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新版DeepSeek-V3官方報告出爐:超越GPT-4.5,僅靠改進后訓練

人工智能 新聞
DeepSeek-V3-0324和之前的DeepSeek-V3使用同樣的base模型。

剛剛,DeepSeek官方發布DeepSeek-V3模型更新技術報告。

V3新版本在數學、代碼類相關評測集成績超過GPT-4.5

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而且這只是通過改進后訓練方法實現

DeepSeek-V3-0324和之前的DeepSeek-V3使用同樣的base模型

打破了之前傳言該版本base模型是R2的傳言。

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新版本參數量約為660B,與此前網傳的685B有所出入。

開源版本上下文長度為128K(網頁端、App和API提供 64K 上下文)。

私有化部署時只需要更新checkpoint和tokenizer_config.json(tool calls相關變動)。

目前,想要體驗這一版本模型,只需用戶登錄官方網頁、APP、小程序進入對話界面后,關閉深度思考即可體驗。API 接口和使用方式保持不變。

官方建議,此后非復雜推理任務使用V3新版本更好。

此外,官方還進一步展示了新版本在各個維度的能力。

前端開發

生成代碼可用性更高,視覺效果也更好。

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中文寫作

相較于R1版有進一步優化,特別提升了中長篇的內容質量。

比如寫一篇關于蘇軾生平的散文:

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中文搜索

聯網情況下,V3新版本的搜索輸出內容也更詳實準確、排版更清晰美觀。

現在寫一份3000字的市場報告也是so easy(上下滑動查看完整內容)

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此外,V3新版本在工具調用、角色扮演、問答閑聊等方面也進一步提升。

今天白天不少網友也上手實測了諸多能力,比如做個小游戲:

該版本模型采用寬松的MIT開源協議。

且可直接部署在M3 Ultra的Mac Studio上。

這意味著大模型開發應用的門檻更進一步降低。

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話不多說,趁著深夜,還沒睡的趕緊去體驗最新版吧~

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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