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CIO如何將AI炒作轉化為切實的業務成果

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AI投資必須帶來切實的成果,且AI預算必須在整個企業中戰略性地分配,尋找一個能夠影響變量以產生客觀下游效應的領域,而不是大規模部署帶來與多年合同相關的軟效益的生產力工具。

在企業中,AI的優先級并不總是被完全理解,技術投入與投資既可以相輔相成,也可能相互掣肘。

在Foundry的《2025年AI優先級研究》中,企業透露他們正在為AI項目分配比以往更多的資金,近一半的企業現在都在為AI項目預留預算,這一比例從2023年的36%有所上升,此外,他們還將近25%的IT支出用于AI計劃。

雖然有些企業比其他企業采取更為審慎的態度,但南非科技領袖們的共識是,AI投資必須帶來切實的成果,且AI預算必須在整個企業中戰略性地分配。金融服務集團Sanlam的集團CIO Theo Mabaso表示,對于他們而言,重點不在于增加AI預算,而在于將更多預算投向高影響力的領域。“經過一段時間的試驗,推出了多個AI成果,并從實踐中學習,”他說,“我們已經確定了AI客觀價值集中的領域,因此我們將重點縮小到提供更少但更高影響力的AI成果,為集團帶來投資回報率。”

例如,眾所周知,GenAI有助于提高生產力,使員工能夠專注于高價值任務。Sanlam已經通過GitHub CoPilot等工具節省了時間,并利用大型語言模型(LLM)根據標準條款和條件審查冗長的合同。“然而,我們認識到生產力并不總是推動客觀指標,因此我們對部署此類技術的領域持謹慎態度,”他說。“我們尋找一個能夠影響變量以產生客觀下游效應的領域,而不是大規模部署帶來與多年合同相關的軟效益的生產力工具。”

乳制品制造商Lactalis Southern Africa的IT總監Werner Leithg?b對此表示贊同。他認為,圍繞AI的炒作只觸及了這些工具能力的表面。“當亞馬遜Alexa首次推出時,每個人都認為它非常棒,因為你可以通過語音命令與家庭生態系統中的設備進行交互,但我保證,99%擁有它的消費者只用它來播放音樂。所以,本質上它就是一個高級揚聲器。對我來說,AI也非常相似。為了正確利用這項技術,你必須非常謹慎,并為其定義明確的使用案例,以便人們能夠看到它所帶來的價值。”作為謹慎行事的一部分,他說,你必須經常使用這項技術,使其成為你工作方式的一部分。

最大化潛力

DHL南非公司的IT高級總監Jenny Mohanlall表示,隨著使用案例的演變,僅僅為了創新而試驗AI已經不夠了。“關鍵在于利用它來解決實際問題、提高效率并創造有意義的影響,”她說。對于大多數企業而言,AI的優先級集中在提升客戶體驗、革新運營和工作方式上。

Foundry的《AI優先級研究》結果支持了這一點,強調IT部門更愿意與其他業務部門(如客戶服務和市場營銷)合作,以確保AI的采用與更廣泛的業務目標保持一致。通過利用AI工具來簡化和改進客戶服務,企業可以釋放人力資源,讓他們處理更復雜的問題,并通過使用情感分析工具深入挖掘客戶反饋,企業可以識別需要改進的領域,并在問題升級之前加以處理。“有些企業甚至更進一步,提供預測性支持,即AI預測客戶需求并主動解決問題,防止問題升級,”Mohanlall說。“想象一下這樣的場景:聊天機器人不僅能回答問題,還能根據客戶的行為預測他們接下來可能需要什么,這就是正在改變客戶服務的創新。”

AI在行動

作為其普及金融指導、提升金融素養并簡化金融決策支持努力的一部分,Sanlam開發了一款名為Coach的AI產品。第一版是一個全天候可用的免費工具,旨在提升金融素養并使用戶能夠更有效地管理他們的信用。Mabaso表示,Coach背后的技術包括先進的數據和分析,并利用了40個LLM來為用戶提供高度個性化的金融指導,以便他們能夠根據自己的獨特情況做出明智的金融決策。“在最初的幾個月里,該產品促成了45000次獨特的對話和數千份貸款申請,轉化率是網絡或WhatsApp渠道的三倍,”他說。幾個月后發布的Coach第二版提供了由GenAI驅動的資金性格評估,旨在幫助客戶發現他們獨特的金融行為,使Sanlam能夠量身定制金融建議,它還使他們的顧問能夠為客戶提供最佳解決方案,幫助他們實現金融目標。

Mohanlall在廣泛談論AI如何改變物流時表示,AI舉措正在通過幫助行業更好地管理不可預測性來重新定義可能性。“例如,通過分析歷史數據、天氣模式、交通狀況甚至全球事件,企業可以預測需求并實時優化配送路線。”她說。

對于Leithg?b來說,他的AI之旅才剛剛開始,但他并不擔心落后,因為他理解做好AI成功基礎工作的重要性。“我們購買了一批Copilot許可證,并正在與某些用戶進行測試,鼓勵他們嘗試不同的提示,并教育自己如何使用它,”他說。“讓我們在奠定必要的數據基礎的同時,讓人們熟悉它。”目前,他承認,整理好數據是首要任務。“AI依賴數據,所以如果你的數據一團糟,你的AI也會一團糟,”他補充道。“如果你想從大量數據中生成有用的見解,你需要正確的工具,但你也需要正確的數據。”

對于這些科技領袖來說,目標是利用AI來減少手動和重復性任務、簡化流程并解鎖新的見解,但最終,所有這些努力都應該匯聚在一起,幫助企業削減成本、增加銷售額并提升利潤。

責任編輯:姜華 來源: 企業網D1Net
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