才有用。AMD負(fù)責(zé)商業(yè)應(yīng)用的副總裁Chris Wire解釋說(shuō)，AI的成功往往反映了傳統(tǒng)技術(shù)努力的結(jié)果?！拔覀?cè)u(píng)估成本、收益和適用性，”他說(shuō)，“當(dāng)它與我們的業(yè)務(wù)目標(biāo)一致時(shí)，我們就會(huì)推進(jìn)項(xiàng)目?！?/p>

這種理念轉(zhuǎn)化為能夠快速回報(bào)的項(xiàng)目，AMD已經(jīng)使用GenAI來(lái)簡(jiǎn)化復(fù)雜任務(wù)，如準(zhǔn)備研發(fā)稅務(wù)文件，以前需要數(shù)周才能完成的任務(wù)，現(xiàn)在借助AI工具在幾小時(shí)內(nèi)就能完成，這些工具能夠總結(jié)和整理密集的材料，這種效率在財(cái)務(wù)等高風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)性強(qiáng)的職能中尤為寶貴。

同樣，聯(lián)想的全球CIO Arthur Hu提到了Studio AI，這是一款內(nèi)部生成的工具，將營(yíng)銷內(nèi)容制作時(shí)間縮短了80%，并將代理支出減少了多達(dá)70%，這些好處不僅僅是財(cái)務(wù)上的：銷售和營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)獲得了新的敏捷性，能夠近乎實(shí)時(shí)地創(chuàng)建個(gè)性化材料。除了Studio AI，聯(lián)想還在客戶支持系統(tǒng)中使用嵌入式代理來(lái)早期檢測(cè)問(wèn)題并提高呼叫中心效率，這些數(shù)字助理通過(guò)提供實(shí)時(shí)建議和自動(dòng)化常見(jiàn)解決方案來(lái)增強(qiáng)代理性能和提升客戶滿意度。

然后是Upwave，一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的廣告分析公司，它從一款面向客戶的工具中獲得了ROI，該工具使用GenAI來(lái)創(chuàng)建廣告活動(dòng)表現(xiàn)報(bào)告，該工具篩選多渠道廣告數(shù)據(jù)，并將其提煉成清晰、可供高管參考的見(jiàn)解。CTO George London表示，這些報(bào)告更容易理解且被更廣泛地分享，從而提高了客戶滿意度和內(nèi)部效率，該平臺(tái)還開(kāi)始集成對(duì)話式界面，以簡(jiǎn)化活動(dòng)規(guī)劃，將復(fù)雜的儀表板解釋轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言說(shuō)明。

在這些公司中，共同的主題是實(shí)用實(shí)施。大多數(shù)AI收益來(lái)自于將Microsoft Copilot、GitHub Copilot和OpenAI API等工具嵌入到現(xiàn)有工作流程中。技術(shù)公司Trimble的技術(shù)創(chuàng)新副總裁Aviad Almagor也指出，超過(guò)90%的Trimble工程師使用GitHub Copilot。他說(shuō)，投資回報(bào)率體現(xiàn)在開(kāi)發(fā)周期縮短以及人力資源和客戶服務(wù)中的摩擦減少。此外，Trimble已將AI引入其運(yùn)輸管理系統(tǒng)，其中智能體通過(guò)動(dòng)態(tài)匹配發(fā)貨人和承運(yùn)人來(lái)優(yōu)化貨運(yùn)采購(gòu)。

這些例子表明，從AI中創(chuàng)造價(jià)值并不需要對(duì)定制平臺(tái)進(jìn)行大規(guī)模投資，通常，最佳結(jié)果來(lái)自于在經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的、可擴(kuò)展的技術(shù)上構(gòu)建，并將其周到地集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中。

建立鼓勵(lì)A(yù)I熟練度的文化

技術(shù)可能是關(guān)鍵要素，但文化是催化劑，成功的AI項(xiàng)目得到了促進(jìn)實(shí)驗(yàn)、內(nèi)部可見(jiàn)性和跨職能協(xié)作的組織習(xí)慣的支持，好奇心和迭代的文化與強(qiáng)大的技術(shù)棧同樣至關(guān)重要。

