Hello，大家好，我是 Sunday。

2025 年都來了，AI 工具已經不再是什么 “黑科技” 拉，而是實打實落地到我們每一個前端人日常開發流程中的 真 -- 提效神器。

但問題也來了，目前市面上 AI 工具越來越多，宣傳都很猛，那么真的能用的到底幾個呢？哪些是適合前端工程師的？哪些只是在玩“AI概念”？

所以我干脆做了一件事：我花了整整兩周，深度體驗了目前主流的前端 AI 工具。從咱們日常的真實開發場景來看看，哪些 AI 工具好用，哪些只是 “花架子”！

為了讓評測更貼近一線前端開發，我從以下 4 個維度來打分：

• 提效能力：能不能幫我節省時間？
• 準確度：生成的代碼是否可靠可用？
• 工程集成度：能不能順滑接入項目中使用？
• 是否免費：畢竟很多同學都是自費使用的！

每個工具我都實際寫了不少代碼、試了幾個項目，體驗后給出打分（滿分 5 星）。

Top 1：Cursor（AI 編程 IDE）

圖片

• 提效能力：★★★★★
• 準確度：★★★★
• 集成度：★★★★★
• 是否免費：有免費額度（目前基于教育優惠可免費一年額度）

Cursor 是目前最貼近“真正能替代一部分人力”的 AI 工具。它不是單純補全，而是能基于你整個代碼倉庫、目錄結構來理解你的項目上下文。

我寫過一個低代碼平臺項目，里面很多模塊復用、邏輯嵌套非常重，正常改個核心邏輯，要反復跳轉文件、上下追蹤依賴。但 Cursor 可以做到直接一鍵 explain this file，還能生成 PR 和測試代碼，速度飛起！

Top 2：GitHub Copilot

• 提效能力：★★★★
• 準確度：★★★★
• 集成度：★★★★★（VSCode 原生）
• 是否免費：商業用戶付費，學生和開源可免費

作為 AI 編程工具的，Copilot 一直發揮還是比較穩定的。對于日常寫函數、正則、處理對象數組邏輯等，有它在基本不用再敲完整代碼了。

但問題是 —— 它對上下文理解仍有點短視，有時候你跳到另一個文件，它就“斷片”了。復雜組件邏輯和跨文件的處理能力遜于 Cursor。

如果，你日常只是完成一些局部的業務代碼，或者進行代碼補全，那么是可以使用的。

Top 3：DeepSeek-Coder

• 提效能力：★★★
• 準確度：★★★
• 集成度：★★★（Web 版為主）
• 是否免費：免費可用

國產大模型 DeepSeek 可以唄稱為是 國產之光！！ 它對代碼的理解能力甚至一度超過了 GPT。無論是 寫文檔、寫注釋、寫 commit message 都很 OK，甚至可以完成一些復雜的業務邏輯設計。

但很多同學只知道 DeepSeek，很少有同學知道 DeepSeek-Coder。其實 DeepSeek-Coder 早在 2023 年就已經推出了。

不過，需要注意的是：DeepSeek-Coder 與 DeepSeek 并非同步更新。

根據 Github 的代碼提交記錄來看，DeepSeek-Coder 已經 一年未進行代碼更新了。

所以，關于 DeepSeek-Coder 的使用，更建議大家沿用 web 版的 DeepSeek。

Top 4：CodiumAI

• 提效能力：★★★
• 準確度：★★★★（偏向測試代碼）
• 集成度：★★★（支持 JetBrains / VSCode）
• 是否免費：有免費計劃

CodiumAI 主打測試場景。你寫好函數后，它能根據上下文生成一系列邊界條件下的單元測試、斷言代碼。

以前我們總說“寫測試是成本”，但 CodiumAI 能大幅降低咱們寫測試的心智負擔，有點像“測試用例生成器 + 邏輯校對器”的組合拳。

Top 5：Trae（字節出品的 AI 原生 IDE）

• 提效能力：★★★★★
• 準確度：★★★★
• 集成度：★★★★
• 是否免費：完全免費，內置 Claude 3.5 和 GPT-4o 等大模型

每次打開掘金都是 Trae 的廣告 ?? ??

Trae 可以說是目前最懂國人的 AI IDE 了。為什么這么說？

因為，它不僅 UI 是中文的，連交互體驗都偏國人思維習慣：比如你說“我想實現一個用戶登錄功能，要校驗手機號、驗證碼，還要接后端接口”，它能直接拆成幾步幫你搭好基礎邏輯，甚至生成完整代碼。

它主打兩大核心模式：

• Builder 模式：你只要說出想法，它幫你一步步生成頁面、接口、邏輯代碼，甚至寫好了環境配置和數據庫模型；
• Chat 模式：想問任何代碼問題，它就像你的技術 leader 一樣，耐心講解，還能修復 bug、寫注釋、改樣式……

它甚至還支持你上傳一張 UI 圖，然后自動生成對應的前端代碼（是的，有點像 Figma to Code 的意思）。

如果大家沒有工具，或者英語不是特別好的同學，那么可以試試 Trae！

一個小總結

很多同學總是擔心 AI 會取代程序員。這個擔心說實話 目前有點多余！！

工具，永遠只是用具而已。這些工具用不用，決定權在你。

不過話說回來：從目前來看，未來開發者的標準配備，大概率是要配一個 AI 搭子了。

那么回到最初的問題上：2025 最值得用的前端 AI 工具是誰？

如果你讓我只推薦一個，那么肯定是 Cursor，尤其是你有復雜項目維護任務的情況下，它真的是神器。

但是，如果你還沒有使用過任何 AI 工具，那么可以嘗試從 Copilot 或者 Trae 入手，這兩個會比較好操作。

但是，我們也需要知道的是 目前的所有的 AI 工具，都不能做到完全正確！ 特別是在涉及到 多文件代碼 或者 連續復雜邏輯 的的時候，更是如此。因此，我們要使用 AI 工具，但是它也僅僅是個工具而已。