當 OpenAI 首席執(zhí)行官薩姆?奧特曼還在堅持聲稱 "核心團隊無人離職" 時，扎克伯格的挖角大軍已在其研發(fā)陣營撕開巨大缺口。

6 月 29 日消息，Meta 在一周內第二次從 OpenAI 批量挖角 —— 繼周一將蘇黎世實驗室三位核心研究員收入麾下后，本周五又簽下感知團隊負責人于佳慧及趙盛佳、畢樹超、任泓宇四位骨干，七人全部加入 Meta"超級智能"（superintelligence）團隊。

這場持續(xù)的人才突襲戰(zhàn)，不僅讓 OpenAI 的 AGI 研發(fā)力量遭遇重創(chuàng)，更暴露了生成式 AI 領域最殘酷的生存法則：頂級人才儲備已成為比模型參數(shù)更脆弱的防線。

連環(huán)挖角直擊 OpenAI 命門

被 Meta 收入囊中的七人絕非普通研究員。

于佳慧作為 OpenAI 感知團隊負責人，主導了 GPT-5 多模態(tài)能力的突破，其團隊研發(fā)的 "跨模態(tài)注意力機制" 使模型處理圖像 - 文本混合輸入的準確率提升 42%；趙盛佳與畢樹超則是強化學習領域的權威，二人共同設計的 RLHF 3.0 框架支撐著 OpenAI 模型的價值觀對齊；而任泓宇開發(fā)的 "分布式訓練容錯算法"，曾將 GPT-4 的訓練中斷恢復時間從 23 小時壓縮至 47 分鐘。這四人加上此前離職的拜耶團隊（專注大模型效率優(yōu)化），意味著 OpenAI 在多模態(tài)處理、強化學習、工程化落地三大核心領域均失去關鍵技術負責人。

更致命的是挖角的時間節(jié)點 ——OpenAI 正處于 GPT-6 訓練籌備的關鍵期，這七人均深度參與了核心算法的早期設計。據(jù)知情人士透露，部分離職研究員帶走了未公開的技術文檔，迫使 OpenAI 緊急啟動代碼審計與方案重構，導致項目進度至少延后 6 周。這種 "釜底抽薪" 式的挖角，實質是對 AGI 研發(fā)路線圖的直接沖擊。

億元薪酬戰(zhàn)背后的戰(zhàn)略焦慮

Meta 為這場挖角付出的代價堪稱天價。

知情人士透露，于佳慧的薪酬包包括 8000 萬美元簽約獎金 + 未來五年 3.2 億美元股權激勵，整體報價達 4 億美元，刷新 AI 人才交易紀錄；其他三人的平均薪酬也突破 1.2 億美元。這種 "薪酬無上限" 的策略，源于扎克伯格對 Meta AI 競爭力下滑的深度焦慮 —— 其 LLaMA 3 模型在 MMLU 基準測試中已落后 GPT-5 11 個百分點，開源優(yōu)勢因人才流失逐漸瓦解。

為扭轉頹勢，扎克伯格親自下場參與人才爭奪：近三個月累計發(fā)送超 200 封親筆郵件，直接對接全球 Top 500 AI 研究者；建立 "超級智能人才專項基金"，首期規(guī)模達 200 億美元；甚至承諾為核心人才配備專屬的 100 人研發(fā)團隊。這種 "CEO 級挖角" 策略顯然奏效 ——Scale AI 首席執(zhí)行官汪韜（Alexandr Wang）在接受 143 億美元投資后攜團隊加盟，此次七人組的集體倒戈更印證了 Meta 的吸引力。

OpenAI 的防御潰敗

奧特曼的態(tài)度轉變折射出 OpenAI 的困境。

一周前他還公開表示 "不擔心 Meta 挖角"，稱 "最好的員工都不會離開"；而在第七人離職消息確認后，OpenAI 緊急推出 "黃金 handcuffs" 計劃：向 remaining 核心研究員授予 "AGI 成功期權"—— 若 2030 年前實現(xiàn)通用人工智能，可一次性獲得公司 5% 的利潤分成（按當前估值約合 80 億美元）。但這種長期激勵難以對抗 Meta 的即時兌現(xiàn)方案，據(jù)內部信顯示，已有 12 位資深研究員明確表示 "正在考慮機會"。

更深遠的影響在于技術傳承的斷裂。OpenAI 采用 "導師 - 學徒" 制培養(yǎng)新人，七名核心研究員的離職導致 37 名青年研究員失去技術指導，其中 19 人已暫停手中項目。這種 "人才斷代" 可能比短期項目延期更致命 —— 在 AGI 競賽進入倒計時的階段，技術積累的連續(xù)性往往決定最終勝負。

AI 人才軍備競賽無贏家

這場挖角狂潮正在引發(fā)連鎖反應。

谷歌 DeepMind 已啟動 "防御性招聘"，向 OpenAI 和 Meta 的邊緣團隊成員開出 3 倍薪資；Anthropic 則宣布與斯坦福大學合作建立 "AI 人才保護區(qū)"，為博士研究員提供終身教職 + 企業(yè)研發(fā)雙軌制；甚至亞馬遜也跨界加入戰(zhàn)局，以 "每篇頂會論文獎勵 100 萬美元" 的條件吸引學術新星。

但過度競爭的惡果已開始顯現(xiàn)——某頭部實驗室因核心算法團隊被整體挖走，導致 2 億美元研發(fā)投入打水漂；一位不愿具名的研究員透露，其團隊成員平均每周收到 4.7 封獵頭郵件，"專注研發(fā)變得越來越難"。當人才流動速度超過技術迭代周期，整個行業(yè)可能陷入 "研發(fā)碎片化" 的困境 —— 每個公司都在重復造輪子，卻沒人能積累足夠的技術深度。

當 Meta 的超級智能團隊會議室里，七張來自 OpenAI 的新面孔首次聚齊時，奧特曼或許正在重新審視那句 "不擔心" 的宣言。這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭證明，在 AGI 競賽中，最堅固的堡壘往往從內部被攻破。而隨著扎克伯格的挖角名單持續(xù)拉長，全球 AI 領域正面臨一個危險的悖論：為了贏得未來的智能革命，整個行業(yè)可能正在透支當下的創(chuàng)新能力。