Python 可視化：Matplotlib 庫(kù)使用基礎(chǔ)
當(dāng)使用Matplotlib進(jìn)行可視化分析時(shí)，可以從簡(jiǎn)單到復(fù)雜展示多個(gè)例子，以下是一些使用Matplotlib的示例，每個(gè)示例都有詳細(xì)的注釋和說(shuō)明。
1.創(chuàng)建折線圖
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 示例1: 創(chuàng)建簡(jiǎn)單的折線圖
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 13, 17, 20]
# 創(chuàng)建一個(gè)新的圖形
plt.figure(figsize=(8, 4))
# 繪制折線圖
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='b', label='數(shù)據(jù)線')
# 添加標(biāo)題和軸標(biāo)簽
plt.title('示例折線圖')
plt.xlabel('X軸標(biāo)簽')
plt.ylabel('Y軸標(biāo)簽')
# 添加圖例
plt.legend()
# 顯示圖形
plt.grid(True)
plt.show()這個(gè)示例中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的折線圖，使用了不同的參數(shù)來(lái)自定義線條的樣式、顏色和標(biāo)記。我們還添加了標(biāo)題、軸標(biāo)簽和圖例來(lái)增強(qiáng)圖形的可讀性。
2.創(chuàng)建散點(diǎn)圖
# 示例2: 創(chuàng)建散點(diǎn)圖
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 13, 17, 20]
# 創(chuàng)建一個(gè)新的圖形
plt.figure(figsize=(8, 4))
# 繪制散點(diǎn)圖
plt.scatter(x, y, marker='o', color='r', label='散點(diǎn)數(shù)據(jù)')
# 添加標(biāo)題和軸標(biāo)簽
plt.title('示例散點(diǎn)圖')
plt.xlabel('X軸標(biāo)簽')
plt.ylabel('Y軸標(biāo)簽')
# 添加圖例
plt.legend()
# 顯示圖形
plt.grid(True)
plt.show()這個(gè)示例展示了如何創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的散點(diǎn)圖，使用了不同的參數(shù)來(lái)自定義散點(diǎn)的樣式和顏色。同樣，我們添加了標(biāo)題、軸標(biāo)簽和圖例。
3.創(chuàng)建柱狀圖
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例數(shù)據(jù)
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [30, 45, 60, 25, 50]
# 創(chuàng)建一個(gè)新的圖形
plt.figure()
# 繪制柱狀圖
plt.bar(categories, values, color='y', alpha=0.7, label='柱狀圖')
# 添加標(biāo)題和標(biāo)簽
plt.title('示例柱狀圖')
plt.xlabel('類(lèi)別')
plt.ylabel('值')
# 添加圖例
plt.legend()
# 顯示圖形
plt.show()在這個(gè)示例中，我們使用 plt.bar() 函數(shù)繪制了柱狀圖，設(shè)置了柱子的顏色、透明度和圖例。然后添加了標(biāo)題、軸標(biāo)簽，并顯示了圖形。
4.創(chuàng)建多子圖
# 示例3: 創(chuàng)建多子圖
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 創(chuàng)建一個(gè)包含兩個(gè)子圖的圖形
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6))
# 在第一個(gè)子圖中繪制正弦函數(shù)
ax1.plot(x, y1, color='b', label='sin(x)')
ax1.set_title('正弦函數(shù)')
# 在第二個(gè)子圖中繪制余弦函數(shù)
ax2.plot(x, y2, color='g', label='cos(x)')
ax2.set_title('余弦函數(shù)')
# 添加軸標(biāo)簽和圖例
ax1.set_xlabel('X軸')
ax1.set_ylabel('Y軸')
ax1.legend()
ax2.set_xlabel('X軸')
ax2.set_ylabel('Y軸')
ax2.legend()
# 調(diào)整子圖之間的間距
plt.tight_layout()
# 顯示圖形
plt.show()這個(gè)示例演示了如何創(chuàng)建包含兩個(gè)子圖的圖形，每個(gè)子圖都有自己的標(biāo)題、軸標(biāo)簽和圖例。我們使用plt.subplots來(lái)創(chuàng)建多子圖，然后在每個(gè)子圖上繪制不同的函數(shù)。最后，我們使用plt.tight_layout()來(lái)調(diào)整子圖之間的間距，以確保圖形更具可讀性。
這些示例涵蓋了Matplotlib的基本用法，從簡(jiǎn)單的折線圖和散點(diǎn)圖到多子圖的復(fù)雜示例。你可以根據(jù)自己的需求進(jìn)一步探索Matplotlib的功能，以創(chuàng)建各種類(lèi)型的圖形和可視化分析。
