自春節(jié)以來，DeepSeek 就一直是 AI 領域最熱門的關鍵詞，甚至可能沒有之一，其官方 App 成為了史上最快突破 3000 萬日活的應用。最近一段時間，各家 AI 或云服務廠商更是掀起了部署 DeepSeek-R1 服務的狂潮，甚至讓薅羊毛的用戶們都有點忙不過來了。

就在剛剛，DeepSeek 官網(wǎng) X 帳號終于更新了（上一次更新還是在 1 月 28 日），官方下場推薦了部署 DeepSeek-R1 的設置。DeepSeek 強調(diào)官方部署的版本跟開源版本模型完全一致。

剛剛發(fā)出，就吸引了全網(wǎng)圍觀。

內(nèi)容不多，分為四項。

第一項是：不要使用系統(tǒng)提示詞。這個建議其實已經(jīng)被很多開發(fā)者提出過了。

第二項是：溫度參數(shù)設置為 0.6。至于原因，DeepSeek-R1 項目中寫到：「將溫度設置在 0.5-0.7 范圍內(nèi)（建議為 0.6），以防止無休止的重復或不連貫的輸出?！?/span>

第三項，DeepSeek 分享了用于搜索和文件上傳的官方提示詞。

對于文件上傳，建議用戶按照模板創(chuàng)建提示，其中 {file_name}、{file_content} 和 {question} 是參數(shù)。

filetemplate = \ """[file name]: {filename} [file content begin] {file_content} [file content end] {question}"""

對于網(wǎng)頁搜索，參數(shù)包括 {search_results}、{cur_data} 和 {question} 。

對于中文查詢，使用的提示詞是：

對于英文查詢，使用的提示詞是：

第四項則是一個指南，說明了可以如何緩解模型繞過思考的問題。DeepSeek 寫到：「我們觀察到 DeepSeek-R1 系列模型在響應某些查詢時傾向于繞過思考模式（即輸出 <think>\n\n</think>），這可能會對模型的性能產(chǎn)生不利影響。為了確保模型進行徹底的推理，我們建議強制模型對每個輸出都以 <think>\n 為其響應的開頭。」

雖然這一次實際上就只是更新了 DeepSeek-R1 項目的 README.md 文件，但依然收獲了不少好評。

當然，也有用戶對 DeepSeek 官方推薦的設置有所困惑：

最后，雖然這種開源奉獻精神令網(wǎng)友們感動，不過，大家當前最大的痛還是這個：