隨著制造業(yè)、建筑、工程與施工(AEC)以及資產(chǎn)管理等工業(yè)領域追求更高的效率，數(shù)字化工具的采用率持續(xù)上升。隨著各種規(guī)模的公司進一步推進其數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們正在發(fā)現(xiàn)更高效、更可擴展且更可持續(xù)的工作流程，以幫助滿足不斷增長的需求，然而，正如這些領域內(nèi)的人士所親身了解的那樣，決定進行數(shù)字化并采取簡單明確的步驟來確保成功，并非易事。每個企業(yè)都走上了不同的道路，對于每個人來說，在整個過程中都需要面對各種挑戰(zhàn)。

隨著時間的推移和新工具的出現(xiàn)，這些挑戰(zhàn)也在不斷演變，以擴展或啟動這一數(shù)字化進程。為了了解當前行業(yè)的狀況，Hexagon 最近發(fā)布了一份名為“數(shù)據(jù)連接性與可見性：行業(yè)競爭優(yōu)勢”的“數(shù)字化線程”報告，該報告包含了來自“工業(yè)商業(yè)環(huán)境”中 400 位決策者的見解，這些企業(yè)來自制造業(yè)、石油與天然氣以及電力等領域，且年收入均超過 10 億美元。調(diào)查于 2024 年 12 月至 2025 年 1 月期間完成，受訪者來自亞太、歐洲、拉丁美洲、中東和北美地區(qū)，以下是從調(diào)查結(jié)果中得出的一些最重要的結(jié)論。

根據(jù)這份報告，有幾個因素仍在阻礙這些大型企業(yè)，并凸顯了進一步數(shù)字化采用的必要性。首要問題仍然是項目里程碑的錯過，這在各個行業(yè)中早已是屢見不鮮的問題。緊隨其后的是無法擴大資產(chǎn)規(guī)模以滿足不斷增長的需求，以及非計劃的生產(chǎn)停機時間。據(jù)受訪者表示，造成這些問題的原因包括技能和知識差距、仍在使用的手動流程以及延遲或過時的信息。

如果這些挑戰(zhàn)聽起來很熟悉，那可能是因為行業(yè)領袖們幾十年來一直試圖通過數(shù)字化采用來解決這些問題。受訪者表示，他們?nèi)栽诶^續(xù)投資于數(shù)字化工具，其中70%的人表示，他們在過去一年中增加了所使用的數(shù)字化工具和數(shù)據(jù)源的數(shù)量。超過75%的人表示，他們“頻繁或持續(xù)”地使用可視化儀表板，然而，另一方面，67%的人表示，他們?nèi)匀弧邦l繁或持續(xù)”地使用紙質(zhì)信息。

當然，繼續(xù)使用紙質(zhì)信息會導致上述討論的挑戰(zhàn)，特別是在處理過時或延遲的信息方面。紙質(zhì)數(shù)據(jù)流的更新和分發(fā)速度顯然比不上數(shù)字化儀表板。這并不是什么新鮮事，那么在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中有哪些挑戰(zhàn)呢?據(jù) 56% 的企業(yè)領導者表示，他們的企業(yè)尚未看到預期的投資回報率。此外，57% 的人表示，他們使用的可視化平臺之間缺乏連接性。當相對較低的投資回報率難以說服最終決策者，且缺乏連接性會讓日常用戶感到沮喪時，就不難理解為什么這一數(shù)字化進程仍然缺乏進展了。

這份報告中最引人注目的是，增加更多的數(shù)字化工具可能會對企業(yè)產(chǎn)生一些負面影響。例如，64%的受訪者同意，增加更多的這些工具“似乎會影響利益相關者的協(xié)調(diào)”。此外，63%的受訪者(與一年前相比擁有更多工具)表示，他們的團隊在手動創(chuàng)建報告和整合數(shù)據(jù)方面花費了太多時間。平均而言，團隊成員每周在這些任務上花費18.72小時，每年累計達到117個工作日。

雖然很明顯，數(shù)字化最終是工業(yè)領域?qū)崿F(xiàn)更高效率的途徑，但這份報告也證實了這樣一個觀點：數(shù)字化并非一蹴而就，不能簡單地決定進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，然后立即就能獲得好處。為這份報告接受調(diào)查的企業(yè)代表了一些世界上最大的公司，它們擁有巨大的購買力，但同時也使得這些大型企業(yè)難以迅速改變，特別是如果這種改變是在沒有深思熟慮的情況下進行的。

因此，這份報告最終聚焦于“數(shù)字化線程”的概念，他們將其定義為：

“一種貫穿整個企業(yè)的始終連接的數(shù)據(jù)流，為所有運營和資產(chǎn)提供持續(xù)的智能。這是通過一個‘數(shù)字化骨干’平臺、工具和服務實現(xiàn)的，它們創(chuàng)建了一個通信框架，使數(shù)據(jù)能夠在此框架內(nèi)流動。”

換句話說，這不僅僅是關于添加能夠解決單個問題的工具，而是關于找到一系列能夠無縫連接并流動數(shù)據(jù)的工具，從而真正增強員工的工作效率，而不是在它們之上增加更多的工作。正如報告所深入探討的那樣，采用這種思路的工具仍然存在障礙，但最終，最成功的企業(yè)將找到一種方法來擁抱并實施這些數(shù)字化線程。