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本地部署 DeepSeek:打造你的專屬 AI 推理環(huán)境,簡單明了適合新手

人工智能
通過本地部署 DeepSeek,我們可以打造屬于自己的 AI 語言模型推理環(huán)境,無需依賴云端 API,同時能夠獲得更高的安全性和可控性。

隨著 AI 大模型的爆發(fā),DeepSeek 作為一款備受矚目的開源大模型,吸引了眾多開發(fā)者的關(guān)注。如何在本地搭建 DeepSeek 推理環(huán)境,以便更高效地進行 AI 研究和應用開發(fā)?本篇文章將為你詳細解析本地部署 DeepSeek 的完整流程,讓你輕松打造屬于自己的 AI 推理環(huán)境。

準備工作

首先我們要準備一臺電腦,配置越高當然越好,不過我的測試本是一個比較老舊的 MBP,配置如圖:

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同時,要在本地搭建好 Python 環(huán)境,這個不在這里贅述。

接下來本文將詳細介紹如何在本地部署 DeepSeek 蒸餾模型,內(nèi)容主要包括 Ollama 的介紹與安裝、如何通過 Ollama 部署 DeepSeek,在 Cherry Studio 中使用 DeepSeek

安裝 Ollama

首先打開 Ollama 的官方網(wǎng)站:https://ollama.com/,如圖:

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點擊 Download,會進入到如下頁面:

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點擊 Download for macOS 即可進行下載。

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下載完成后解壓安裝。解壓后會產(chǎn)生一個 Ollama.app。我們只需要將這個 app 移動到應用程序中即可。如圖:

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然后接下來我們找到應用程序中的 Ollama,點擊進行安裝。

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會出現(xiàn)如圖所示的頁面,只需點擊 Next 即可。

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當點擊完 Next 后會出現(xiàn)下圖所示的頁面,我們繼續(xù)點擊 Install 即可。

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最后會出現(xiàn) Finish 頁面,

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安裝好 Ollama 后 Mac 的通知欄會有一個類似下圖的下圖標,說明安裝完畢。

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至此 Ollama 安裝告一段落。

配置 Models

當安裝完 Ollama 后,我們需要回到 Ollama 的官網(wǎng)找到 Models 去下載我們的模型,如圖:點擊 Download。

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點擊完 Download 后會出現(xiàn)下圖所示的頁面,也就是我們所需要的東西:

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我們點擊 deepseek-r1。此時會出現(xiàn)如下頁面:

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因為測試電腦的硬盤原因我們選擇的是 8B 版的。可因個人需要進行調(diào)整。選擇好 8B 版本后。復制圖中的命令進行留存,后面會用到。

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打開我們 Mac 的終端。輸入上面我們記住的命令。記住要將命令中的 run 替換成 pull 然后執(zhí)行下載。結(jié)果如圖所示,出現(xiàn) success 說明安裝成功。

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安裝配置 Cherry Studio

首先打開 Cherry Studio 官網(wǎng):https://cherry-ai.com 點擊下載客戶端。如圖:

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下載完成后會有一個 cherry studio 的 dmg 文件,雙擊安裝即可。

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安裝完成 Cherry Studio 后。我們在應用程序中找到并打開它。如圖:

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我們點擊上圖中:設置的小圖標,進行配置模型。選擇 Ollama。然后點擊管理。

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接著選擇我們下載的 8B 版本,或者是你下載的版本。

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配置完成后,我們回到聊天助手那里。

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接著按圖操作:

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最后一步是在設置中配置模型參數(shù):

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至此 Cherry Studio 設置完畢。

測試

我們就可以進行測試啦:

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通過本地部署 DeepSeek,我們可以打造屬于自己的 AI 語言模型推理環(huán)境,無需依賴云端 API,同時能夠獲得更高的安全性和可控性。

責任編輯:武曉燕 來源: 碼上遇見你
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