Cursor爆火之后，AI編碼界好久沒有再掀起這么大的風浪了。

它被譽為，唯一能與Cursor匹敵的AI工具！

新晉AI編程工具Windsurf，由估值12.5億美元的美國初創公司Codeium打造，發布瞬間成為頂流。

它將具備協作能力的copilots和獨立能力agents相結合，創造出了全新的協作型智能體。

研究人員將其稱之為「Flow」。

Windsurf不僅可以深度理解代碼庫，還配備了強大的工具集，并能實時感知用戶的操作。

另外，團隊還開發了帶來神奇體驗的新功能Cascade，聊天功能進化版，能讓你保持Flow State。

最關鍵的是，不用候補，無需邀請碼，所有人皆可無限制使用這款AI。

Windsurf深受一些大佬的推崇，而且好評刷屏。

奧特曼曾在YC的采訪中，自稱最敬佩Cursor團隊——他們打造出了一個極具突破性的AI應用。

如今，平替版Windsurf即將成為許多碼農手中的利器。

新晉AI編程工具，動嘴即可開發

發布之初，背后團隊演示了用新功能Cascade通過驗證碼。

首先提出要求——如果可能的話，我希望使用PNPM React庫在服務器上驗證我的用戶是否真實。

接下來的過程中，Cascade不僅能夠分析項目，分析依賴項，分析文件，還能夠代表研究人員發出終端命令并建應該進行的編輯。

如下視頻中，完整展示了AI編碼最新能力。

Cascade可以訪問最廣泛的工具集，比如搜索工具grep和目錄列表，以及專有的基于LLM搜索工具，還能訪問編輯工具，如添加和編輯文件。

它甚至可以建議、執行和迭代終端命令。

Cascade還能與你在IDE中的操作保持同步，只需提出簡單要求——繼續在文本編輯器中做更改。

通過Codeium上下文感知引擎，它還能實現對生產代碼庫的最深入理解。

這與那些只能分析從0開始的項目的AI系統有所不同。

將這一切結合起來，Cascad能夠在真實的代碼庫上進行迭代推理，以及多文件編輯。

另外，Windsurf Editor還配備了各種AI功能，如自動完成、超級完成、命令等。

實時適應開發者節奏，copilots和agents合二為一

如前所述，Cascade之所以讓人感覺像是魔法，是因為它結合了copilot協作性質和智能體獨立的強大能力。

2022年之前，人類和鍵盤協同工作，代碼開發完全是手動完成的。每一行代碼都是人工輸入的直接結果。

2022年，LLM風靡全球，也就有了Copilots。如果你開始一行的編碼，它會給出完成的建議。如果你問一個問題，你也會得到問題的答案。

但由于只能調用一次LLM，它們只能完成范圍有限的任務。

再后來，全世界又引入了智能體的概念，它可以通過訪問工具、高級推理能力自主完成整個工作流程。

雖獨立強大，但不會協作，甚至可能與人類做毫不相干的工作。

通過Windsurf（特別是Cascade功能），研究人員在知識和工具的基礎上，增加了對開發者行為的實時感知能力。

這使得AI無需被告知工作范圍，就能根據開發者的工作自動調整，從而實現無縫、持續的協作。

從根本上說，Flow是一種與人工智能合作的新方式，創造了一種不僅實用，而且強大的用戶體驗。

估值12.5億獨角獸，要與微軟競爭

上個月，CEO劈柴表示，谷歌超25%新代碼均由AI完成。

IDC估計，到2029年，AI編碼工具市場規模達40億美元。目前，市場上AI編碼工具琳瑯滿目。

今年3月，由華人團隊創立的Cognition發布了世界首個AI工程師Devin，另有Anysphere發布了Cursor，現估值高達25億美元。

今年8月，Codeium完成了1.5億美元的C輪融資，估值達到12.5億美元。

最新一輪融資由General Catalyst領投，現有投資者包括Kleiner Perkins和Greenoaks。

2021年，Codeium由Varun Mohan和他兒時的朋友、MIT的Douglas Chen創立。

在加入Codeium之前，Chen曾在Meta工作，幫助為Oculus Quest等VR頭顯構建軟件工具。Mohan是自主交付初創公司Nuro的技術主管，負責管理自主基礎設施團隊。

原本，他們創立這家公司名為Exafunction，專注于AI工作負載的GPU優化和虛擬化。

但在2022年，Mohan和Chen看到了生成式編碼的未來，并決定重塑品牌并轉向AI編碼。

Codeium平臺得到了大模型加持，在應用程序的整個代碼庫的上下文中提供建議。

它可以支持大約70種編程語言，并與許多流行的開發環境集成，包括Microsoft Visual Studio、JetBrains。

如今，這家初創公司有超過70萬用戶和1,000多家企業客戶，包括Anduril、Zillow、戴爾等等。

Mohan表示，盡管GenAI工具大量涌入，但開發人員仍在努力完成耗時的編碼任務。

許多人工智能驅動的解決方案提供了通用代碼片段，需要大量的手動工作來集成和保護現有的代碼庫，這就是我們AI編碼工具的用武之地。