在當今快速發展的AI領域，技術的迭代和創新不斷涌現，而一種名為MCP的協議，正在悄然改變著AI模型與外部世界交互的方式。

近年來，隨著AI技術的蓬勃發展，智能體(Agent)逐漸成為驅動AI應用的核心力量。而MCP作為智能體的關鍵支撐技術，憑借其高效、可靠且靈活的任務執行能力和資源管理機制，為智能體在復雜多變的環境中提供了強大的保障，確保其能夠高效運作。

破解數據孤島與效率瓶頸

那么，什么是MCP呢？

MCP(Model?Context?Protocol，模型上下文協議)是由Anthropic公司于2024年11月推出的開放標準協議，旨在為AI模型與外部數據源、工具之間構建統一的交互接口。它類似于智能交互領域的“通用插頭”，通過制定統一規范，實現AI模型與外部資源的無縫對接。

在MCP出現前，大模型與數據的交互存在根本性缺陷：

一是物理隔離，本地數據與互聯網數據處于割裂狀態，模型需通過人工上傳或?API?定制調用，例如金融風控模型需手動同步銀行流水與征信數據，延遲高達數小時。

二是協議碎片化，不同數據源遵循不同標準，如SQL、REST?API、GraphQL，模型接入需為每個系統編寫專屬適配器。

三是時效性缺失，靜態知識庫無法應對實時數據需求。例如智能投顧模型依賴每日更新的股票行情，但傳統方案只能通過定時任務刷新，無法捕捉盤中實時波動，導致決策滯后。

MCP的提出，為AI交互帶來了革命性的變化。MCP提供了一種標準化的框架，使得AI模型與外部工具和數據源的交互變得更加高效、安全和易于實現。具體來看：

第一，統一的工具調用協議。MCP提供了一個標準化的交互框架，使得AI模型能夠高效、安全地調用外部數據源和工具。它類似于USB-C接口，為AI模型與外部工具的連接提供了一個通用標準。通過MCP，開發者可以“一次封裝，全球可用”，大幅降低了接入和運維成本。

第二，解決數據孤島問題。在傳統模式下，AI模型往往面臨數據滯后或數據孤島的問題，難以獲取最新的信息。MCP通過連接第三方數據源，使得AI模型能夠實時獲取更豐富、更準確的上下文信息，從而生成更相關、更準確的響應。

第三，提升開發效率。MCP的出現使得開發者可以快速構建AI應用，無需為每個模型和工具的組合重新開發接口。這種標準化的協議不僅提高了開發效率，還降低了開發門檻，使得更多的開發者能夠參與到AI應用的開發中。

第四，安全性與隱私保護。MCP通過本地服務器運行，避免了敏感數據上傳至第三方平臺，從而確保了數據的隱私和安全。這對于企業級應用尤為重要，因為它們往往需要處理大量敏感信息。

科技巨頭爭相布局

可以說，MCP的問世，極大地拓展了AI模型的應用邊界，使AI系統能夠依據最新信息做出更精準、更相關的響應。它以標準化接口取代了以往零散的集成方案，大幅降低了開發門檻，吸引了眾多科技廠商紛紛投向這一領域。

阿里云百煉于4月9日上線全生命周期MCP服務，無需用戶管理資源、開發部署、工程運維等工作，5分鐘即可快速搭建一個連接MCP服務的智能體。百煉平臺首批上線了高德、無影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集團和三方MCP服務，覆蓋生活信息、瀏覽器、信息處理、內容生成等領域，可滿足不同場景的智能體應用開發需求。

4月14日，騰訊云宣布大模型知識引擎升級支持MCP協議，用戶在搭建應用時，可以通過大模型知識引擎調用平臺精選的MCP插件或插入自定義的MCP插件。目前，該平臺上線了騰訊位置服務、Airbnb、微信讀書等MCP插件。

4月18日，字節跳動技術團隊宣布，其全新AI協同辦公平臺扣子空間(Coze?Space)正式開啟內測，并于5月9日正式開放公測。扣子空間旨在成為用戶與AI?Agent協同辦公的最佳場所，提供從回答問題到解決問題的全方位服務，幫助用戶更高效地完成工作。

在4月25日舉辦的百度Create開發者大會上，百度創始人李彥宏宣布，將幫助開發者積極全面擁抱MCP。同時，百度發布了全球首個電商交易MCP、文心大模型使用的聯網搜索工具也變身為百度搜索MCP?server供開發者調用。

從最初的無人問津，到如今受到眾多科技巨頭的高度關注與廣泛應用，MCP的發展歷程令人矚目。據MCP應用市場MCP.so公布的數據顯示，全球已經有超過11000個MCP服務商上線。可以預見的是，這種快速的普及表明MCP已經成為AI生態的重要組成部分。

寫在最后：

未來，隨著更多企業加入MCP生態，其應用場景必將進一步拓展，技術也會不斷演進。MCP作為AI生態系統中的關鍵連接點，將進一步提升AI系統的智能化水平，推動AI從實驗室走向千家萬戶，從單一領域邁向多元化、綜合化應用，為人類社會的數字化轉型注入強大的動力。

我們有理由相信，MCP將成為AI時代最具標志性的技術之一。它不僅定義了AI交互的新標準，更開啟了一個新的智能時代，讓智能無處不在，讓未來觸手可及。