隨著人工智能（AI）技術的快速發展，企業對其應用的重視程度也在不斷提升。根據IBM商業價值研究所的最新研究，企業預計到年底前人工智能驅動的工作流程將從目前的3%增長到25%，顯示出AI在核心業務中的重要性日益增加。

這項名為“AI項目到利潤”的研究調查了全球2900名高管，揭示了企業從實驗性使用AI向將AI作為核心業務運營的戰略轉變。研究顯示，2024年AI投資占IT支出的約12%，預計到2026年這一比例將上升到20%。目前，64%的AI預算集中在核心業務功能上，這標志著企業對AI應用的深度整合。

AI代理（Agent）的引入預計將顯著提升企業的效率和適應性。到2026年，83%的受訪者預計流程效率和產出將得到改善，71%的人認為AI代理將能夠自主適應變化的工作流程。推動企業采用AI的關鍵因素包括改善決策（69%）、通過自動化降低成本（67%）和獲得競爭優勢（47%）。此外，提升員工體驗和人才留存也是重要的考量因素。

盡管AI帶來了諸多優勢，但在采用過程中仍面臨挑戰。49%的調查參與者關注數據問題，46%的人對信任問題表示擔憂，42%的人擔心技能短缺。

IBM咨詢副總裁兼AI集成服務高級合伙人弗朗西斯科·布雷納表示：“越來越多的企業將代理AI視為超越漸進式生產力提升并從AI中獲得商業價值的關鍵，尤其是在將其應用于核心流程（如供應鏈和人力資源）時。”他強調，企業需要重新架構流程的執行方式、重新設計用戶體驗、端到端協調代理，并整合正確的數據以提供上下文、記憶和智能。

研究還發現，四分之一的受訪公司采用了“AI優先”戰略，將超過一半的收入增長和運營利潤率提升歸因于過去一年的AI項目。盡管生成式AI試點的初始回報率很高，但現在已經穩定在約7%，未能達到典型的資本支出門檻率。只有四分之一的AI項目在三年內達到了預期的投資回報率，但表現最好的公司報告的回報率約為18%，超過了資本成本基準。

報告認為，隨著企業對AI應用的深度整合，未來幾年AI在核心業務中的作用將更加突出。企業需要在數據管理、信任建立和技能提升方面采取積極措施，以確保AI技術能夠為企業帶來可持續的商業價值。