人工智能的快速增長引發了一個問題：哪些人最有可能在日常生活中接受人工智能？

許多人認為，精通技術和了解人工智能工作原理的人無疑是人工智能最熱情的粉絲。然而，發表在《市場營銷雜志》(Journal?of?Marketing)上的一項新研究得出了一個令人驚訝的結論：對人工智能了解較少的人更有可能使用這項技術。研究人員將這種接受傾向的差異稱為“低意識-高接受”相關性。

這種相關性在不同的群體、環境甚至國家都得到了證實。例如，研究人員分析了市場研究公司益普索(Ipsos)覆蓋27個國家的數據，發現人工智能平均認知度較低的國家比人工智能認知度較高的國家更容易接受人工智能。同樣，一項針對美國大學生的調查發現，對人工智能了解較少的學生更有可能將其用于學術作業等任務。同樣，一項針對美國大學生的調查發現，對人工智能了解較少的學生更有可能將其用于學術作業等任務。

這項研究揭示了這種關聯背后的原因：人工智能現在能夠執行我們過去認為只有人類才能完成的任務。當人工智能創造藝術或寫出發自內心的回應或演奏樂器時，它幾乎感覺很神奇——就好像它跨越了人類的領域。當人工智能創造一件藝術品，寫下一段發自內心的回應，或者演奏一種樂器時，它幾乎會讓人感到神奇——就好像它進入了人類的領域。

當然，人工智能實際上并不具備人類的品質。聊天機器人可能會產生移情反應，但它不會產生移情。對人工智能有更多技術知識的人知道這一點，他們了解算法、訓練數據和計算模型是如何工作的。這使得這項技術不再那么神秘。

另一方面，那些不太了解人工智能的人可能會認為它很神奇，令人敬畏。研究人員認為，這種神秘感使他們對使用人工智能工具更加開放。

研究表明，在使用與人類屬性相關的人工智能工具(如提供情感支持或咨詢)時，“低感知-高接受”的相關性最為明顯。對于那些不能喚起人類特質的任務，比如分析測試結果，這種模式就會相反，那些對人工智能有更高認識的人更有可能接受這些應用程序，因為他們對人工智能的效率更感興趣，而不是它的“神奇”特質。

有趣的是，盡管對人工智能認知程度較低的人更有可能認為人工智能能力較差、道德水平較低，甚至更可怕，但低認知與高接受度之間的相關性仍然存在。他們對人工智能的開放似乎源于他們的好奇心和對人工智能能做什么的好奇，盡管他們意識到潛在的缺點。