在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，企業(yè)對于高效、智能的數(shù)據(jù)處理與分析需求日益增長。隨著大模型的興起，如DeepSeek等，數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革。

Aloudata大應(yīng)科技創(chuàng)始人&CEO周衛(wèi)林表示，企業(yè)的核心競爭力包括人才壁壘、技術(shù)壁壘以及資本壁壘。然而，在AI的快速發(fā)展下，這些壁壘正在被逐漸拉平，唯有知識資產(chǎn)難以被復制和超越。

Aloudata大應(yīng)科技創(chuàng)始人&CEO 周衛(wèi)林

未來的企業(yè)將構(gòu)建多維知識庫矩陣，通過多智能體（Agents）的協(xié)同與交互，形成動態(tài)進化的知識、決策與行動網(wǎng)絡(luò)。在這一體系中，經(jīng)營決策場景因其知識密度和價值密度最高，自然成為核心戰(zhàn)場。企業(yè)的每一次決策，都是對市場認知、客戶洞察、產(chǎn)品理解和技術(shù)評估的綜合體現(xiàn)，這一過程本質(zhì)上就是知識的萃取與應(yīng)用。

正因為如此， DeepSeek崛起后，市場對Chat BI強烈關(guān)注，因為它精準切入企業(yè)經(jīng)營決策這一核心場景。經(jīng)營決策場景下企業(yè)知識語義表達的載體就是“指標”，其管理平臺就是“指標平臺”。所以指標平臺是企業(yè)最為確定性的私域知識庫，而Chat BI是當前最為確定性的AI垂直應(yīng)用之一。

Chat BI落地之道

周衛(wèi)林指出，Chat BI，其關(guān)鍵不在BI，而在數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不好找、不敢用、用不對、取不出等問題決定了Chat BI與數(shù)據(jù)倉庫之間必然依賴指標平臺實現(xiàn)語義層中介，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的AI-Ready。

同時，Chat BI的核心不在GPU，而在CPU。BI活動是一個既消耗腦力又消耗“體力”復雜過程。傳統(tǒng)ETL工程體系和工程師體系在面對AI時代海量、靈活的分析需求時顯得力不從心。這正是提出NoETL理念的根本原因。NoETL通過將ETL Engineers驅(qū)動的數(shù)據(jù)工程轉(zhuǎn)變?yōu)镋TL Agents驅(qū)動的數(shù)據(jù)工程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理流程的自動化重構(gòu)。這種轉(zhuǎn)變解決了傳統(tǒng)BI體系中最根本的供需矛盾，為Chat BI的真正落地掃清了障礙。

Chat BI如何落地？周衛(wèi)林給出了三個建議。

1、好數(shù)據(jù)，強智能

企業(yè)擁有多少好數(shù)據(jù)，就能擁有多強大的智能。好數(shù)據(jù)應(yīng)該是好找的、敢用的、沒有歧義的、AI-Ready的。一個好的指標引擎必須實現(xiàn)真正的“管研用一體化”，以解決ChatBI真正用起來的問題。

2、可溯源，可審計

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，數(shù)據(jù)準確是一切使用的前提。為解決大模型的幻覺問題，需要實現(xiàn)思維鏈與數(shù)據(jù)鏈的雙重展開，白盒化地呈現(xiàn)Chat BI從意圖識別、語義理解到查詢SQL等每一個環(huán)節(jié)的生成結(jié)果，做到端到端可溯源、可審計。

3、全開放，大生態(tài)

指標平臺是企業(yè)在AI時代的數(shù)字基建。它應(yīng)具備下層兼容性和上層開放性，能夠支持動態(tài)連接不同的數(shù)據(jù)源，并與各類工具、應(yīng)用場景形成生態(tài)合作。保持指標平臺的獨立性和開放性是保持其可迭代性的關(guān)鍵。

NoETL x 大模型，Aloudata產(chǎn)品關(guān)鍵升級

自2023年底推出Aloudata CAN指標平臺以來，Aloudata在NoETL領(lǐng)域取得了顯著進展。NoETL理念強調(diào)通過自動化和智能化的方式重構(gòu)數(shù)據(jù)處理流程，以解決傳統(tǒng)ETL過程中存在的效率低、成本高、靈活性差等問題。

首先，Aloudata CAN指標平臺致力于實現(xiàn)指標定義、研發(fā)和管理的一體化，確保數(shù)據(jù)能夠更快、更準、更靈活地滿足業(yè)務(wù)需求。通過基于明細數(shù)據(jù)的指標定義和自動化加速，平臺能夠為企業(yè)提供更靈活、更一致的數(shù)據(jù)消費體驗。

第二，Aloudata CAN指標平臺具備高度的開放性，能夠與市場主流的計算引擎和企業(yè)數(shù)據(jù)源無縫對接。同時，平臺還積極擁抱生態(tài)，與阿里云瓴羊Quick BI強強聯(lián)合，推出「指標定義-計算-可視化-智能分析」全鏈路解決方案，助力企業(yè)破解指標管理與分析效能難題；與WPS合作推出指標插件，幫助用戶實現(xiàn)基于指標和維度的拖拉拽透視分析，使用熟悉的工具即可完成自助洞察分析。

