為什么deepseek的回答如此豐富，如此多維度？

今天和大家聊聊，deepseek核心技術(shù)（之一）：反事實(shí)推理。

什么是反事實(shí)推理？

Counterfactual Reasoning，它是一種通過構(gòu)建與事實(shí)相反的假設(shè)性情景，探索因果關(guān)系和潛在結(jié)果的邏輯推理方法。

舉個(gè)例子：

如果我是帥哥，短視頻流量會怎樣？

我是帥哥嗎？不是，這個(gè)假設(shè)有違事實(shí)。

但基于這個(gè)假設(shè)，會怎么樣呢？

探索一下其中的因果關(guān)系與潛在結(jié)果。

為什么說反事實(shí)推理對deepseek幫助極大呢？

其一，能突破數(shù)據(jù)量上限。

傳統(tǒng)的大模型，比拼的都是數(shù)據(jù)量與參數(shù)量，需要大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。但互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)畢竟是有限的，最多把全網(wǎng)的數(shù)據(jù)都拿來訓(xùn)練，對吧？

有沒有辦法突破全網(wǎng)數(shù)據(jù)量上限呢？

有的，虛構(gòu)數(shù)據(jù)，反事實(shí)推理模擬各種場景，來增強(qiáng)訓(xùn)練樣本。

其二，助力因果發(fā)現(xiàn)，加強(qiáng)結(jié)果的解釋性，關(guān)聯(lián)性，因果性。

會有人問，虛構(gòu)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，那回復(fù)的置信度會打折扣吧？

與之相反，反事實(shí)推理有著嚴(yán)密的數(shù)學(xué)模型，因果推斷三層次模型，它由美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家Pearl提出，是因果推理理論的核心框架。

因果推斷有哪三層次？

第一層：關(guān)聯(lián)，Association。這一層關(guān)注條件概率P(Y|X)，是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的主要關(guān)注點(diǎn)。

這一層能回答：是否具備相關(guān)性。

但無法回答：是否具備因果性。

舉例，通過觀察事實(shí)發(fā)現(xiàn)：P(肺癌|吸煙) > P(肺癌|不吸煙)

推理得出：肺癌與吸煙相關(guān)

但無法推出：吸煙導(dǎo)致肺癌

第二層：干預(yù)，Aintervention。這一層關(guān)注P(Y|do(X))，即主動干預(yù)某一變量，觀察對結(jié)果的影響。

這一層能夠回答：如果怎么樣（施加了干預(yù)），會怎么樣。

舉例，強(qiáng)制所有人抽煙，然后繼續(xù)觀察事實(shí)發(fā)現(xiàn)：

• P(肺癌|do(吸煙=100%)) > P(肺癌)
• P(肺癌|do(吸煙=100%)) != 100%

推理得出：

• 吸煙會使肺癌概率上升；
• 但吸煙不是導(dǎo)致肺癌的原因；

第三層：反事實(shí)，Counterfactuals。這一層研究假設(shè)性問題，關(guān)注xxoo（公式不會輸入）。

這一層關(guān)注：如果采取了不同的行動，結(jié)果會如何。這里面會用到結(jié)構(gòu)因果建模SCM，反事實(shí)計(jì)算，可識別性分析等知識，不詳細(xì)展開。

畫外音：樓主沒研究透，所以打馬虎眼一筆帶過（這一句發(fā)布時(shí)刪除）。

舉例：如果某吸煙者當(dāng)初未吸煙，肺癌的概率會如何變化。

反事實(shí)推理在責(zé)任判定（例如：醫(yī)療事故歸因），個(gè)性化決策（如果xx怎么樣，如果xx怎樣），人工智能因果解釋性上有大量應(yīng)用。

總之，通過反事實(shí)推理，deepseek能夠更好地揭示變量間的因果鏈。

其三：避免單一輸出，加強(qiáng)分析維度。

這一點(diǎn)用過deepseek的童鞋感受上應(yīng)該都比較直觀。

你看，deepseek的回答豐富度極高：

• 構(gòu)造假設(shè)，嘗試多方案；
• 多方案進(jìn)行數(shù)據(jù)對比；
• 差異歸因；
• 給出結(jié)論與建議；

總的來說，deepseek在提示詞優(yōu)化引擎，因果推理模塊，解釋性增強(qiáng)模塊，結(jié)論輸出模塊… 等算法、策略、工程架構(gòu)中都深度結(jié)合了反事實(shí)推理，其對deepseek的崛起功不可沒。

反事實(shí)推理，對我們寫提示詞，獲取更佳的回答質(zhì)量有什么啟示呢？

下一篇見。。

總結(jié)

• 反事實(shí)推理是deepseek的核心技術(shù)（之一）；
• 反事實(shí)推理，是一種通過構(gòu)建與事實(shí)相反的假設(shè)性情景，探索因果關(guān)系和潛在結(jié)果的邏輯推理方法；
• 反事實(shí)推理，有著嚴(yán)密的數(shù)學(xué)模型，屬于因果推斷第三層次；
• 反事實(shí)推理，能幫deepseek突破數(shù)據(jù)量上限，加強(qiáng)結(jié)果解釋性，提升回復(fù)豐富度；

知其然，知其所以然。

思路比結(jié)論更重要。