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新版Llama 3 70B反超405B!Meta開卷后訓(xùn)練,谷歌馬斯克都來搶鏡

人工智能
有網(wǎng)友感嘆,o1、Llama 3.3和新版Gemini接連發(fā)布,馬斯克的Grok3也要來,還有GPT-4.5初露端倪……這簡直是最棒的一個圣誕季。

OpenAI“雙12”剛進行到第二天,就把大模型圈攪得好不熱鬧!

一邊是Meta沒預(yù)告就發(fā)布了Llama 3.3,70B版本就能實現(xiàn)以前405B的性能。

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另一邊谷歌的Gemini也上線了新的實驗版模型,再一次登上大模型競技場榜首。

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有網(wǎng)友感嘆,o1、Llama 3.3和新版Gemini接連發(fā)布,馬斯克的Grok3也要來,還有GPT-4.5初露端倪……這簡直是最棒的一個圣誕季。

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Llama 3.3:70B實現(xiàn)405B效果

Llama 3.3目前只有70B一個型號。

但在指令遵循(IFEval)、數(shù)學(xué)(MATH)、推理(GPQA Diamond)等領(lǐng)域,水平都超過了七月份發(fā)布的Llama 3.1 405B。

在語言(MMLU)、代碼(HumanEval)、長文本和多語種能力上,成績也和Llama 3.1 405B比較接近。

而在工具使用(BFCL)上,和405B的差距則顯得稍大一些。

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不過,Llama 3.3的使用成本要比Llama 3.1 405B低得多。

雖然Llama本身是免費的,但是各個大模型平臺的服務(wù)價格也可以作為衡量成本的一個參考。

在Meta合作的平臺當(dāng)中,Llama 3.3最便宜的價格是0.1/0.4美元每百萬輸入/輸出Token。

而Llama 3.1 405B,則是1美元每百萬輸入token,是Llama 3.3的10倍,輸出token為1.8美元,是Llama 3.3的4.5倍。

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Meta生成式AI團隊領(lǐng)導(dǎo)者Ahmad Al-Dahle表示,Llama 3.3能用70B實現(xiàn)405B的效果,主要是“運用了后訓(xùn)練技術(shù)的最新進展”,并點名其中包括在線偏好優(yōu)化(online preference optimization)

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Meta AI官方賬號也提到,Llama 3.3的進步歸功于新的對齊過程和在線強化學(xué)習(xí)技術(shù)的進步。

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目前,Llama 3.3的模型權(quán)重已在官網(wǎng)和Hugging Face上開放下載。

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Gemini迎來周歲生日

Gemini 1206上線的這天,剛好是Gemini的一周歲生日。

不過,從節(jié)奏和以日期命名的方式來看,Gemini更像是一次例行更新(上一個版本是1121)。

當(dāng)然成績還是很不錯的,直接登上了lmsys大模型競技場的榜首。

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而且不只是總成績奪冠,困難提示詞、代碼、數(shù)學(xué)、創(chuàng)意寫作等各個單項排名也都是第一。

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實際上,Gemini此前有個1114版本,也當(dāng)了一周的“榜一大哥”,后來被更新的GPT-4o給比了下去。

現(xiàn)在的最新版本,又讓Gemini重新回到了榜單上的王座。

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此外,谷歌AI Studio產(chǎn)品負(fù)責(zé)人(原OpenAI開發(fā)者社區(qū)主管)Logan介紹,Gemini 1206擁有2百萬token的上下文窗口,目前可通過谷歌AI Studio和Gemini API免費使用。

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谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean表示,取得這樣的成績是對Gemini生日最好的慶祝方式。

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不過也有網(wǎng)友給谷歌潑了盆冷水,表示o1還沒出現(xiàn)在這個榜單上,而且GPT-4.5就要來了,谷歌第一的位置恐怕很快又會被OpenAI奪走。

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One More Thing

除了谷歌和Meta,馬斯克xAI也被盛傳即將發(fā)布Grok 3。

有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn),正在測試的Grok 2 mini消失了,認(rèn)為這是要發(fā)Grok 3的征兆。

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除了對Grok 3的猜測,還有一條更確定的消息——此前要充會員才能用的Grok,現(xiàn)在可以免費用了。

不過免費用戶用量比較有限,每兩小時只能處理10條消息,而圖片分析一天只能處理三張。

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有意思的是,我們試了試詢問Grok自己,它也表示Grok 3計劃在這個月上線。

但抓馬的是,點進后面引用的消息源,發(fā)現(xiàn)這名博主也是問Grok之后發(fā)的帖子……

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那么,在這個發(fā)布密集的十二月,你最鐘意或者最期待哪一款產(chǎn)品呢?

參考鏈接:
[1]https://x.com/AIatMeta/status/1865079067390956006。
[2]https://x.com/Ahmad_Al_Dahle/status/1865071436630778109。
[3]https://x.com/lmarena_ai/status/1865080944455225547。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 量子位
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