第三，自商業(yè)化以來，Aloudata CAN指標平臺已服務(wù)了30多家上市公司，涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、消費、制造等領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)?？蛻舻恼J可證明了平臺的價值和市場方向。

如今，DeepSeek等大模型的興起，對數(shù)據(jù)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠影響。大模型的平權(quán)化使得更多企業(yè)能夠負擔得起智能分析的成本，同時大模型的智能化水平顯著提升，能夠生成更智能的推理結(jié)果。

為了應(yīng)對大模型時代的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，Aloudata在NoETL理念的基礎(chǔ)上進行了產(chǎn)品關(guān)鍵升級，旨在為企業(yè)提供“好數(shù)據(jù)”，實現(xiàn)真正的智能分析。Aloudata聯(lián)合創(chuàng)始人&首席產(chǎn)品官肖裕洪總結(jié)為：

1. 低成本實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效就緒

通過持續(xù)增強指標平臺的語義引擎、推出智能建模助手以及實現(xiàn)Aloudata AIR和Aloudata CAN的深度融合，Aloudata能夠低成本地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效就緒。這將為企業(yè)提供更全面、更準確、更靈活的數(shù)據(jù)支持。

2. 智能建模助手

智能建模助手（Copilot）是Aloudata推出的重要工具，旨在提升企業(yè)在復雜場景下的數(shù)據(jù)建模效率。通過結(jié)合AI技術(shù)，智能建模助手能夠自動完成指標和維度的批量創(chuàng)建、智能洞察語義收集整理、智能加速與性能優(yōu)化以及指標治理與管理等任務(wù)。

3. Aloudata Agent：萬數(shù)皆可問的智能體

基于Aloudata CAN指標平臺沉淀的NoETL明細級指標語義層，Aloudata即將推出Aloudata Agent，一款以“萬數(shù)皆可問”為目標的Chat BI智能體。肖裕洪表示：“‘萬數(shù)皆可問’不僅是一個愿景，更是我們通過技術(shù)手段實現(xiàn)的承諾。我們希望通過一個強大的NoETL數(shù)據(jù)底座，為上層的Aloudata Agent提供更完整的數(shù)據(jù)覆蓋、更精準的數(shù)據(jù)語義、更強大的查詢性能和更可靠的安全保障。”。

目前，Aloudata Agent已具備一些重要的功能，支持靈活、準確的對話式取數(shù)、歸因分析和智能分析報告生成，并提供分析過程透明化、數(shù)據(jù)準確可信以及數(shù)據(jù)安全可保障等，可為企業(yè)提供初步的智能化支持。據(jù)了解，Aloudata Agent將于4月22日開啟公測。

4. 面向AI的API和SDK

除了自研的智能體外，Aloudata還提供了一組面向AI的API和SDK，以賦能企業(yè)快速實現(xiàn)AI應(yīng)用創(chuàng)新。

跨行業(yè)賦能企業(yè)破解數(shù)據(jù)治理與決策難題

麥當勞中國攜手Aloudata，成功構(gòu)建“管研用一體化”的指標中臺，實現(xiàn)指標資產(chǎn)統(tǒng)一定義與高效管理，沉淀、思考、抽象、總結(jié)出8大主題，積累了近千個指標。同時，指標研發(fā)效率顯著提升，簡單的調(diào)整當天即可完成，新建指標也只需幾天就能完成從0到1的構(gòu)建和測試。該中臺廣泛應(yīng)用于餐廳運營、營銷增長、管理決策等場景，顯著提升了運營效率與數(shù)據(jù)洞察能力。此外，麥當勞中國還展望了指標中臺與大模型結(jié)合的未來，探索智能數(shù)據(jù)分析的新邊界，為餐飲行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型樹立了標桿。

平安證券通過引入Aloudata CAN指標平臺，構(gòu)建了科學統(tǒng)一的指標體系，有效解決了傳統(tǒng)報表口徑不統(tǒng)一、重復開發(fā)、信息呈現(xiàn)多但數(shù)據(jù)洞察少等痛點。該平臺通過三層架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速查詢、靈活配置和自助消費，顯著提升了數(shù)據(jù)開發(fā)效率，降低了管理復雜度，并確保了數(shù)據(jù)的準確性和一致性。在應(yīng)用效果上，平安證券實現(xiàn)了指標設(shè)計方法的升級，策略動作分析閉環(huán)，以及業(yè)務(wù)經(jīng)營分析提效。就Chat BI的落地，平安證券認為Chat BI將促使數(shù)據(jù)分析從報表時代邁向智能決策時代，其中指標平臺作為Chat BI實現(xiàn)精準分析和規(guī)模化落地的基礎(chǔ)設(shè)施，將持續(xù)發(fā)揮重要作用。

“我們堅信，AI時代的關(guān)鍵是Data，是知識庫，是數(shù)據(jù)語義層，是數(shù)據(jù)虛擬化，這是我們的判斷，也是我們創(chuàng)立這家公司的初心。而我們所提出的NoETL的全新數(shù)據(jù)工程體系也以AI-Ready為核心使命。懂BI、會洞察，為企業(yè)構(gòu)建AGI時代的數(shù)智基建，相信我們是專業(yè)的?！敝苄l(wèi)林如是說。