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剛剛,奧特曼給出AGI三個判斷:Scaling Law保持不變,沒理由放緩投資

人工智能
在最新發布的博客里,他給出對于AGI當下及未來的細致判斷。等到2035年,每個人都可以調動相當于2025年所有人智慧總和的能力。但在2025年,世界還不會發生太顯著的變化。

剛剛,OpenAI奧特曼的最新AI觀察出爐:

Scaling Law將保持不變,短時間內沒有理由停止對AI進行指數增長級的投資!

具體共有3點

1、AI能力與投入資源呈對數關系
2、AI使用成本每年降低約10倍
3、AI帶來的社會經濟價值呈超級指數增長

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在最新發布的博客里,他給出對于AGI當下及未來的細致判斷。

等到2035年,每個人都可以調動相當于2025年所有人智慧總和的能力。

但在2025年,世界還不會發生太顯著的變化。

同時他還轉發了2025年1月十大網站排名,其中ChatGPT達到史上最高排名(第六),但他表示超越谷歌還有很長的路要走。

或許言下之意是,等到ChatGPT超越谷歌了,那世界是不是就真的變了?

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值得一提的是,奧特曼在博客中寫道AGI應該是能夠在許多領域以人類水平解決越來越復雜問題的系統

然后在文章最后又來了一則聲明:

我們不打算改變或解釋定義我們與微軟關系的定義和過程。我們非常期待與微軟的長期合作。

此前據The Information爆料,2023年雙方達成秘密協定——OpenAI需要研發出能夠帶來1000億美元收益的AI系統,才能被視為實現AGI。

AI會像晶體管一樣,充滿世界每個角落

具體來看,最核心的三點觀察如下:

1、AI模型的智能水平大致等于其訓練和運行所用資源的對數。

這些資源主要包括訓練算力、數據和推理算力。看起來可以花費無限的資金,獲得持續且可預測的增長;這種關系通過“擴展定律”在多個數量級上都得到了驗證。

按照這一說法讓AI總結公式大概長這樣:I = k * log(R)

  • I 代表AI模型的智能水平 (Intelligence)
  • R 代表投入的資源總量 (Resources),包括訓練算力、數* 據和推理算力
  • k 是一個比例常數

2、使用AI的成本每12個月大約降低10倍。

而更低的價格會導致更廣泛的使用。比如,從2023年初的GPT-4到2024年中的GPT-4o,單詞的價格下降了大約150倍。這種變化速度遠超摩爾定律(18個月翻倍)。

轉換成公式模式后,或許長這樣:C(t) = C? * (0.1)^(t/12)

  • C(t) 是t個月后的成本
  • C? 是初始成本(t=0時的成本)
  • t 是經過的月數

舉例說明:

  • t=36時,成本為C? * 0.001(降為初始成本的1/1000)

即3年后,使用AI的成本會變成如今的1/1000。

3、隨著智能水平線性增長,其社會經濟價值呈超級指數型增長。因此,我們看不到未來幾年內停止指數增長投資的理由。

奧特曼表示,如果這些觀察持續成立,AI對社會的影響將是巨大的。

AI Agent無處不在

抽象推論之下,具象的變化是什么?

奧特曼再次提到AI Agent。

他表示Agent最終會像虛擬同時一樣與人類協作。

想象有一個軟件工程Agent,它完成大多數頂尖公司中有幾年經驗的工程師能夠完成的任務,工作時長可達幾天。

在這之中,最大的創新點不會來自AI。整個過程仍舊需要大量的人類監督和指導。

想象一下,如果有1000個、10000個、甚至100萬個這樣相對初級的虛擬同事。然后再讓這樣的Agent拓展到各個工作領域。

從經濟角度看,AI可能會像晶體管一樣——一次重大的科學發現,能夠廣泛應用到經濟的每個角落。 > >我們或許不會太在意具體的AI公司,但會期待我們的計算機、電視、汽車等擁有“奇跡般的性能”。

20世紀中期,隨著晶體管這項突破性發明誕生,計算機、手機等現代電子設備才得以被創造。它的突破不僅在于技術本身,更在于它能夠大規模生產,應用到幾乎所有領域(從家電到航天)。

現在,普通人很少直接意識到晶體管的存在,但它幾乎驅動了所有現代技術。

在奧特曼的判斷里,或許未來AI也將幾乎嵌入到所有行業和設備中,無處不在。但是人類可能也不會直接談論AI,而是默認它是生活和工作的“背景技術”,無處不在但又不被特意提起。

巨變不在現在

不過回歸當下,奧特曼表示,短期內我們的生活大致保持不變。

2025年的人們大概會和2024年時一樣生活:戀愛、組建家庭、在網上爭吵、親近自然等等。

但未來將以一種不可忽視的方式向我們襲來,對社會和經濟的長期影響將是巨大的。我們會找到新的事情去做,探索新的方式去彼此幫助和競爭,這些新形式可能和今天的工作方式大不相同。

自主性、意志力和決心將變得尤為重要。能夠正確決定做什么,以及如何在不斷變化的世界中導航,將變得非常有價值;韌性和適應能力將成為需要培養的關鍵技能。AGI將是對人類意志的最大助力,賦予個體前所未有的影響力,而不是削弱它。

AGI不均衡的影響

AGI的影響將是不均勻的。有些行業可能變化不大,但科學進步的速度可能比今天快得多,這一影響或許超越其他一切。

許多商品的價格最終會大幅下降(目前,智能和能源成本限制了許多事物),而稀缺資源的價格可能顯著上升。

技術路徑看起來相對清晰,但公眾政策和集體意見對如何將AGI融入社會非常重要。我們提前推出產品的一個原因,就是為了讓社會和技術有時間共同進化。

2035年更值得期待

最后,奧特曼還是給了個時間坐標參考,10年后的2035。

歷史表明,技術進步通常會改善健康和經濟等指標,但不一定會自然增加平等,因此可能需要新的想法來實現這一目標。

到2035年,每個人都應該能夠調動相當于2025年所有人智慧總和的能力。讓每個人都有機會釋放自己的天才潛能,最終將帶來無數的創造性成果,并為全人類帶來巨大的福祉。

網友:這不自相矛盾嗎?

盡管奧特曼洋洋灑灑這么多篇幅去詳細闡述AGI。

但網友們最關心的點卻是最后的腳注。

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大概就是,這篇博客中將AGI定義為能夠在許多領域以人類水平解決越來越復雜問題的系統。

這個定義與之前OpenAI微軟定義的AGI不沖突,后者是——

OpenAI需要研發出能夠帶來1000億美元收益的AI系統,才能被視為實現AGI。

這有點滑稽了。

網友總結:基本上,“我們無意堅守不將 AGI 商業化的承諾。事實上,我們會把它商業化”。

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還有人調侃了成本下降的問題。

到時候ChatGPT Pro提供的功能免費開放,但是他們仍舊能獲得價值200美元的新能力。

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所以,你怎么看奧特曼的最新觀察呢?

參考鏈接:https://blog.samaltman.com/three-observations


責任編輯:武曉燕 來源: 量子位
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