在AMD，這包括舉辦內(nèi)部黑客馬拉松和“提示馬拉松”，商業(yè)和IT團(tuán)隊(duì)在其中就實(shí)際用例進(jìn)行協(xié)作。結(jié)果令人矚目：一次黑客馬拉松在一天內(nèi)產(chǎn)生了100個(gè)新的AI想法，其中幾個(gè)已經(jīng)投入生產(chǎn)，這種開(kāi)放式的創(chuàng)造力鼓勵(lì)商業(yè)領(lǐng)袖超越自動(dòng)化，設(shè)想新的工作方式。

聯(lián)想采取了分層的準(zhǔn)備方法。“有些團(tuán)隊(duì)需要基礎(chǔ)教育，”Hu說(shuō)，“有些團(tuán)隊(duì)已經(jīng)準(zhǔn)備好進(jìn)行敏捷沖刺，我們?yōu)槊總€(gè)成熟度級(jí)別提供了入口?！甭?lián)想在各部門之間培養(yǎng)了友好的競(jìng)爭(zhēng)，以展示他們的AI創(chuàng)新，這在整個(gè)企業(yè)中產(chǎn)生了歸屬感和動(dòng)力。

Trimble強(qiáng)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)層的支持和結(jié)構(gòu)化的入職培訓(xùn)。Almagor認(rèn)為文化投資與技術(shù)賦能同樣重要?！斑@不僅僅是關(guān)于工具，”他說(shuō)，“這是關(guān)于幫助人們想象什么是可能的?！彼麄兊目蚣馨▽ｉT的培訓(xùn)計(jì)劃、內(nèi)部倡導(dǎo)者和對(duì)迭代實(shí)驗(yàn)的支持。

對(duì)于像Upwave這樣的小型公司來(lái)說(shuō)，文化清晰度轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)紀(jì)律。London警告說(shuō)，不要進(jìn)行表面的部署，稱這種“撒點(diǎn)AI仙塵”的做法很少能交付價(jià)值。相反，他主張從用戶需求出發(fā)進(jìn)行有意的設(shè)計(jì)。Upwave發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)之間的緊密合作會(huì)導(dǎo)致更有用的應(yīng)用，如AI生成的摘要與客戶內(nèi)部報(bào)告格式保持一致。

創(chuàng)造性和上下文相關(guān)地衡量ROI

雖然分析師們經(jīng)常對(duì)難以展示AI項(xiàng)目的短期ROI表示遺憾，但這四個(gè)企業(yè)至少在部分程度上并不認(rèn)同，他們的秘訣在于靈活的思維和多樣化的指標(biāo)，他們將ROI不僅視為節(jié)省或賺取的資金，還視為節(jié)省的時(shí)間、增加的滿意度和獲得的戰(zhàn)略靈活性。

London表示，Upwave會(huì)傾聽(tīng)客戶的積極反饋、合同續(xù)簽和與AI生成內(nèi)容的互動(dòng)增加等客戶信號(hào)。鑒于實(shí)施預(yù)構(gòu)建AI模型的成本較低，即使是適度的勝利也能帶來(lái)高回報(bào)。例如，如果客戶將AI生成的功能作為續(xù)簽或擴(kuò)展合同的原因，那么這將被視為強(qiáng)烈的ROI指標(biāo)。

Trimble在工程和運(yùn)營(yíng)中使用生命周期指標(biāo)。例如，一位客戶使用Trimble AI工具將進(jìn)行隧道安全分析的時(shí)間從30分鐘縮短到了僅三分鐘。對(duì)于Almagor來(lái)說(shuō)，這種改進(jìn)意義重大。他們還衡量了軟件開(kāi)發(fā)中的性能提升，AI工具顯示了15%到20%的改進(jìn)。

AMD跟蹤了一系列流程中的時(shí)間節(jié)省，包括會(huì)議摘要和基于聊天機(jī)器人的HR工作流程。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化帶來(lái)了15%的生產(chǎn)力提升。最令人印象深刻的是，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)在半導(dǎo)體制造中實(shí)現(xiàn)的小幅產(chǎn)量提升，轉(zhuǎn)化為數(shù)百萬(wàn)美元的收益。AMD還維護(hù)了一個(gè)包含100多個(gè)已記錄AI用例的內(nèi)部資源目錄，這有助于標(biāo)準(zhǔn)化成功測(cè)量并推廣采用。

