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神秘模型“小熊貓”一夜刷屏:排名超Flux、Midjourney,網友:一看就中國的

人工智能 新聞
登頂文生圖競技場,直接將Flux、Midjourney等一眾頂尖模型踩在腳下

一夜之間,名為“red_panda” (小熊貓)的神秘文生圖模型狠狠火了!!

登頂文生圖競技場,直接將Flux、Midjourney等一眾頂尖模型踩在腳下——

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其ELO得分比Flux 1.1 Pro高出100多,勝率高達79%,每7秒就能生成一張圖像。生成效果be like:

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啥概念呢?按網友的話說,這家伙擱這跳級呢!

這與從Flux 1 schnell到Flux 1.1 Pro的跳躍相同

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除了強得可怕,red_panda由于無人認領,更是引發大家伙好奇心,各種猜測都有:

  • 鑒于生成質量過好,很可能是傳說中的Midjourney V7或中杯Stable Diffusion 3.5;
  • 可能是OpenAI的DALL-E 4,因為Anthropic前員工在圖片后綴里發現了OpenAI;
  • 也可能是Mistral AI的新模型,理由是在未公布的測試版中發現了相似名稱“Pandragon”;
  • 或者來自Recraft文生圖模型,因為它們曾使用小熊貓戰士作為默認矢量提示;
  • ……

值得一提的是,有一些人猜測它可能出自中國廠商之手

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不過你還真別說,一看這既red又panda的名稱logo,中國味兒實在過于濃了。

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眾說紛紜里,一位工程師小哥更是莫名被cue,網友:

@felix_red_panda,是你嗎?

笑死,誰讓你頭像名稱都很像~

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競技場實測效果

red_panda真的有這么強嗎?量子位這就實測一下。

需要提醒的是,由于red_panda現身不久,因此目前只能在競技場進行體驗。

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規則也很簡單,隨機兩個匿名模型pk,用戶只需選出最喜歡、覺得更符合提示詞的圖片就行。

下面我們直接展示捉到的red_panda,與其他模型的同題對比,直觀看看效果。

第1關:SD 3 Medium(√) VS red_panda

A 3D render of an ancient artfact,intricately detailed and realistically textured,as if just unearthed.(一個古代文物的3D渲染圖,細節錯綜復雜,紋理逼真,仿佛剛剛出土。)

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第2關:red_panda VS SD 3.5 Large(√)

An elaborate Gothic cathedral with flying buttresses, stained glass windows, and a bell tower.(一幅精致的哥特式大教堂的圖像,擁有飛扶壁、彩色玻璃窗和鐘樓。)

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第3關:red_panda VS Flux.1 [dev](√)

An image of a financial advisor discussing investment strategies with a young couple in a modern office, emphasizing financial planning and long-term wealth management.(一張圖片,展示了一位金融顧問在現代辦公室里與一對年輕夫婦討論投資策略,強調財務規劃和長期財富管理。)

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第4關:red_panda(√) VS neptune_next

Antarctic cruise ship poster.(南極游輪海報)

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第5關:red_panda(√) VS Flux.1 [schnell]

A vintage, art nouveau-inspired perfume bottle with an elegant, curved design and an ornate, floral label reading “Essence of Elegance”, created as a 3D product render.(一個復古風格的、受新藝術運動啟發的香水瓶,擁有優雅的曲線設計和裝飾華麗的花卉標簽,上面寫著“優雅精華”,作為一個3D產品渲染圖被創造出來。)

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試玩結束,單從5局結果來看,神秘模型red_panda倒是沒有想象中的壓倒性勝利。

不過也可能是個人審美原因:

感興趣的朋友也可以去試試,看誰運氣好能隨機匹配上red_panda。(擴大樣本招數有doge)

網友:中國造?

好的,現在問題同樣來了:red_panda哪來的??

大部分人第一反應都是中國,理由也很直白:一是看起來就很china,二是國內目前在視頻生成方面大有趕超之勢,順手做一個文生圖模型也很正常。

幾乎沒有什么比這個名字更中國的了……

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點名快手、字節、Minimax等,當你看到他們如何統治AI視頻時,就知道它更有可能是一家在生成人工智能方面已經擁有豐富經驗的公司的中國模型代號。

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除了國內大廠,另一呼聲來自Midjourney V7

Midjourney于8月1日發布了v 6.1版本,且官方一直透露正在測試V7,所以很多人猜測Midjourney有偷偷提前測試的可能。(匿名競技場測試,很熟悉的配方了)

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還有人猜測是中杯Stable Diffusion 3.5,這是Stability AI上周發布的模型型號之一,擁有25億參數,采用改進的MMDiT-X架構和訓練方法,能夠生成分辨率在0.25~2百萬像素之間的圖像。

難道是換個馬甲來競技場試試水?

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除此之外,相對靠譜的猜測來自Anthropic前員工,“Dalle 4 = Red Panda”。

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他提供的證據如下,一張由DALL-E生成的圖片命名中帶有相關字符串。

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不過也有網友出來反駁了,也許panda只是出于索引原因隨機插入的?

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更有人表示,OpenAI沒必要再搞DALL-E,GPT-4o已經夠用了,而且命名風格也和OpenAI不符~

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除了OpenAI,法國開源模型公司Mistral AI也榜上有名,不過這個比較牽強,只是因為名稱相似。

本月早些時候,有消息稱該公司正在測試新模型“Pandragon”,可能具有圖像生成和網絡搜索功能。

所以,沒準是這個還未現身的測試模型~

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不過當時也透露,Pandragon的圖像生成功能可能會由黑森林實驗室的Flux提供支持。

由此也引出“red_panda”很可能來自Flux的傳聞:

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好家伙,如果屬實,這算是自己打敗自己嗎?(doge)

BTW,截至發稿前,雖然red_panda仍占據榜首,但它和后位選手的差距貌似正逐漸縮小。

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且讓我等繼續觀望,順便等個認領。

競技場地址:https://artificialanalysis.ai/text-to-image/arena?tab=Leaderboard

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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