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自主式AI解決方案如何保護(hù)全球供應(yīng)鏈免受關(guān)稅干擾

人工智能
通過(guò)利用由AI驅(qū)動(dòng)的分析來(lái)預(yù)測(cè)潛在的中斷,并利用自主式AI來(lái)應(yīng)對(duì)這些中斷,企業(yè)可以最大限度地減少關(guān)稅的影響,保護(hù)其收入來(lái)源,并構(gòu)建更具韌性的運(yùn)營(yíng)體系。

今年2月,關(guān)于對(duì)墨西哥和加拿大征收關(guān)稅的討論逐漸升級(jí),到4月初,美國(guó)對(duì)貿(mào)易伙伴的關(guān)稅普遍提高。短短幾天后,這些關(guān)稅大多被降低或完全取消,但對(duì)中國(guó)商品征收的125%關(guān)稅除外,該關(guān)稅引發(fā)了報(bào)復(fù)性聲明,但科技領(lǐng)域除外。

簡(jiǎn)而言之,供應(yīng)鏈正進(jìn)入一個(gè)非常不穩(wěn)定的階段,鑒于2024年平均每次中斷可能產(chǎn)生的連鎖反應(yīng),每天可能造成高達(dá)150萬(wàn)美元的損失,這一點(diǎn)值得關(guān)注。

世界經(jīng)濟(jì)緊密相連,即使貿(mào)易政策出現(xiàn)輕微或看似暫時(shí)的變化,也可能對(duì)生產(chǎn)、成本結(jié)構(gòu)和收入產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。隨著關(guān)稅、潛在的貿(mào)易戰(zhàn)以及其他快速變化的經(jīng)濟(jì)因素繼續(xù)重塑?chē)?guó)際貿(mào)易,公司必須迅速采取行動(dòng),識(shí)別供應(yīng)鏈中的脆弱環(huán)節(jié),并保護(hù)自己免受潛在中斷的影響。

為了保持領(lǐng)先地位,企業(yè)必須配備能夠?qū)崟r(shí)預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的工具,具有實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)、推薦最佳行動(dòng)方案,并根據(jù)公司優(yōu)先級(jí)和容忍度采取行動(dòng)的自主式AI解決方案,已被證明是構(gòu)建更具韌性和適應(yīng)性的供應(yīng)鏈的變革者。

關(guān)稅對(duì)全球供應(yīng)鏈構(gòu)成的日益增長(zhǎng)的威脅

關(guān)稅已成為國(guó)際貿(mào)易中最具破壞性的力量之一,這些對(duì)進(jìn)口(或出口,取決于你的觀(guān)點(diǎn))征收的稅種可能會(huì)增加商品和服務(wù)的成本,擾亂既定的貿(mào)易流動(dòng),并打破企業(yè)在采購(gòu)、生產(chǎn)和交付之間必須維持的微妙平衡——從而徹底改變供應(yīng)鏈的運(yùn)作方式。證據(jù)就是近岸外包的興起,這是由新冠肺炎疫情和對(duì)中國(guó)征收關(guān)稅共同導(dǎo)致的。很少有企業(yè)完全依賴(lài)美國(guó)本土生產(chǎn)的商品,但即使那些依賴(lài)的企業(yè)也面臨著重大風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)樗鼈兊墓?yīng)商可能會(huì)利用全球資源。即使完全本地化的資源也可能因更多公司因成本上升而轉(zhuǎn)向非國(guó)際來(lái)源而面臨供應(yīng)緊張的風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)稅的不確定性使得企業(yè)難以預(yù)測(cè)中斷的真實(shí)成本,但一項(xiàng)估計(jì)顯示,這一成本每年高達(dá)1.84億美元。隨著世界各國(guó)政府繼續(xù)修訂貿(mào)易政策并實(shí)施關(guān)稅,企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己正爭(zhēng)相評(píng)估這些變化將如何影響其供應(yīng)商,進(jìn)而影響其利潤(rùn)。隨著貿(mào)易政策的波動(dòng),公司必須確定哪些供應(yīng)商面臨的風(fēng)險(xiǎn)最大,以及它們有哪些選擇可以降低這些風(fēng)險(xiǎn)。

