隨著我們繼續聽到越來越多關于AI未來的討論，我們獲得了一些關于企業應如何處理其新計劃和項目的重要見解。

我認為回顧一下今年我們聽到的一些重要建議，并討論它們在商業中的應用，會很有幫助。

首先，有一些專家經常給企業提供的與責任相關的建議，我在春季和夏季的多次講座中聽到了這些建議。

這些建議的要點如下：

• 核查內容和最終用戶流程的事實
• 保護數據并確保適當的數據治理
• 有效監控AI工作

關于第三點，你應該同時監控輸入和輸出，而不僅僅是其中之一，良好的輸入/輸出監控將大有裨益。

關于第一點，許多企業確實監控內容，但他們可能沒有考慮主動檢查AI實施的用戶流程，比如聊天機器人輸出，這更加動態且難以監控，所有操作必須有針對性和精確，換句話說，AI不能犯錯或引入問題性幻覺。

最近IIA會議上的AI使用引述：

“我們不再談論人類作為GenAI的接受者，我們談論的是代理，對吧?所以會有很多代理扮演不同的角色，他們會自我組織，自我協調。對于一個任務，會有多個代理互相對話來完成這個任務，然后延遲變得更加重要。” – Lin Qiao

“這場革命中的‘鎬和鏟’有巨大的機會，但領域專家也有巨大的機會來理解AI在其領域中的影響，所以我們看到在法律、生物科技領域有著令人難以置信的法律專家、醫療專家對AI有巨大的興趣，不僅僅是用于藥物發現，還用于這個世界上的許多其他方面。” – Will Koffel

“當你開發某些東西，當你進入市場，當你進行設計審查時，你需要考慮隱私、安全和規模等要素，同時你也需要考慮負責任的AI，這基本上意味著要承擔責任。” – Yair Adato

以下是一些針對希望在AI工具方面建立堅實基礎的企業提供的更廣泛的通用指南，無論其行業如何：

建立自己的模型或戰略性使用他人的模型

在許多情況下，我們的專家建議企業應該能夠建立自己的大語言模型(LLM)來處理他們所設想的任何流程，使用他人模型的缺點是你沒有專有控制權，但這并不是每種情況的鐵律，在某些情況下，初創公司可以通過使用他人的模型變得更加靈活，并更快地擴展，因此，這實際上是一個取決于你的項目和意圖的建議。

擁有自己的數據

這可能更多地適用于最終用戶而不是公司，但公司必須擁有他們用來運行AI的數據，否則，從責任的角度來看，他們實際上是在玩火，或者在競爭中失去優勢，或者兩者兼而有之。

盡可能合作

許多專家還建議企業應建立戰略合作伙伴關系，而不僅僅是單獨進行AI生產，可以想象，這也會對擴展和上市時間產生影響。

優先考慮人才

隨著數據科學家、AI提示工程師和其他關鍵職位的猖獗招聘，在任何特定行業內都有一個有限的人才庫。

除了這四個頂級目標外，企業還應關注任何安全或隱私問題，并了解AI相關的監管環境。

這些內容很多，但對我來說，它展示了在AI時代開始時，人們在我們的課程和會議上提出的許多主要觀點。2024年上半年我們已經見證了非凡的進步，而今年才剛過一半。圣誕節和新年期間可能會有更多的新產品和服務突然進入市場，以意想不到的方式出現……所以請繼續關注。