為什么每個人都需要 AI Agent

什么是 AI Agent？

先來看一下大家討論最多的定義：AI Agent 是指人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），是一種能夠感知環境、進行自主理解、進行決策和執行動作的智能體。AI Agent 具備通過獨立思考并調用工具，逐步實現既定目標的能力。

AIAgent 與大模型的區別在于：大模型與人類的交互通過提示詞（Prompt）實現，用戶的提示詞是否清晰、明確會影響大模型的效果；AIAgent 僅需要設定一個目標，就能夠針對目標進行獨立思考并完成任務。

為什么我們需要 AI Agent？

因為它們能夠處理我們難以應對的海量信息。在這個信息總量指數級增長的時代，我們每天都要面對來自各行各業的數據沖擊。AI Agent 像一個精明的篩選者，能夠迅速識別出對我們有用的信息，幫助我們管理日常事務，如郵件處理、日程安排、會議管理等，讓我們能夠專注于真正重要的事情。它們的存在，避免了我們在紛亂嘈雜的信息世界中無所適從。

AI Agent 的個性化服務讓我們每個人都能享受到量身定制的體驗。它們通過學習我們的喜好和習慣，預測我們的需求，為我們提供更加貼心的服務。就像 Jarvis 不僅能理解托尼的指令，還能根據托尼的需求調整自身行為，提供更加個性化的支持。

從單一功能的 AI Agent 到復雜場景的 AI Agent，從提高效率、提供個性化服務、輔助決策、提高安全性，再到激發創造力，AI Agent 正逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分。

國內主流 AI Agent 平臺

正如鋼鐵俠的 Jarvis，AI Agent 不僅是一個工具，更是一個智能助手，幫助我們更好地應對生活和工作的挑戰。而現在的 AI Agent 上手極其簡單，幾乎人人都可以創建屬于自己的 AI Agent，打造獨一無二的智能助手。

1. 文心智能體平臺

百度旗下的 AgentBuilder 又名“文心智能體平臺”（官網地址：http://agents.baidu.com），界面如圖 1 所示。

圖 1 文心智能體平臺的界面

核心優勢：

開發難度低；

迭代調優工具完善；

分發渠道廣泛，商業閉環鏈完整；

模型能力強大；

社區生態較活躍。

智譜清言

智譜清言（官網地址：https://chatglm.cn/main/toolsCenter）是由北京智譜華章科技有限公司（簡稱“智譜 AI”）開發的生成式 AI 助手，界面如圖 2 所示。

圖 2 智譜清言的界面

核心優勢：

• 用戶交互體驗優秀；
• 開源，支持多語言處理；
• 基礎模型功能強大。

Kimi+ 智能體平臺

Kimi 是國內流行的 AI 大模型，是月之暗面科技有限公司（MoonshotAI）推出的智能助手產品。而 Kimi+（官網地址：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus-square）就是其官方的智能體中心（如圖 3 所示）。

圖 3 Kimi+ 智能體平臺的界面

截至本文成稿，Kimi 的智能體創建能力尚未對用戶開放。它走的是精品 Agent 定制路線，旨在讓每一個智能體都對用戶有幫助。在技術方面，Kimi+ 的無損長文本處理能力令人印象深刻，支持高達 200 萬字的文本處理，可以為用戶提供更為全面和深入的服務。

通義千問

通義千問是阿里巴巴推出的一個大型預訓練模型，是阿里云自主研發的超大規模語言模型。通義千問智能體（官網地址：https://tongyi.aliyun.com/qianwen/agent/home）平臺的界面如圖 4 所示。

圖 4 通義千問智能體平臺的界面

目前，通義千問對創建智能體的自定義程度較低，以官方推薦為主。

扣子

扣子（官網地址：https://www.coze.cn）是字節跳動推出的 AI 智能體平臺（如圖 5 所示），用戶可以在該平臺上創建、配置、管理聊天機器人和智能體?？圩又С帧皢沃悄荏w模式”和“多智能體模式”，以適應不同復雜度的邏輯處理需求。

圖 5 扣子的界面

核心優勢：

• 插件：無線擴展的能力集；知識庫：豐富的數據源；
• 長期記憶：持久記憶能力；
• 定時任務：快速創建定時任務；
• 工作流：靈活的工作流設計；
• 多 Agent：多任務串行。

騰訊元器

騰訊元器（官網地址：ncent.com/agent-shop）是騰訊混元大模型團隊推出的智能體開放平臺，主要面向企業和開發者，界面如圖 6 所示。

圖 6 騰訊元器界面

核心優勢：

• 在分發與應用方面表現出色；
• 在市場前景和合作方面潛力巨大；
• 在資源豐富度上有明顯優勢；
• 微信生態系統的支持。

Dify

Dify（官網地址：https://dify.ai/zh）作為一個開源的 LLM 應用開發平臺，在國內企業 B 端應用場景中得到了廣泛使用。Dify 的操作界面如圖 7 所示。

圖 7 Dify 的操作界面

核心優勢：

• 可視化提示詞的編排；
• 支持多種大語言模型；
• 支持用戶導入自由數據作為上下文；
• API 驅動開發；
• 可視化審查 AI 日志，持續改進模型性能。

FastGPT

FastGPT 是一個基于 LLM 的知識庫問答系統，提供開箱即用的數據處理、模型調用等能力（如圖 8 所示）。同時，可以通過 Flow 可視化進行工作流編排，從而實現復雜的問答場景。

圖 8 FastGPT 的創建和調試應用

核心優勢：

• 專屬 AI 客服功能；
• 平臺的可視化界面設計直觀且用戶友好；
• 自動數據預處理功能；
• 工作流編排靈活；
• 強大的 API 集成。

AIAgent 平臺選型

使用何種 AI Agent 平臺，需要考慮以下幾個方面：

• 明確需求：對于簡單需求，常用的 Agent 平臺有百度文心智能體平臺、智譜清言等。對于復雜需求，比如需要編排工作流的場景，可以選用 Coze、騰訊元器、Dify 等。
• 評估平臺的能力：這一步不僅涉及平臺的核心功能，還需要考慮技術先進性、性能表現和可用性等多方面因素。
• 成本因素：不同平臺在定價策略和成本結構上可能有很大差異，了解這些成本因素有助于在預算范圍內做出最優選擇。成本不僅包括平臺的直接費用，還包括隱性成本和長期使用成本。
• 用戶支持與社區活躍度：這不僅關系到搭建 Agent 過程中遇到問題時能否得到及時有效的幫助，還影響到團隊的學習曲線和開發效率。一個活躍的用戶社區和強大的官方支持，可以為 Agent 開發者提供豐富的資源和強大的支持網絡，幫助他們更好地利用平臺的功能。
• 可擴展性與靈活性：可擴展性與靈活性直接影響到平臺能否適應項目的長期發展和不斷變化的需求。一個具備良好可擴展性和靈活性的 AI Agent 平臺，可以幫助開發團隊在項目的各個階段高效應對各種挑戰，確保項目的持續成功。

本文摘編自《智能體設計指南：成為提示詞高手和 AI Agent 設計師》（書號：9787111775843），經出版方授權發布，轉載請保留文章來源。