向云的轉變提高了企業(yè)的靈活性、速度和性能——同時降低了成本。但是，隨著企業(yè)實時處理更多數(shù)據(jù)，他們需要解決將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端并再次返回時固有的速度和延遲問題。

雖然在某些情況下，稍微延遲一點也無妨，但在其他情況下延遲可能是非常危險的：想想醫(yī)療設備、緊急服務或自動駕駛汽車。答案?邊緣計算。

邊緣計算是指在其源頭處或附近進行數(shù)據(jù)處理——并且它正在占據(jù)主導地位。Gartner預測，Gartner 預測，到 2025 年，四分之三的生成數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外進行處理，而2018年這一比例為10%。

為什么會發(fā)生這種情況，邊緣計算為什么這么受追捧?

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邊緣帶來的客戶體驗

去年 9 月，IDC 的 Dave McCarthy 將邊緣產(chǎn)品和服務總結為將“推動下一波數(shù)字化轉型”。

對于與這些技術領域(如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字支付、醫(yī)療設備、聯(lián)網(wǎng)汽車等)相關的許多用例，邊緣計算將是基礎——這意味著如果沒有它，某些用例將根本不可行或不可持續(xù)。隨著企業(yè)不斷創(chuàng)新，這一優(yōu)勢將以前所未有的方式支持新形式的客戶體驗——進而拓展到商業(yè)模式。

我們可以期待更多的企業(yè)加入到邊緣的熱潮中。如果一家企業(yè)能夠通過使用邊緣計算將其面向大眾市場、面向消費者的應用轉變?yōu)殚W電般快速、響應迅速且可靠的服務，那么這將是對卓越客戶體驗的投資，而這可能正是一家公司領先所需的競爭“優(yōu)勢”。

邊緣分析

過濾和分析來自傳感器和其他設備的傳入數(shù)據(jù)的能力是邊緣計算的一大優(yōu)勢。

內(nèi)置分析甚至人工智能功能可以從收集的大量數(shù)據(jù)中快速提取價值。通過將輸入轉化為可操作的見解，它們不僅可以提高性能，而且還可以確保僅保留最重要的數(shù)據(jù)，以便在云中進行存儲或進一步分析。

舉一個真實的例子，一家生物電醫(yī)療技術公司推出了一種解決方案，以改變原發(fā)性震顫(ET)的治療，在美國，估計有 2.2%人口患有這種疾病。長期以來，治療這種慢性病的方法要么是部分有效的處方，要么是腦部手術。通過使用該公司基于電療的神經(jīng)刺激腕帶，并在邊緣進行監(jiān)測和診斷，患者可以接受治療，該治療被校準以治療其特定的震顫癥狀。這種定制治療是通過結合邊緣來實現(xiàn)和增強的。

邊緣增強的隱私和安全性

邊緣計算減少了通過網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，并減少了第三方集中保存的數(shù)據(jù)量，從風險和合規(guī)性的角度來看，這對企業(yè)來說是個好消息。

而對于發(fā)起分布式拒絕服務(DDoS)攻擊的攻擊者來說將變得更具挑戰(zhàn)性。這并不是說其他風險沒有增加，例如，在存在分布式傳感器的情況下，攻擊向量會增加。因此，網(wǎng)絡安全必須經(jīng)過深思熟慮，并“融入”任何新的技術架構。

您可能會認為邊緣只是最新的技術潮流，但它不是。我們正在見證數(shù)據(jù)和計算能力轉型的早期階段，其重要性不亞于云計算。