主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)緩解的必要性

在當(dāng)今快速變化、全球化的市場(chǎng)中,傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理方法——即在中斷發(fā)生后采取被動(dòng)響應(yīng)——已不再足夠。企業(yè)必須采取更主動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)緩解方法,這包括采取措施在潛在中斷發(fā)生之前識(shí)別它們,并制定韌性計(jì)劃,以最小化其對(duì)業(yè)務(wù)績(jī)效的影響,所有這些都需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

企業(yè)應(yīng)采取的第一步措施之一是評(píng)估當(dāng)前供應(yīng)商的脆弱性。對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō),很難確定哪些供應(yīng)商最有可能受到關(guān)稅和其他與貿(mào)易相關(guān)的中斷的影響。基于供應(yīng)商的位置、對(duì)其自身國(guó)際來(lái)源的依賴(lài)程度以及受關(guān)稅影響的具體商品和服務(wù)等因素,了解哪些供應(yīng)商面臨的風(fēng)險(xiǎn)最高至關(guān)重要。

一旦識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)就可以實(shí)施韌性計(jì)劃來(lái)適當(dāng)解決這些問(wèn)題。例如,增加應(yīng)急庫(kù)存水平可以幫助緩沖因供應(yīng)鏈延遲而導(dǎo)致的中斷。建立冗余的本土供應(yīng)來(lái)源是另一種策略,可以減少對(duì)脆弱供應(yīng)商的依賴(lài),并創(chuàng)建一個(gè)更靈活、更不易受外部沖擊影響的供應(yīng)鏈。此外,提高風(fēng)險(xiǎn)措施和閾值的調(diào)整速度和便利性,可以幫助企業(yè)領(lǐng)先于市場(chǎng)條件和貿(mào)易政策的變化,從而實(shí)現(xiàn)更快、更有效的響應(yīng)。自動(dòng)化這些流程不僅使它們更加有效和高效,還節(jié)省了員工的時(shí)間,使他們能夠更專(zhuān)注于做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。

AI在風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用

雖然傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)提供了有價(jià)值的數(shù)據(jù),但它們往往缺乏應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)條件所需的速度和敏捷性。相比之下,AI驅(qū)動(dòng)的分析具有處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力,能夠在潛在中斷升級(jí)為全面危機(jī)之前提供早期預(yù)警。

AI越來(lái)越多地被用于分析復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集,如市場(chǎng)趨勢(shì)、貿(mào)易法規(guī)和供應(yīng)商績(jī)效指標(biāo),以實(shí)時(shí)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),這些AI系統(tǒng)能夠篩選大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如新聞文章、財(cái)務(wù)報(bào)告和貿(mào)易動(dòng)態(tài),以檢測(cè)供應(yīng)鏈潛在中斷的早期預(yù)警信號(hào),這有助于企業(yè)在供應(yīng)商受到直接影響之前識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)商,從而實(shí)現(xiàn)更明智的決策。

此外,自主式AI可以為公司提供量身定制的解決方案,以緩解這些風(fēng)險(xiǎn),并提供韌性建議,以相應(yīng)調(diào)整其運(yùn)營(yíng)、庫(kù)存水平和供應(yīng)商關(guān)系。在某些情況下,AI系統(tǒng)甚至可以自動(dòng)采取行動(dòng)解決風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)建議新供應(yīng)商、調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃或修改采購(gòu)策略。

AI驅(qū)動(dòng)的分析解決方案能夠處理比傳統(tǒng)系統(tǒng)更多的數(shù)據(jù),這意味著企業(yè)可以領(lǐng)先于潛在的中斷,這不僅節(jié)省了時(shí)間和資源,還降低了因意外供應(yīng)鏈中斷而導(dǎo)致的收入損失的可能性。

