企業當前要么正在采用生成式AI（GenAI）解決方案，要么正在評估如何將這些工具整合到業務計劃中，或者兩者兼而有之。為了推動明智的決策和有效的規劃，獲取硬數據至關重要，然而此類數據卻出人意料地稀缺。

LayerX發布的“2025年企業生成式AI數據安全報告”為工作場所中AI工具的實際應用提供了前所未有的洞察，同時揭示了關鍵的安全漏洞。該報告基于LayerX企業客戶的真實遙測數據，是少數能夠詳細說明員工實際使用生成式AI情況的可靠來源之一。

例如，報告揭示，近90%的企業AI使用發生在IT部門的可視范圍之外，這使企業面臨數據泄露和未經授權訪問等重大風險。

以下我們將分享報告中的一些關鍵發現。閱讀完整報告以完善和增強您的安全策略，利用數據驅動的決策進行風險管理，并推動資源投入以加強生成式AI的數據保護措施。

企業生成式AI使用尚不普遍

盡管生成式AI的熱潮可能會讓人覺得整個勞動力已經將辦公室操作轉向了生成式AI，但LayerX發現實際使用情況略顯冷淡。大約15%的用戶每天都會訪問生成式AI工具。雖然這一比例不可忽視，但并非主流。

不過，我們認同LayerX的分析，并預測這一趨勢將迅速加速，尤其是因為目前有50%的用戶每隔一周使用一次生成式AI。

此外，報告發現，39%的常規生成式AI工具用戶是軟件開發者。這意味著通過生成式AI泄露源代碼和專有代碼的風險最高，同時在代碼庫中使用有風險的代碼也存在隱患。

生成式AI如何使用？誰也不知道

由于LayerX嵌入了瀏覽器中，因此該工具能夠觀察到“影子SaaS”的使用情況。這意味著他們可以看到員工使用未經企業IT批準的工具或通過非企業賬戶訪問這些工具。

盡管像ChatGPT這樣的生成式AI工具被用于工作目的，但近72%的員工通過個人賬戶訪問它們。即使員工通過企業賬戶訪問，也僅有約12%使用單點登錄（SSO）。因此，近90%的生成式AI使用對企業來說是不可見的。這讓企業對“影子AI”應用以及未經授權在AI工具上共享企業信息的情況一無所知。

50%的粘貼行為涉及企業數據

還記得帕累托原則嗎？在這種情況下，雖然并非所有用戶每天都使用生成式AI，但使用生成式AI的用戶往往會頻繁粘貼潛在機密信息。

LayerX發現，在向生成式AI工具提交數據的用戶中，平均每天發生近4次企業數據粘貼行為。這可能包括商業信息、客戶數據、財務計劃、源代碼等。

企業如何規劃生成式AI的使用？

報告中的發現表明，急需新的安全策略來管理生成式AI風險。傳統安全工具無法應對現代以AI驅動的、基于瀏覽器的工作環境。它們缺乏在源頭（即瀏覽器）檢測、控制和保護AI交互的能力。

基于瀏覽器的安全解決方案能夠提供對AI SaaS應用程序、ChatGPT之外未知的AI應用程序、啟用AI的瀏覽器擴展等的可見性。這種可見性可用于部署針對生成式AI的數據丟失防護（DLP）解決方案，使企業能夠安全地將生成式AI納入其計劃，為未來的業務保駕護航。

如需了解更多關于生成式AI使用情況的數據，請閱讀完整報告。