聯(lián)想融合了軟性和硬性指標(biāo)。Hu表示，他們的策略很大一部分是減少摩擦：通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化工具、合規(guī)框架和入職流程，他們降低了AI實(shí)驗(yàn)的門檻，并在不產(chǎn)生失控成本的情況下擴(kuò)展了采用。團(tuán)隊(duì)可以更自信、更低開(kāi)銷地啟動(dòng)項(xiàng)目，從而創(chuàng)建了一個(gè)可重復(fù)的價(jià)值捕獲模型。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮，但從今天可行的開(kāi)始

這些企業(yè)中沒(méi)有一家對(duì)AI的局限性視而不見(jiàn)，但他們將當(dāng)前的采用浪潮視為更大變革的必要基礎(chǔ)。短期的勝利不僅僅是為了證明價(jià)值——它們是為了讓企業(yè)準(zhǔn)備好以不同的方式思考和行動(dòng)。

Trimble正在投資智能代理和多代理生態(tài)系統(tǒng)，設(shè)想一個(gè)未來(lái)，其中代表不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的軟件代理協(xié)同工作以優(yōu)化結(jié)果。Almagor想象著采購(gòu)、建模、物流和合規(guī)領(lǐng)域的代理能夠無(wú)縫交互，他預(yù)見(jiàn)了一個(gè)從以應(yīng)用為中心的IT向基于智能體的交互的轉(zhuǎn)變。

聯(lián)想也在關(guān)注類似的趨勢(shì)。各部門已經(jīng)在請(qǐng)求決策輔助工具，Hu看到了一個(gè)未來(lái)，其中增強(qiáng)而非僅僅是自動(dòng)化將成為常態(tài)。長(zhǎng)期目標(biāo)是將智能嵌入到業(yè)務(wù)功能中，以便決策能夠得到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)見(jiàn)解的實(shí)時(shí)支持。

在Upwave，對(duì)話式AI和視覺(jué)洞察解釋的實(shí)驗(yàn)指向了數(shù)據(jù)與行動(dòng)之間更直觀的界面。London相信，下一個(gè)飛躍將來(lái)自于能夠?qū)⒍床燹D(zhuǎn)化為推薦下一步行動(dòng)的輔助工具。他們的目標(biāo)是消除用戶的認(rèn)知過(guò)載，通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為與活動(dòng)目標(biāo)直接相關(guān)的建議。

AMD也在投資擴(kuò)大內(nèi)部AI社區(qū)，提供劇本和培訓(xùn)資源，以確保AI能力在團(tuán)隊(duì)中得到一致采用。此外，他們還專注于治理，確保數(shù)據(jù)隱私、倫理考慮和運(yùn)營(yíng)彈性被嵌入到每個(gè)AI部署中。

在所有四家公司中，給CIO的建議都是一致的：

? “充滿信心地開(kāi)始，”Almagor說(shuō)，“追求那些保證能贏的用例?！?/p>

? “與業(yè)務(wù)共同創(chuàng)造解決方案，”Wire建議，“這是推動(dòng)采用的方式。”

? “了解你的成本結(jié)構(gòu)，”London警告，“使用現(xiàn)有平臺(tái)可以讓你在不超支的情況下擴(kuò)展。”

? “降低進(jìn)入門檻，”Hu說(shuō)，“嘗試AI越容易，你的組織學(xué)習(xí)得就越快?！?/p>

AI不必是一場(chǎng)冒險(xiǎn)，如果做得好，它現(xiàn)在就能交付價(jià)值，并隨著時(shí)間的推移而增加價(jià)值。正如這些領(lǐng)導(dǎo)者所展示的，最佳的AI策略結(jié)合了紀(jì)律性和想象力，在交付近期勝利的同時(shí)，為長(zhǎng)期革新奠定了基礎(chǔ)。隨著企業(yè)的成熟，AI的戰(zhàn)略角色可能會(huì)從增強(qiáng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦镄隆粌H僅是為了把事情做得更好，而且是為了做全新的事情。