AI在防止中斷的常見(jiàn)策略中的位置

為了保護(hù)自己免受關(guān)稅相關(guān)中斷的影響,企業(yè)應(yīng)考慮實(shí)施以下策略,并確保AI工具成為其流程的一部分:

● 加強(qiáng)供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:對(duì)所有供應(yīng)商進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以了解他們對(duì)關(guān)稅和貿(mào)易中斷的潛在脆弱性。考慮供應(yīng)商的地理位置、受關(guān)稅影響的商品和服務(wù)以及他們的財(cái)務(wù)狀況。AI驅(qū)動(dòng)的分析可以幫助快速識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)商,并模擬對(duì)業(yè)務(wù)的潛在影響。

● 增加應(yīng)急庫(kù)存:減輕供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的最有效方法之一是增加應(yīng)急庫(kù)存。通過(guò)在潛在中斷發(fā)生之前儲(chǔ)備額外庫(kù)存,公司可以在供應(yīng)商因關(guān)稅面臨延遲或成本增加時(shí)維持運(yùn)營(yíng),然而,這一策略需要資本、仔細(xì)規(guī)劃和預(yù)測(cè),以確保庫(kù)存水平與風(fēng)險(xiǎn)、收入影響和需求保持一致。

● 多元化供應(yīng)來(lái)源:企業(yè)應(yīng)尋求多元化其供應(yīng)來(lái)源,以減少對(duì)可能受關(guān)稅嚴(yán)重影響地區(qū)的供應(yīng)商的依賴(lài)。建立冗余的本土供應(yīng)鏈,特別是對(duì)于關(guān)鍵商品,可以創(chuàng)建一個(gè)更具韌性和靈活性的系統(tǒng),該系統(tǒng)不易受到外部沖擊的影響。

● 自動(dòng)化監(jiān)控:為了領(lǐng)先于潛在的中斷,企業(yè)需要自動(dòng)化其供應(yīng)鏈績(jī)效監(jiān)控和分析流程。AI系統(tǒng)可用于持續(xù)跟蹤供應(yīng)商績(jī)效、監(jiān)管變化和新興風(fēng)險(xiǎn),使它們能夠在問(wèn)題出現(xiàn)之前采取行動(dòng)。

● 利用AI進(jìn)行預(yù)測(cè)分析:AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可用于預(yù)測(cè)關(guān)稅變化、罷工或運(yùn)輸延遲的潛在影響。通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,公司可以更好地預(yù)測(cè)中斷并模擬不同場(chǎng)景,以確定最佳行動(dòng)方案。

● 自動(dòng)化解決:一旦檢測(cè)到風(fēng)險(xiǎn),自主式AI可以確保韌性計(jì)劃得到實(shí)施并付諸行動(dòng)。

隨著經(jīng)濟(jì)決策繼續(xù)波動(dòng),創(chuàng)造了一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的全球貿(mào)易格局,企業(yè)必須認(rèn)識(shí)到采取主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理策略以保護(hù)其供應(yīng)鏈的必要性。通過(guò)利用AI驅(qū)動(dòng)的分析來(lái)預(yù)測(cè)潛在的中斷,并利用自主式AI來(lái)應(yīng)對(duì)這些中斷,企業(yè)可以最大限度地減少關(guān)稅的影響,保護(hù)其收入來(lái)源,并構(gòu)建更具韌性的運(yùn)營(yíng)體系。實(shí)施關(guān)鍵策略,如加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、應(yīng)急庫(kù)存規(guī)劃和供應(yīng)鏈多元化,將有助于確保企業(yè)在面對(duì)未來(lái)貿(mào)易挑戰(zhàn)時(shí)保持競(jìng)爭(zhēng)力和敏捷性。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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